کتاب آموزش جامع مدیریت داده و کاربردهای عملی آن در سازمان‌های مدرن (Data Management and Applications)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع مدیریت داده و کاربردهای عملی آن در سازمان‌های مدرن (Data Management and Applications)

موضوع کلی: مهندسی و مدیریت داده‌ها

موضوع میانی: مدیریت داده و کاربردهای سازمانی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه‌ای مدیریت داده (Data Management) و اهمیت آن در سازمان‌های مدرن
  • 2. آشنایی با چرخه عمر داده (Data Lifecycle) از تولید تا انهدام
  • 3. حاکمیت داده‌ها (Data Governance) و اصول تدوین خط‌مشی‌های سازمانی
  • 4. معماری داده‌ها (Data Architecture) و طراحی الگوهای ذخیره‌سازی
  • 5. کیفیت داده (Data Quality) و روش‌های ارزیابی، پاکسازی و اعتبارسنچی داده‌ها
  • 6. مدیریت ابرداده (Metadata Management) و سازماندهی کاتالوگ‌های داده
  • 7. پایگاه‌های داده رابطه‌ای و اصول طراحی ساختارهای داده‌ای ایستا
  • 8. پایگاه‌های داده غیررابطه‌ای (NoSQL) و کاربرد آن‌ها در داده‌های بزرگ
  • 9. انبارداده‌ها (Data Warehouses) و معماری مدل‌های ابعادی (Dimensional Modeling)
  • 10. دریاچه‌های داده (Data Lakes) و انبار-دریاچه‌ها (Lakehouses)
  • 11. خطوط لوله داده (Data Pipelines) و اصول استخراج، انتقال و بارگذاری (ETL / ELT)
  • 12. امنیت داده‌ها، کنترل دسترسی و رمزنگاری اطلاعات حساس سازمانی
  • 13. انطباق با قوانین حفظ حریم خصوصی داده‌ها (مانند GDPR) و حقوق مصرف‌کننده
  • 14. یکپارچه‌سازی داده‌ها (Data Integration) از منابع مختلف و ناهمگن
  • 15. مفاهیم پردازش جریان داده (Stream Processing) و تحلیل‌های بی‌درنگ
  • 16. مقدمه‌ای بر علم داده و کاربرد داده‌ها در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
  • 17. تحلیل کسب‌وکار (Business Intelligence) و ابزارهای مصورسازی داده‌ها
  • 18. مدیریت استاد داده‌ها (Master Data Management - MDM) در سطح سازمانی
  • 19. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری، بازیابی اطلاعات و مدیریت بحران داده‌ای
  • 20. پایش عملکرد، بهینه‌سازی کوئری‌ها و مدیریت مقیاس‌پذیری پایگاه‌های داده
  • 21. مدیریت هزینه‌ها و بهره‌وری منابع در زیرساخت‌های داده‌ای ابری
  • 22. ارزیابی بلوغ داده‌ای سازمان و سنجش ارزش اقتصادی داده‌ها
  • 23. مدیریت داده‌های باز (Open Data) و اشتراک‌گذاری امن اطلاعات
  • 24. چالش‌های نوظهور در مدیریت داده‌های کلان و هوش مصنوعی مولد
  • 25. پروژه جامع: طراحی، پیاده‌سازی و ارزیابی استراتژی کامل مدیریت داده در یک سازمان فرضی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.