کتاب راهنمای جامع تنظیم MCMC در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع تنظیم MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه‌ای نمونه‌گیری مونت‌کارلو زنجیره مارکوف (MCMC) و جایگاه آن در آمار بیزی
  • 2. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Stan و معماری موتور استنتاجی آن (HMC و NUTS)
  • 3. فاز گرم‌کردن (Warmup) در استنتاج Stan و تنظیمات اولیه پارامترهای آن
  • 4. تنظیم تعداد تکرارها، زنجیره‌ها و نحوه موازی‌سازی در نمونه‌گیری Stan
  • 5. مفهوم اندازه گام (Step Size) و تنظیمات اولیه آن در الگوریتم HMC
  • 6. تنظیم پارامتر تعداد مراحل (Trajectory Length یا max_treedepth) در ناتس (NUTS)
  • 7. تنظیم پارامتر انحراف هدف (Adapt Delta) برای کنترل نرخ پذیرش و دقت انتگرال‌گیری
  • 8. بررسی واگرایی‌ها (Divergent Transitions) و راه‌های شناسایی و رفع آن‌ها در Stan
  • 9. خطاهای مربوط به برخورد با مرزهای فضای پارامتری (Hit Maximum Treedepth) و حل آن‌ها
  • 10. شناخت و مدیریت انرژی معیوب (E-BFMI) و افت راندمان زنجیره‌ها
  • 11. بررسی مشکل هم‌خطی (Collinearity) و همبستگی شدید بین پارامترها و تاثیر آن بر تنظیمات MCMC
  • 12. تغییر پارامتره‌سازی مجدد (Reparameterization) مدل‌ها برای بهبود همگرایی و تنظیمات MCMC
  • 13. مدیریت و عیب‌یابی خطاهای هندسی فضای پشت سر هم (Geometry of the Posterior)
  • 14. ارزیابی همگرایی زنجیره‌ها با استفاده از شاخص Gelman-Rubin (R-hat) و تنظیمات مربوطه
  • 15. بررسی کارایی نمونه‌برداری با شاخص‌های Effective Sample Size (ESS) حجمی و جفت‌شده
  • 16. تنظیمات پیشرفته الگوریتم‌های بهینه‌سازی درونی Stan پیش از اجرای MCMC
  • 17. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی کدهای Stan برای اجرای روان‌تر نمونه‌گیری‌های طولانی
  • 18. بررسی خطاهای عددی ناشی از سرریز (Overflow) و زیرریز (Underflow) در محاسبات احتمالی
  • 19. استفاده از ابزارهای تشخیصی و پکیج‌های کمکی (مانند Shinystan و ArviZ) برای ارزیابی تنظیمات
  • 20. پروژه جامع: عیب‌یابی، تنظیم بهینه و اجرای موفق MCMC برای یک مدل آماری پیچیده در Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.