اکسپرس 24
کتاب روش‌های Actor-Critic مدرن برای هماهنگی عامل‌ها

کتاب روش‌های Actor-Critic مدرن برای هماهنگی عامل‌ها

تگ‌ها: A2C A3C Actor-Critic COMA Deep Reinforcement Learning MADDPG MAPPO MARL Multi-Agent Reinforcement Learning QMIX VDN رباتیک هماهنگی عامل‌ها هوش مصنوعی یادگیری تقویتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره روش‌های Actor-Critic مدرن برای هماهنگی عامل‌ها

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: Actor-Critic Methods

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. چالش‌های هماهنگی در MARL
  • 3. مروری بر روش‌های Actor-Critic در یادگیری تقویتی
  • 4. مزایا و معایب روش‌های Actor-Critic
  • 5. مبانی ریاضی Actor-Critic
  • 6. تابع ارزش و سیاست در MARL
  • 7. Gradient Policy Theorem و کاربرد آن در MARL
  • 8. الگوریتم A2C (Advantage Actor-Critic) در MARL
  • 9. الگوریتم A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic) در MARL
  • 10. نقدگر مرکزی (Centralized Critic) در MARL
  • 11. روش‌های Value Decomposition برای MARL
  • 12. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 13. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 14. QMIX: مونوتونیک Value Function Factorization
  • 15. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 16. QTRAN: Learning Counterfactual Multi-Agent Policies with Q-Transformation
  • 17. MAPPO (Multi-Agent Proximal Policy Optimization)
  • 18. MAAC (Multi-Agent Advantage Actor-Critic)
  • 19. استفاده از Recurrent Neural Networks در Actor-Critic برای MARL
  • 20. مدل‌سازی ارتباطات بین عامل‌ها
  • 21. یادگیری ارتباطات صریح (Explicit Communication)
  • 22. یادگیری ارتباطات ضمنی (Implicit Communication)
  • 23. تکنیک‌های افزایش پایداری در آموزش MARL
  • 24. کاوش (Exploration) در محیط‌های چندعامله
  • 25. پاداش‌دهی (Reward Shaping) در MARL
  • 26. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در MARL
  • 27. چند وظیفه‌ای کردن (Multi-task Learning) در MARL
  • 28. محیط‌های شبیه‌سازی MARL (OpenAI Gym, PettingZoo)
  • 29. پیاده‌سازی MADDPG با TensorFlow/PyTorch
  • 30. پیاده‌سازی MAPPO با TensorFlow/PyTorch
  • 31. ارزیابی الگوریتم‌های MARL
  • 32. مقایسه عملکرد الگوریتم‌های Actor-Critic در MARL
  • 33. تحلیل حساسیت پارامترها در MARL
  • 34. بهینه‌سازی هایپرپارامترها در MARL
  • 35. کاربردهای MARL در رباتیک
  • 36. کاربردهای MARL در بازی‌های رقابتی
  • 37. کاربردهای MARL در مدیریت منابع
  • 38. چالش‌های مقیاس‌پذیری در MARL
  • 39. روش‌های کاهش پیچیدگی محاسباتی در MARL
  • 40. یادگیری تقویتی چندعامله توزیع‌شده
  • 41. استفاده از Actor-Critic در سیستم‌های کنترل ترافیک
  • 42. Actor-Critic برای هماهنگی پهپادها
  • 43. تکنیک‌های مقابله با محیط‌های غیرایستا در MARL
  • 44. یادگیری تقویتی چندعامله آفلاین (Offline MARL)
  • 45. یادگیری تقویتی چندعامله ایمن (Safe MARL)
  • 46. یادگیری تقویتی چندعامله با محدودیت (Constrained MARL)
  • 47. روش‌های مقاوم در برابر نویز و تقلب در MARL
  • 48. دفاع در برابر حملات adversarial در MARL
  • 49. یادگیری تقویتی چندعامله بر پایه مدل (Model-Based MARL)
  • 50. ترکیب روش‌های Actor-Critic با سایر الگوریتم‌های MARL
  • 51. آینده‌ی یادگیری تقویتی چندعامله و Actor-Critic

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.