کتاب تحلیل و تفسیر توابع ارزش در یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و تفسیر توابع ارزش در یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: تابع ارزش (Value Function)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه‌ای تابع ارزش (Value Function) و تابع پاداش در یادگیری تقویتی
  • 2. تفاوت‌های بنیادین توابع ارزش در یادگیری تک‌عامله و سیستم‌های چندعامله (MARL)
  • 3. معرفی توابع ارزش تیمی و فردی در محیط‌های مشارکتی و رقابتی
  • 4. چالش نفرین dimensionality و افزایش پیچیدگی توابع ارزش با رشد تعداد عامل‌ها
  • 5. اصل تجزیه‌پذیری تابع ارزش و اهمیت فاکتورسازی در سیستم‌های چندعامله
  • 6. معرفی معماری ارزش تیمی مرکزی با اجرای غیرمرکزی (CTDE)
  • 7. بررسی جامع الگوریتم VDN (Value-Decomposition Networks) و فرضیه جمع‌پذیری خطی ارزش
  • 8. آشنایی با معماری QMIX و شرط یکنواختی (Monotonicity) در تجزیه تابع ارزش
  • 9. تحلیل محدودیت‌های QMIX و معرفی مدل‌های پیشرفته‌تر مانند QTRAN برای فاکتورسازی عمومی
  • 10. بررسی نقش تابع مزیّت (Advantage Function) در تعاملات چندعامله و کاهش واریانس
  • 11. مشکل اعتبار اعتباری (Credit Assignment Problem) و حل آن به کمک توابع ارزش تیمی
  • 12. تخمین تابع ارزش تیمی در محیط‌های با پاداش متراکم و تنک (Sparse Rewards)
  • 13. تحلیل ناهمگونی در توابع ارزش و مدیریت تضاد منافع میان عامل‌ها
  • 14. پایداری و واگرایی در یادگیری توابع ارزش عمیق (Deep Q-Networks) در بستر MARL
  • 15. استفاده از شبکه‌های هدف (Target Networks) و حافظه تجربه (Replay Buffer) در توودار کردن توابع ارزش
  • 16. بررسی اثرات غیرایستایی (Non-stationarity) محیط بر تخمین و پایداری توابع ارزش
  • 17. تفسیر و مصورسازی مقادیر توابع ارزش برای درک استراتژی‌های گروهی عامل‌ها
  • 18. بررسی توابع ارزش در محیط‌های با پاداش ناهمگام و با تاخیر زمانی
  • 19. توسعه و بهینه‌سازی توابع ارزش در بازی‌های تیمی و کنترل ترافیک شبکه با MARL
  • 20. پیاده‌سازی عملیاتی و کدهای پایتون برای تخمین و تجزیه تابع ارزش در فریمورک‌های یادگیری تقویتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.