اکسپرس 24
کتاب توسعه مدل‌های زبانی چندزبانه و متقابل

کتاب توسعه مدل‌های زبانی چندزبانه و متقابل

تگ‌ها: cross-lingual deep learning fine-tuning multilingual models NLP پردازش زبان طبیعی ترجمه ماشینی ترنسفورمر چندزبانه زبان شناسی زبان فارسی متقابل مدل زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعه مدل‌های زبانی چندزبانه و متقابل

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: توسعه و پیاده‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی چندزبانه
  • 2. چرا توسعه مدل‌های چندزبانه مهم است؟
  • 3. چالش‌های توسعه مدل‌های زبانی چندزبانه
  • 4. معماری‌های مدل‌های زبانی چندزبانه
  • 5. مدل‌های ترنسفورمر و چندزبانی
  • 6. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده چندزبانه
  • 7. مجموعه‌داده‌های چندزبانه: منابع و آماده‌سازی
  • 8. تکنیک‌های جمع‌آوری داده‌های متنی چندزبانه
  • 9. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های چندزبانه
  • 10. توکنایزیشن (Tokenization) در زبان‌های مختلف
  • 11. روش‌های نمایش زبان (Language Embedding)
  • 12. مدل‌های زبانی مبتنی بر انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 13. استفاده از مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 14. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation) برای زبان‌های کم‌منبع
  • 15. ارزیابی مدل‌های زبانی چندزبانه: معیارها و روش‌ها
  • 16. معیارهای ارزیابی ترجمه ماشینی
  • 17. معیارهای ارزیابی تولید متن چندزبانه
  • 18. تطبیق دامنه (Domain Adaptation) در مدل‌های زبانی چندزبانه
  • 19. مدل‌های زبانی متقابل (Cross-lingual Models)
  • 20. تکنیک‌های هم‌ترازی زبانی (Language Alignment)
  • 21. یادگیری نمایش زبانی مشترک (Shared Language Representation)
  • 22. توسعه مدل‌های زبانی چندزبانه با استفاده از روش‌های بدون نظارت
  • 23. استفاده از روش‌های خودآموز (Self-supervised Learning)
  • 24. مدل‌های زبانی چندزبانه برای وظایف خاص (مانند خلاصه‌سازی، پاسخ به سؤال)
  • 25. توسعه مدل‌های زبانی چندزبانه برای زبان‌های با منابع محدود
  • 26. استفاده از ترجمه ماشینی برای افزایش داده‌های زبان‌های کم‌منبع
  • 27. تکنیک‌های انتقال دانش از زبان‌های پرمنبع به زبان‌های کم‌منبع
  • 28. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی چندزبانه برای استقرار (Deployment)
  • 29. فشرده‌سازی مدل (Model Compression) و کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 30. استفاده از تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 31. استقرار مدل‌های زبانی چندزبانه در محیط‌های ابری
  • 32. استفاده از GPU و TPU برای آموزش و استنتاج
  • 33. مدل‌های زبانی چندزبانه و اخلاق: سوگیری‌ها و چالش‌ها
  • 34. شناسایی و کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی چندزبانه
  • 35. تفسیرپذیری مدل‌های زبانی چندزبانه
  • 36. حریم خصوصی و امنیت در مدل‌های زبانی چندزبانه
  • 37. آینده مدل‌های زبانی چندزبانه و متقابل
  • 38. تحقیقات فعلی و روندهای نوظهور
  • 39. کاربردهای بالقوه مدل‌های زبانی چندزبانه در صنایع مختلف
  • 40. ابزارهای توسعه مدل‌های زبانی چندزبانه
  • 41. فریم‌ورک‌های محبوب (مانند Hugging Face Transformers)
  • 42. مجموعه‌های ابزار برای ارزیابی و دیباگینگ مدل‌ها
  • 43. توسعه رابط‌های کاربری برای مدل‌های زبانی چندزبانه
  • 44. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی زبان‌های با خطوط نوشتاری متفاوت
  • 45. چالش‌های پردازش زبان‌های راست به چپ
  • 46. تکنیک‌های خاص برای زبان‌های با مورفولوژی غنی
  • 47. استفاده از زیرشبکه‌های (Subnetworks) زبانی برای بهبود عملکرد
  • 48. مدل‌های زبانی چندزبانه برای تولید محتوای خلاقانه
  • 49. مدل‌های زبانی چندزبانه برای ترجمه همزمان (Simultaneous Translation)
  • 50. توسعه مدل‌های زبانی چندزبانه برای گفتار (Speech)
  • 51. مدل‌های زبانی چندزبانه برای پردازش زبان‌های محلی و گویش‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.