کتاب تحلیل و شبیه‌سازی MARL در شبکه‌های برق توزیع شده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و شبیه‌سازی MARL در شبکه‌های برق توزیع شده

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت انرژی در شبکه‌های برق توزیع شده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های برق توزیع شده و چالش‌های مدیریت انرژی
  • 2. یادگیری تقویتی (RL): مفاهیم پایه و الگوریتم‌ها
  • 3. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL): مبانی و تفاوت‌ها با RL
  • 4. معرفی محیط‌های شبیه‌سازی شبکه‌های برق برای MARL
  • 5. مدل‌سازی شبکه‌های برق توزیع شده برای MARL
  • 6. معرفی الگوریتم‌های MARL پایه: Independent Q-Learning (IQL)
  • 7. تحلیل عملکرد IQL در شبکه‌های برق
  • 8. الگوریتم‌های MARL مبتنی بر سیاست مشترک (Centralized Training Decentralized Execution - CTDE)
  • 9. الگوریتم Actor-Critic چندعامله (Multi-Agent Actor-Critic - MAAC)
  • 10. تحلیل و پیاده‌سازی MAAC در شبکه‌های برق
  • 11. استفاده از سیاست‌های Value Decomposition Networks (VDN)
  • 12. تحلیل VDN و کاربرد آن در شبکه‌های برق
  • 13. الگوریتم QMIX و پیاده‌سازی آن در شبکه‌های برق
  • 14. مقایسه QMIX با سایر الگوریتم‌های MARL
  • 15. بهینه‌سازی توزیع بار با استفاده از MARL
  • 16. مدیریت تولید پراکنده با استفاده از MARL
  • 17. کنترل ولتاژ و فرکانس با استفاده از MARL
  • 18. استفاده از MARL برای پاسخگویی به تقاضا (Demand Response)
  • 19. مدیریت انرژی در میکروگریدها با استفاده از MARL
  • 20. طراحی پاداش (Reward Function) مناسب برای MARL در شبکه‌های برق
  • 21. ارزیابی و مقایسه سیاست‌های یادگیری در محیط‌های شبیه‌سازی
  • 22. تاثیر پارامترهای شبکه بر عملکرد MARL
  • 23. استفاده از یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در MARL برای شبکه‌های برق
  • 24. بررسی چالش‌های پایداری و امنیت در MARL
  • 25. روش‌های افزایش مقیاس‌پذیری (Scalability) MARL در شبکه‌های بزرگ
  • 26. استفاده از یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning) در MARL
  • 27. پیاده‌سازی MARL با استفاده از کتابخانه‌های TensorFlow و PyTorch
  • 28. شبیه‌سازی سناریوهای مختلف شبکه با استفاده از MATLAB/Simulink و Python
  • 29. تحلیل حساسیت الگوریتم‌های MARL به تغییرات پارامترهای شبکه
  • 30. بررسی الگوریتم‌های MARL برای شبکه‌های برق با منابع تجدیدپذیر
  • 31. استفاده از MARL برای مدیریت ذخیره‌سازهای انرژی (Energy Storage)
  • 32. بهبود پایداری شبکه با استفاده از MARL و کنترل توزیع‌شده
  • 33. تحلیل ریسک و عدم قطعیت در MARL برای شبکه‌های برق
  • 34. استفاده از MARL برای بهینه‌سازی عملکرد شبکه‌های هوشمند
  • 35. ارائه یک مطالعه موردی (Case Study) از کاربرد MARL در یک شبکه برق واقعی
  • 36. آینده‌ی MARL در بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت انرژی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.