کتاب مدیریت داده‌های علمی: اصول، ابزارها و بهترین روش‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت داده‌های علمی: اصول، ابزارها و بهترین روش‌ها

موضوع کلی: مدیریت اطلاعات

موضوع میانی: مدیریت داده‌های علمی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدیریت داده‌های علمی
  • 2. اهمیت مدیریت داده‌های علمی در پژوهش
  • 3. چرخه حیات داده‌های علمی
  • 4. اصول FAIR در مدیریت داده‌ها (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable)
  • 5. معرفی استانداردهای مدیریت داده‌های علمی
  • 6. مفاهیم کلیدی در مدل‌سازی داده‌های علمی
  • 7. طراحی متادیتا برای داده‌های علمی
  • 8. استانداردهای متادیتا (Dublin Core, EML, ISO 19115)
  • 9. ذخیره‌سازی امن و پایدار داده‌های علمی
  • 10. بک‌آپ و بازیابی داده‌ها
  • 11. کنترل نسخه داده‌ها
  • 12. مدیریت دسترسی به داده‌ها و مجوزها
  • 13. امنیت داده‌های علمی و حریم خصوصی
  • 14. معرفی مخازن داده‌های علمی (Data Repositories)
  • 15. انتخاب مخزن داده مناسب
  • 16. بارگذاری و انتشار داده‌ها در مخازن
  • 17. مستندسازی داده‌ها (Data Documentation)
  • 18. کیفیت داده‌ها و کنترل کیفیت
  • 19. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 20. اعتبارسنجی داده‌ها
  • 21. تغییرات داده و مدیریت گردش کار
  • 22. مدیریت داده‌های بزرگ علمی (Big Scientific Data)
  • 23. ابزارهای مدیریت داده‌های بزرگ
  • 24. محاسبات ابری و مدیریت داده‌های علمی
  • 25. معرفی ابزارهای مدیریت داده‌های علمی متن‌باز
  • 26. استفاده از پایگاه‌های داده در مدیریت داده‌های علمی
  • 27. SQL برای مدیریت داده‌های علمی
  • 28. NoSQL برای مدیریت داده‌های علمی
  • 29. مدیریت داده‌های ژنومی
  • 30. مدیریت داده‌های تصویری
  • 31. مدیریت داده‌های حسگرها
  • 32. مدیریت داده‌های مدل‌سازی و شبیه‌سازی
  • 33. اشتراک‌گذاری داده‌ها و همکاری
  • 34. استانداردهای تبادل داده‌ها
  • 35. APIهای مدیریت داده‌ها
  • 36. خودکارسازی فرآیندهای مدیریت داده‌ها
  • 37. مدیریت داده‌ها در محیط‌های چند رشته‌ای
  • 38. مدیریت داده‌های مربوط به پروژه‌های تیمی
  • 39. مسائل حقوقی و اخلاقی در مدیریت داده‌های علمی
  • 40. سیاست‌های مدیریت داده‌ها
  • 41. برنامه‌ریزی برای مدیریت داده‌ها در پروژه‌های تحقیقاتی
  • 42. ارزیابی هزینه‌های مدیریت داده‌ها
  • 43. بهترین روش‌ها در مدیریت داده‌های علمی
  • 44. مطالعه موردی: مدیریت داده‌ها در یک پروژه زیست‌شناسی
  • 45. مطالعه موردی: مدیریت داده‌ها در یک پروژه نجومی
  • 46. آینده مدیریت داده‌های علمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.