اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع یادگیری عمیق با تنسورفلو ۲ و کراس (Complete TensorFlow 2 & Keras Bootcamp)

کتاب آموزش جامع یادگیری عمیق با تنسورفلو ۲ و کراس (Complete TensorFlow 2 & Keras Bootcamp)

تگ‌ها: AI Bootcamp CNN Computer Vision Data Science Deep Learning Keras Keras API LSTM Machine Learning Natural Language Processing Neural Networks Python TensorBoard TensorFlow 2 Transfer Learning

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع یادگیری عمیق با تنسورفلو ۲ و کراس (Complete TensorFlow 2 & Keras Bootcamp)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین پیشرفته

موضوع میانی: یادگیری عمیق با تنسورفلو و کراس (TensorFlow & Keras)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه‌ای یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
  • 2. آشنایی با کتابخانه TensorFlow 2 و ساختار اجرایی گراف‌های محاسباتی
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون، ژوپیتر و کتابخانه‌های تخصصی هوش مصنوعی
  • 4. کار با تنسورها، عملیات ریاضی و مدیریت داده‌ها در تنسورفلو
  • 5. مقدمه‌ای بر کتابخانه Keras و نحوه ساخت مدل‌های ترتیبی (Sequential API)
  • 6. پیاده‌سازی رگرسیون خطی و لجستیک با استفاده از تنسورفلو و کراس
  • 7. تابع زیان (Loss Functions)، بهینه‌سازها (Optimizers) و مفهوم گرادیان کاهشی (Gradient Descent)
  • 8. پیش‌پردازش داده‌ها، پاکسازی و استانداردسازی مجموعه‌های داده بزرگ
  • 9. معماری لایه‌های پنهان، توابع فعال‌سازی (Activation Functions) و تنظیم وزن‌ها
  • 10. آموزش شبکه‌های عصبی عمیق برای دسته‌بندی چندکلاسه (Multi-class Classification)
  • 11. جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting) با استفاده از تکنیک‌های Dropout و Regularization
  • 12. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate) و بهینه‌سازی عملکرد مدل
  • 13. معیارهای ارزیابی مدل‌های یادگیری عمیق (دقت، ماتریس درهم‌ریختگی، F1-Score)
  • 14. مبانی شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) و پردازش تصویر با کراس
  • 15. پیاده‌سازی لایه‌های کانولوشن، ادغام (Pooling) و تخته‌سازی (Flatten)
  • 16. ساخت شبکه‌های CNN پیشرفته برای تشخیص و دسته‌بندی تصاویر رنگی
  • 17. تکنیک‌های انتقال یادگیری (Transfer Learning) با استفاده از مدل‌های ازپیش‌آموزش‌دیده (VGG, ResNet)
  • 18. افزایش داده‌ها (Data Augmentation) برای بهبود پایداری و دقت شبکه‌های تصویر
  • 19. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP) و پیش‌پردازش متن برای مدل‌های عمیق
  • 20. ساخت لایه‌های تعبیه‌سازی متن (Embedding) در شبکه‌های عصبی
  • 21. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و مدل‌های حافظه بلندمدت کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 22. پیاده‌سازی شبکه‌های LSTM و GRU برای تحلیل توالی‌ها و پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 23. آشنایی با مکانیزم توجه (Attention) و مدل‌های ترنسفورمر مقدماتی در تنسورفلو
  • 24. خودرمزگذارها (Autoencoders) و کاهش ابعاد غیرخطی داده‌ها
  • 25. شبکه‌های مولد مخاصمه (GANs) و تولید تصاویر مصنوعی
  • 26. استفاده از Keras Functional API برای طراحی مدل‌های پیچیده و چندورودی
  • 27. مدیریت و ذخیره‌سازی مدل‌ها، چک‌پوینت‌ها و بازیابی وزن‌های آموزش‌دیده
  • 28. استفاده از TensorBoard برای مصورسازی روند آموزش و پایش معیارهای مدل
  • 29. بهینه‌سازی عملکرد و شتاب‌دهی سخت‌افزاری با استفاده از پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 30. پروژه جامع نهایی: طراحی، پیاده‌سازی، آموزش و استقرار یک سامانه کامل هوش مصنوعی با تنسورفلو و کراس

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.