اکسپرس 24
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های مقلدانه از مدل‌های بزرگتر

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های مقلدانه از مدل‌های بزرگتر

تگ‌ها: fine-tuning Hugging Face LoRA NLP text generation Transformers آموزش مدل ارزیابی مدل انتقال یادگیری پردازش زبان طبیعی دیتاست سبک نوشتاری لحن مدل زبانی بزرگ هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های مقلدانه از مدل‌های بزرگتر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر Fine-tuning و انتقال یادگیری
  • 2. مدل‌های زبانی بزرگ: مروری بر معماری و قابلیت‌ها
  • 3. آشنایی با دیتاست‌های مورد نیاز برای Fine-tuning لحن
  • 4. انتخاب مدل پایه مناسب برای تقلید لحن
  • 5. مفهوم Embedding و نقش آن در درک لحن
  • 6. پیش‌پردازش داده‌ها برای Fine-tuning لحن
  • 7. آماده‌سازی دیتاست: پاکسازی و قالب‌بندی متن
  • 8. تکنیک‌های تقسیم دیتاست: آموزش، اعتبارسنجی و تست
  • 9. معرفی کتابخانه‌های Fine-tuning محبوب (Hugging Face Transformers)
  • 10. نصب و پیکربندی محیط توسعه برای Fine-tuning
  • 11. نوشتن اسکریپت Fine-tuning با استفاده از Transformers
  • 12. انتخاب پارامترهای Fine-tuning: Learning Rate، Batch Size، Epochs
  • 13. استراتژی‌های تنظیم Learning Rate
  • 14. مانیتورینگ فرآیند Fine-tuning
  • 15. ارزیابی مدل Fine-tune شده: معیارها و روش‌ها
  • 16. Perplexity به عنوان معیار ارزیابی کیفیت لحن
  • 17. BLEU score و ROUGE score در ارزیابی متن تولید شده
  • 18. بررسی بصری خروجی مدل و تحلیل کیفی
  • 19. ایجاد لحن‌های مختلف با Fine-tuning روی دیتاست‌های متنوع
  • 20. Fine-tuning برای تقلید لحن نویسندگان مشهور
  • 21. Fine-tuning برای خلق لحن‌های خاص (رسمی، غیررسمی، طنزآمیز)
  • 22. Fine-tuning برای تغییر سبک نوشتاری (شعری، خبری، علمی)
  • 23. بهینه‌سازی حافظه در فرآیند Fine-tuning
  • 24. استفاده از تکنیک‌های Quantization برای کاهش حجم مدل
  • 25. استفاده از تکنیک‌های Pruning برای کاهش پیچیدگی مدل
  • 26. استفاده از LoRA (Low-Rank Adaptation) برای Fine-tuning کارآمد
  • 27. Fine-tuning چندوظیفه‌ای: ترکیب لحن و موضوع
  • 28. Fine-tuning با استفاده از Reinforcement Learning
  • 29. استفاده از Human-in-the-Loop برای بهبود کیفیت لحن
  • 30. تکنیک‌های Data Augmentation برای افزایش تنوع دیتاست
  • 31. مقابله با Overfitting در Fine-tuning لحن
  • 32. استفاده از Regularization Techniques
  • 33. چالش‌های Fine-tuning لحن و راه‌حل‌های آن‌ها
  • 34. Fine-tuning روی منابع محدود: Few-shot Learning
  • 35. آشنایی با مدل‌های زبانی کوچکتر و Fine-tuning آن‌ها
  • 36. استفاده از Cloud GPUs برای Fine-tuning سریع‌تر
  • 37. استقرار مدل Fine-tune شده (Deployment)
  • 38. ساخت API برای دسترسی به مدل Fine-tune شده
  • 39. استفاده از مدل Fine-tune شده در برنامه‌های کاربردی
  • 40. مستندسازی فرآیند Fine-tuning و اشتراک‌گذاری مدل
  • 41. آینده Fine-tuning لحن و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 42. بررسی موردی: Fine-tuning لحن برای چت‌بات‌ها
  • 43. بررسی موردی: Fine-tuning لحن برای تولید محتوای بازاریابی
  • 44. بررسی موردی: Fine-tuning لحن برای تولید داستان و شعر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.