کتاب ادغام داده‌های حسی و شبکه‌ای در MARL برای حمل و نقل شهری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ادغام داده‌های حسی و شبکه‌ای در MARL برای حمل و نقل شهری

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس شهری با ادغام داده‌های واقعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه‌ای سیستم‌های حمل و نقل هوشمند (ITS) و مدیریت ترافیک شهری
  • 2. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL) و ساختار تصمیم‌گیری توزیع‌شده در شهرها
  • 3. شناخت انواع داده‌های حسی و شبکه‌ای در بستر شهرهای هوشمند و ترافیک
  • 4. روش‌های پیش‌پردازش، پاکسازی و همگام‌سازی داده‌های لحظه‌ای ترافیک
  • 5. مدل‌سازی شبکه معابر شهری به صورت گراف‌ها و شبکه‌های عصبی گرافی (GNN)
  • 6. تعریف فضاها و متغیرهای حالت، عمل و پاداش در کنترل ترافیک مبتنی بر MARL
  • 7. ادغام داده‌های سنسورهای جاده‌ای، دوربین‌ها و GPS در مدل‌های یادگیری
  • 8. معماری‌های یادگیری مرکزی با اجرای غیرمرکزی (CTDE) در مدیریت ترافیک
  • 9. پیاده‌سازی الگوریتم‌های پیشرفته MARL مانند MAPPO، QMIX و MADDPG در شبیه‌سازها
  • 10. مدیریت پویایی‌های ترافیک و پیش‌بینی تراکم خودروها با استفاده از داده‌های شبکه‌ای
  • 11. کنترل هوشمند چراغ‌های راهنمایی و رانندگی به صورت هماهنگ در مقیاس شبکه شهری
  • 12. بهینه‌سازی جریان ترافیک عمومی و مدیریت مسیر وسایل نقلیه خودران
  • 13. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در پیاده‌سازی سیستم‌های چندعامله بزرگ‌مقیاس
  • 14. مدیریت عدم قطعیت و نویز داده‌های حسی در محیط‌های واقعی شهری
  • 15. شبیه‌سازی سناریوهای بحران ترافیکی و تصادفات با استفاده از پلتفرم‌های تخصصی (SUMO و غیره)
  • 16. تلفیق داده‌های اینترنت اشیاء (IoT) با عامل‌های هوشمند جهت تصمیم‌سازی آنی
  • 17. بهینه‌سازی مصرف انرژی و کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای از طریق کنترل ترافیک هوشمند
  • 18. ارزیابی عملکرد و شاخص‌های کلیدی کارایی (KPIs) در سیستم‌های حمل و نقل مبتنی بر MARL
  • 19. چالش‌های پیاده‌سازی عملیاتی و تبادل داده در زیرساخت‌های واقعی شهرهای هوشمند
  • 20. پروژه جامع: طراحی، پیاده‌سازی و ارزیابی یک سیستم مدیریت ترافیک شهری با MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.