اکسپرس 24
کتاب تحلیلگر داده‌های بزرگ: از مبتدی تا متخصص

کتاب تحلیلگر داده‌های بزرگ: از مبتدی تا متخصص

تگ‌ها: Big Data Data Analytics Data Mining Data Science Data Visualization ETL Hadoop Machine Learning NoSQL Python Spark تحلیل داده داده کاوی داده‌های بزرگ یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیلگر داده‌های بزرگ: از مبتدی تا متخصص

موضوع کلی: علم داده و تحلیل

موضوع میانی: داده‌های بزرگ و تحلیل آن‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ: چالش‌ها و فرصت‌ها
  • 2. تعریف داده‌های بزرگ: حجم، سرعت، تنوع، صحت و ارزش
  • 3. معماری‌های ذخیره‌سازی داده‌های بزرگ: Hadoop، Spark، NoSQL
  • 4. Hadoop Ecosystem: اجزا و کاربردها
  • 5. HDFS: مفاهیم، پیکربندی و مدیریت
  • 6. MapReduce: اصول و پیاده‌سازی
  • 7. Spark: معرفی، معماری و مزایا
  • 8. Spark Core: RDDها و عملیات اولیه
  • 9. Spark SQL: کار با داده‌های ساخت‌یافته
  • 10. Spark Streaming: پردازش جریان داده
  • 11. NoSQL Databases: انواع و کاربردها
  • 12. MongoDB: نصب، پیکربندی و استفاده
  • 13. Cassandra: مدل داده و عملیات
  • 14. Redis: حافظه داده و کاربردها
  • 15. Python for Data Analytics: مقدمه‌ای
  • 16. Pandas: کار با داده‌ها در پایتون
  • 17. NumPy: محاسبات عددی در پایتون
  • 18. Data Visualization with Matplotlib and Seaborn
  • 19. Data Cleaning and Preprocessing
  • 20. Exploratory Data Analysis (EDA)
  • 21. Feature Engineering
  • 22. Machine Learning: مفاهیم پایه
  • 23. Supervised Learning: رگرسیون و طبقه‌بندی
  • 24. Unsupervised Learning: خوشه‌بندی و کاهش ابعاد
  • 25. Model Evaluation and Selection
  • 26. Big Data Analytics with Machine Learning
  • 27. Real-time Data Analytics
  • 28. Data Mining Techniques
  • 29. Association Rule Learning
  • 30. Anomaly Detection
  • 31. Time Series Analysis
  • 32. Text Mining and Natural Language Processing (NLP)
  • 33. Sentiment Analysis
  • 34. Recommender Systems
  • 35. Graph Databases and Analysis
  • 36. Data Governance and Security
  • 37. Data Privacy and Compliance
  • 38. Cloud Computing for Big Data: AWS, Azure, GCP
  • 39. Big Data Analytics Tools: Tableau, Power BI
  • 40. Data Warehousing and ETL Processes
  • 41. Data Lake Concepts
  • 42. Schema on Read vs. Schema on Write
  • 43. Data Pipelines: Building and Managing
  • 44. Big Data Infrastructure: Scaling and Optimization
  • 45. Performance Tuning for Big Data Applications
  • 46. A/B Testing and Experimentation
  • 47. Data Storytelling: Communicating Insights
  • 48. Big Data and the Internet of Things (IoT)
  • 49. Big Data in Healthcare
  • 50. Big Data in Finance
  • 51. Big Data in Marketing
  • 52. Future Trends in Big Data Analytics

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.