کتاب یادگیری نظارت شده: ابزار کار متخصصان داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری نظارت شده: ابزار کار متخصصان داده

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: یادگیری نظارت شده (Supervised Learning)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری نظارت شده و جایگاه آن در هوش مصنوعی
  • 2. انواع مسائل یادگیری نظارت شده: رگرسیون و طبقه‌بندی
  • 3. مجموعه داده‌ها در یادگیری نظارت شده: آماده‌سازی و پیش‌پردازش
  • 4. تقسیم مجموعه داده به آموزش، اعتبارسنجی و تست
  • 5. ارزیابی مدل‌های یادگیری نظارت شده: معیارهای عملکرد
  • 6. رگرسیون خطی ساده: مفاهیم و پیاده‌سازی
  • 7. رگرسیون خطی چندگانه: مفاهیم و پیاده‌سازی
  • 8. تابع هزینه (Cost Function) در رگرسیون
  • 9. روش‌های بهینه‌سازی: گرادیان کاهشی (Gradient Descent)
  • 10. بیش‌برازش (Overfitting) و کم‌برازش (Underfitting)
  • 11. تنظیم مدل (Regularization): L1 و L2
  • 12. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 13. رگرسیون لجستیک: مفاهیم و کاربردها
  • 14. درخت‌های تصمیم‌گیری: ساختار و الگوریتم
  • 15. جنگل تصادفی (Random Forest): بهبود دقت و کاهش بیش‌برازش
  • 16. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM): مفاهیم و کاربرد
  • 17. هسته‌ها (Kernels) در SVM: خطی، چندجمله‌ای، RBF
  • 18. تنظیم پارامترهای SVM
  • 19. روش k-نزدیک‌ترین همسایه (k-NN): مفاهیم و کاربرد
  • 20. ارزیابی و مقایسه مدل‌های طبقه‌بندی
  • 21. یادگیری نظارت شده با داده‌های نامتوازن (Imbalanced Data)
  • 22. نمونه‌برداری بیش از حد (Oversampling) و نمونه‌برداری کمتر از حد (Undersampling)
  • 23. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation): k-fold و Leave-One-Out
  • 24. مفاهیم پیشرفته رگرسیون: رگرسیون چندجمله‌ای، رگرسیون Ridge
  • 25. مفاهیم پیشرفته طبقه‌بندی: Boosting، AdaBoost
  • 26. مهندسی ویژگی (Feature Engineering) برای یادگیری نظارت شده
  • 27. انتخاب مدل مناسب بر اساس نوع داده و مسئله
  • 28. پیاده‌سازی یادگیری نظارت شده در پایتون با استفاده از Scikit-learn
  • 29. استفاده از کتابخانه NumPy برای عملیات ریاضی
  • 30. استفاده از کتابخانه Pandas برای مدیریت داده‌ها
  • 31. مصورسازی داده‌ها و نتایج مدل با Matplotlib و Seaborn
  • 32. کار با داده‌های متنی در یادگیری نظارت شده
  • 33. تبدیل داده‌های متنی به فرمت عددی (Text Vectorization)
  • 34. کاربرد یادگیری نظارت شده در تشخیص تقلب
  • 35. کاربرد یادگیری نظارت شده در پیش‌بینی قیمت
  • 36. کاربرد یادگیری نظارت شده در تشخیص تصویر
  • 37. مقدمه‌ای بر یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-Supervised Learning)
  • 38. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.