کتاب بهینه‌سازی عملکرد و هزینه‌های استقرار LLMs

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی عملکرد و هزینه‌های استقرار LLMs

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: استقرار (Deployment) LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر استقرار مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری‌های مختلف استقرار LLM
  • 3. استقرار LLM در محیط‌های ابری (AWS, Azure, GCP)
  • 4. انتخاب سخت‌افزار مناسب برای استقرار LLM (CPU, GPU, TPU)
  • 5. بهینه‌سازی مدل برای کاهش اندازه و پیچیدگی
  • 6. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ
  • 7. هرس کردن (Pruning) مدل‌های زبانی بزرگ
  • 8. تقطیر دانش (Knowledge Distillation) برای LLMها
  • 9. استفاده از معماری‌های مدل فشرده (Distilled models)
  • 10. بهینه‌سازی کتابخانه‌های زیرساختی (TensorFlow, PyTorch)
  • 11. بهینه‌سازی کامپایلرها و runtimeها (TVM, ONNX Runtime)
  • 12. استفاده از تکنیک‌های موازی‌سازی (Data Parallelism, Model Parallelism)
  • 13. استقرار LLM با استفاده از سرویس‌های بدون سرور (Serverless)
  • 14. مقایسه استراتژی‌های Batching و Streaming
  • 15. پیاده‌سازی Caching برای کاهش تأخیر
  • 16. مانیتورینگ و پروفایلینگ عملکرد LLM
  • 17. شناسایی گلوگاه‌های عملکرد در استقرار LLM
  • 18. بهینه‌سازی مصرف حافظه در استقرار LLM
  • 19. بهینه‌سازی پهنای باند شبکه
  • 20. استفاده از Content Delivery Networks (CDNs)
  • 21. بهینه‌سازی برای استقرار LLM بر روی دستگاه‌های لبه (Edge Devices)
  • 22. استقرار LLM در محیط‌های کانتینری (Docker, Kubernetes)
  • 23. مقایسه ابزارهای استقرار LLM (SageMaker, Vertex AI, Azure ML)
  • 24. بهینه‌سازی هزینه با استفاده از Spot Instances و Preemptible VMs
  • 25. مدیریت مقیاس‌پذیری خودکار (Auto-Scaling)
  • 26. استفاده از Load Balancing برای توزیع ترافیک
  • 27. بهینه‌سازی مصرف انرژی در استقرار LLM
  • 28. بررسی امنیت در استقرار LLM
  • 29. مدیریت API و کنترل دسترسی
  • 30. استفاده از Rate Limiting برای جلوگیری از سوء استفاده
  • 31. بررسی لاگ‌ها و مانیتورینگ برای تشخیص مشکلات
  • 32. بهینه‌سازی Queryها برای LLMها
  • 33. استفاده از Vector Databases برای افزایش سرعت جستجو
  • 34. بهینه‌سازی Promptها برای کاهش هزینه و افزایش دقت
  • 35. استفاده از Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • 36. استقرار LLM به صورت Endpointهای API
  • 37. استقرار LLM برای چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی
  • 38. استقرار LLM برای تولید محتوا
  • 39. استقرار LLM برای خلاصه‌سازی متن
  • 40. استقرار LLM برای ترجمه ماشینی
  • 41. استقرار LLM برای تحلیل احساسات
  • 42. استفاده از LLMها در سیستم‌های پیشنهادگر
  • 43. استقرار LLM برای تشخیص تقلب
  • 44. استفاده از LLMها در پردازش اسناد
  • 45. بهینه‌سازی LLM برای زبان فارسی
  • 46. بهینه‌سازی LLM برای پردازش صدا
  • 47. بهینه‌سازی LLM برای پردازش تصویر
  • 48. استفاده از LLMها در برنامه‌های موبایل
  • 49. استفاده از LLMها در برنامه‌های وب
  • 50. آینده بهینه‌سازی استقرار LLMها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.