کتاب بهینه‌سازی استفاده از NUTS در پروژه‌های تحقیقاتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی استفاده از NUTS در پروژه‌های تحقیقاتی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: No-U-Turn Sampler (NUTS)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف
  • 2. آمار بیزی: یک مرور سریع
  • 3. مفاهیم کلیدی در NUTS
  • 4. مزایای NUTS نسبت به سایر الگوریتم‌های MCMC
  • 5. بررسی دقیق الگوریتم NUTS: گام به گام
  • 6. پارامترهای کلیدی NUTS و تاثیر آن‌ها
  • 7. پیش‌بینی نرخ پذیرش در NUTS
  • 8. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی در NUTS
  • 9. تنظیم پارامترهای گام (step size) در NUTS
  • 10. بررسی اثر تابع هدف بر کارایی NUTS
  • 11. استفاده از NUTS در مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 12. NUTS و مدل‌های با ابعاد بزرگ
  • 13. استفاده از NUTS در مدل‌های با داده‌های از دست رفته
  • 14. NUTS و مدل‌های غیر خطی
  • 15. ارزیابی عملکرد NUTS: معیارهای تشخیصی
  • 16. مقایسه NUTS با HMC و سایر الگوریتم‌های MCMC
  • 17. استفاده از NUTS در R با بسته Stan
  • 18. استفاده از NUTS در Python با بسته PyMC3
  • 19. بهینه‌سازی NUTS برای مسائل خاص: مدل‌های پیچیده
  • 20. بهینه‌سازی NUTS برای مسائل خاص: داده‌های بزرگ
  • 21. بهینه‌سازی NUTS برای مسائل خاص: توزیع‌های غیر استاندارد
  • 22. تکنیک‌های موازی‌سازی NUTS
  • 23. استفاده از NUTS در مدل‌سازی بیزی چند متغیره
  • 24. NUTS و مدل‌های زمانی
  • 25. NUTS و مدل‌های فضایی
  • 26. NUTS و یادگیری ماشین بیزی
  • 27. انتخاب توزیع‌های پیشین مناسب برای NUTS
  • 28. تاثیر توزیع‌های پیشین بر نتایج NUTS
  • 29. روش‌های ارزیابی حساسیت به توزیع پیشین در NUTS
  • 30. NUTS و انتخاب مدل (Model Selection)
  • 31. استفاده از NUTS در تحلیل بقا (Survival Analysis)
  • 32. NUTS و مدل‌سازی علت و معلولی (Causal Inference)
  • 33. بررسی موردی: بهینه‌سازی NUTS در یک پروژه تحقیقاتی واقعی
  • 34. پیاده‌سازی NUTS از صفر (برای درک عمیق‌تر)
  • 35. اشتباهات رایج در استفاده از NUTS و راهکارهای آن‌ها
  • 36. منابع تکمیلی و ابزارهای مفید برای NUTS

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.