کتاب بهینه‌سازی استراتژی‌های قیمت‌گذاری پویا در خدمات مالی با MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی استراتژی‌های قیمت‌گذاری پویا در خدمات مالی با MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت ارتباطات بازاریابی در صنعت مالی شخصی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر قیمت‌گذاری پویا در خدمات مالی
  • 2. اهمیت یادگیری تقویتی در قیمت‌گذاری پویا
  • 3. مروری بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 4. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی: پاداش، حالت، عمل
  • 5. مفاهیم پایه یادگیری چندعامله: عامل‌ها، محیط، همکاری
  • 6. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 7. معرفی محیط‌های شبیه‌سازی قیمت‌گذاری خدمات مالی
  • 8. طراحی فضای حالت (State Space) برای قیمت‌گذاری پویا
  • 9. طراحی فضای عمل (Action Space) برای قیمت‌گذاری پویا
  • 10. تعریف تابع پاداش (Reward Function) برای بهینه‌سازی قیمت
  • 11. الگوریتم‌های پایه یادگیری تقویتی (Q-Learning, SARSA, Policy Gradients)
  • 12. پیاده‌سازی Q-Learning برای قیمت‌گذاری پویا تک‌عامله
  • 13. پیاده‌سازی SARSA برای قیمت‌گذاری پویا تک‌عامله
  • 14. آشنایی با الگوریتم‌های یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL)
  • 15. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 16. Deep Q-Network (DQN) برای قیمت‌گذاری پویا
  • 17. Double DQN و بهبود پایداری یادگیری
  • 18. Dueling DQN و تفکیک ارزش حالت و مزیت
  • 19. Policy Gradient Methods (REINFORCE, Actor-Critic)
  • 20. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 21. الگوریتم‌های MARL مبتنی بر ارزش (Independent Q-Learning, Value Decomposition Networks)
  • 22. الگوریتم‌های MARL مبتنی بر سیاست (Multi-Agent Policy Gradient)
  • 23. چالش‌های هماهنگی در MARL و روش‌های مقابله با آن
  • 24. استراتژی‌های ارتباطی بین عامل‌ها در MARL
  • 25. Centralized Training with Decentralized Execution (CTDE)
  • 26. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 27. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 28. استفاده از MARL برای تعیین قیمت‌های شخصی‌سازی‌شده
  • 29. مدل‌سازی رفتار مشتری با استفاده از MARL
  • 30. پیش‌بینی تقاضا با استفاده از MARL
  • 31. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری برای بخش‌های مختلف مشتریان
  • 32. تاثیر رقابت بر استراتژی‌های قیمت‌گذاری پویا
  • 33. مدل‌سازی رقبا به عنوان عامل‌های MARL
  • 34. استراتژی‌های قیمت‌گذاری رقابتی با استفاده از MARL
  • 35. ارزیابی عملکرد استراتژی‌های قیمت‌گذاری MARL
  • 36. معیارهای ارزیابی (میانگین پاداش، نرخ تبدیل، سودآوری)
  • 37. تحلیل حساسیت استراتژی‌های قیمت‌گذاری به تغییرات بازار
  • 38. استفاده از MARL برای مدیریت ریسک در قیمت‌گذاری
  • 39. تاثیر مقررات و محدودیت‌های قانونی بر قیمت‌گذاری پویا
  • 40. پیاده‌سازی MARL در محیط‌های ابری
  • 41. مقایسه کتابخانه‌های MARL (Ray, Rllib, PettingZoo)
  • 42. استفاده از یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در MARL
  • 43. یادگیری تقویتی آفلاین (Offline Reinforcement Learning)
  • 44. تقویت یادگیری با شبیه‌سازی (Simulation-Based Reinforcement Learning)
  • 45. تکنیک‌های کاوش (Exploration) در MARL
  • 46. انتخاب الگوریتم مناسب MARL برای مسائل قیمت‌گذاری
  • 47. بررسی موردی: بهینه‌سازی قیمت‌گذاری وام‌های شخصی با MARL
  • 48. بررسی موردی: بهینه‌سازی قیمت‌گذاری بیمه با MARL
  • 49. بررسی موردی: بهینه‌سازی قیمت‌گذاری خدمات مشاوره مالی با MARL
  • 50. آینده یادگیری تقویتی چندعامله در صنعت مالی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.