کتاب استراتژی‌های پیشرفته ذخیره‌سازی داده برای مجموعه‌داده‌های حجیم

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استراتژی‌های پیشرفته ذخیره‌سازی داده برای مجموعه‌داده‌های حجیم

موضوع کلی: مهندسی داده

موضوع میانی: ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر چالش‌های ذخیره‌سازی داده‌های بزرگ
  • 2. معماری‌های سنتی ذخیره‌سازی داده و محدودیت‌ها
  • 3. مفاهیم کلیدی در ذخیره‌سازی داده‌های بزرگ
  • 4. معرفی سیستم‌های فایل توزیع‌شده (Distributed File Systems)
  • 5. Hadoop Distributed File System (HDFS): معماری و پیکربندی
  • 6. HDFS: عملیات اصلی و بهینه‌سازی
  • 7. Apache Cassandra: معرفی و معماری
  • 8. Cassandra: مدل داده، خواندن و نوشتن
  • 9. Cassandra: طراحی شمای داده
  • 10. مقایسه Cassandra با پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای
  • 11. Apache HBase: معرفی و معماری
  • 12. HBase: مدل داده و عملیات
  • 13. HBase: ادغام با Hadoop
  • 14. MongoDB: معرفی و معماری
  • 15. MongoDB: مدل داده و زبان پرس‌وجو
  • 16. MongoDB: شاخص‌گذاری و بهینه‌سازی پرس‌وجو
  • 17. انتخاب پایگاه‌داده NoSQL مناسب: Cassandra، HBase، MongoDB
  • 18. ذخیره‌سازی داده‌های ساخت‌یافته، نیمه‌ساخت‌یافته و بدون ساختار
  • 19. استفاده از ستون‌گرا (Columnar) برای ذخیره‌سازی داده‌های تحلیلی
  • 20. Apache Parquet: معرفی و مزایا
  • 21. Apache ORC: معرفی و مزایا
  • 22. بهینه‌سازی ذخیره‌سازی با فشرده‌سازی داده‌ها
  • 23. روش‌های مختلف فشرده‌سازی داده (Gzip, Snappy, LZO)
  • 24. ذخیره‌سازی داده‌ها در فضای ابری (Cloud Storage)
  • 25. Amazon S3: مفاهیم و کاربردها
  • 26. Google Cloud Storage: مفاهیم و کاربردها
  • 27. Azure Blob Storage: مفاهیم و کاربردها
  • 28. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها در مقیاس بزرگ
  • 29. بازیابی فاجعه (Disaster Recovery) برای داده‌های بزرگ
  • 30. امنیت داده‌ها در سیستم‌های ذخیره‌سازی بزرگ
  • 31. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و در حال انتقال
  • 32. مدیریت دسترسی و احراز هویت
  • 33. مانیتورینگ و عیب‌یابی سیستم‌های ذخیره‌سازی بزرگ
  • 34. معرفی ابزارهای مانیتورینگ (Prometheus, Grafana)
  • 35. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های ذخیره‌سازی بزرگ
  • 36. تنظیم پارامترهای پیکربندی
  • 37. مقیاس‌پذیری (Scalability) و توزیع بار (Load Balancing)
  • 38. استفاده از حافظه کش (Caching) برای بهبود عملکرد
  • 39. ذخیره‌سازی داده‌های سری زمانی (Time Series Data)
  • 40. InfluxDB: معرفی و معماری
  • 41. OpenTSDB: معرفی و معماری
  • 42. استفاده از Data Lakes برای ذخیره‌سازی داده‌های متنوع
  • 43. معماری Data Lake
  • 44. ابزارهای ساخت و مدیریت Data Lake
  • 45. پردازش داده‌های جریانی (Streaming Data) و ذخیره‌سازی
  • 46. Apache Kafka: معرفی و معماری
  • 47. Apache Flink: معرفی و معماری
  • 48. استفاده از SSD و NVMe برای افزایش سرعت ذخیره‌سازی
  • 49. آینده ذخیره‌سازی داده‌های بزرگ: فناوری‌های نوظهور
  • 50. پیاده‌سازی یک سیستم ذخیره‌سازی داده‌های بزرگ نمونه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.