کتاب از صفر تا استقرار: توسعه راه‌حل‌های یادگیری ماشین با پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از صفر تا استقرار: توسعه راه‌حل‌های یادگیری ماشین با پایتون

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: توسعه و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و کاربردهای آن
  • 2. مراحل توسعه یک راه‌حل یادگیری ماشین
  • 3. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها: مفاهیم کلیدی
  • 4. روش‌های پاکسازی داده‌های نامناسب و پرت
  • 5. تبدیل داده‌ها: نرمال‌سازی، استانداردسازی و مقیاس‌بندی
  • 6. مهندسی ویژگی: استخراج ویژگی‌های مرتبط
  • 7. انتخاب ویژگی: کاهش ابعاد و بهبود عملکرد
  • 8. مروری بر انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 9. یادگیری نظارت‌شده: رگرسیون خطی و چندگانه
  • 10. ارزیابی مدل‌های رگرسیون: معیارها و روش‌ها
  • 11. یادگیری نظارت‌شده: دسته‌بندی با استفاده از رگرسیون لجستیک
  • 12. درخت‌های تصمیم‌گیری: مفاهیم و کاربردها
  • 13. جنگل تصادفی: بهبود عملکرد با استفاده از مجموعه‌ای از درخت‌ها
  • 14. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM): اصول و پیاده‌سازی
  • 15. ارزیابی مدل‌های دسته‌بندی: دقت، صحت، Recall و F1-score
  • 16. یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی K-Means
  • 17. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA): کاهش ابعاد و تجسم داده‌ها
  • 18. انتخاب مدل مناسب: معیارهای تصمیم‌گیری
  • 19. تنظیم هایپرپارامترها: Grid Search و Random Search
  • 20. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation): ارزیابی دقیق‌تر مدل
  • 21. پیاده‌سازی مدل در پایتون با استفاده از Scikit-learn
  • 22. مدل‌سازی خط لوله (Pipeline): ساده‌سازی فرآیند توسعه
  • 23. ذخیره و بارگذاری مدل‌های آموزش‌دیده
  • 24. مقدمه‌ای بر استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 25. استقرار مدل با استفاده از Flask
  • 26. استقرار مدل با استفاده از Docker
  • 27. استقرار مدل در فضای ابری (AWS, Azure, GCP)
  • 28. مانیتورینگ و نگهداری مدل‌های استقراریافته
  • 29. مدیریت نسخه‌های مدل
  • 30. بهبود مستمر مدل‌ها: بازآموزی و بهینه‌سازی
  • 31. کار با داده‌های متنی: پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 32. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 33. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای پردازش تصویر
  • 34. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای پردازش دنباله
  • 35. یادگیری تقویتی: مفاهیم و کاربردها
  • 36. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین (Explainable AI)
  • 37. اخلاق در یادگیری ماشین و سوگیری‌های الگوریتمی
  • 38. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها برای استقرار در محیط‌های محدود
  • 39. مقایسه فریم‌ورک‌های یادگیری ماشین: TensorFlow, PyTorch, Keras

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.