کتاب کاربرد MCMC با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار بیزی و MCMC
  • 2. آشنایی با Stan: نصب و راه‌اندازی
  • 3. ساختار یک مدل Stan
  • 4. انواع داده در Stan
  • 5. توابع و توزیع‌های احتمال در Stan
  • 6. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
  • 7. تخمین پارامترها با MCMC در Stan
  • 8. مفهوم زنجیره مارکوف و همگرایی
  • 9. تشخیص همگرایی در Stan (R-hat, Effective Sample Size)
  • 10. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیشین و پسین
  • 11. مدل‌های خطی در Stan
  • 12. مدل‌های تعمیم یافته خطی (GLM) در Stan
  • 13. مدل‌های رگرسیونی سلسله مراتبی در Stan
  • 14. مدل‌های با متغیرهای پنهان در Stan
  • 15. مدل‌های تغییر شکل (Transformation Models) در Stan
  • 16. مدل‌سازی با داده‌های از دست رفته (Missing Data) در Stan
  • 17. استفاده از Stan برای مدل‌های بقا (Survival Analysis)
  • 18. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 19. بررسی و ارزیابی مدل‌های Stan
  • 20. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت و کارایی
  • 21. استفاده از Stan با R
  • 22. استفاده از Stan با Python
  • 23. انتخاب توزیع‌های پیشین مناسب
  • 24. تفسیر نتایج MCMC در Stan
  • 25. محدودیت‌ها و چالش‌های استفاده از Stan
  • 26. تشخیص و رفع مشکلات رایج در Stan
  • 27. استفاده از Stan برای مدل‌های پیچیده
  • 28. مدل‌سازی بیزی غیرپارامتری با Stan
  • 29. آشنایی با Stan Math
  • 30. توابع تعریف شده توسط کاربر در Stan
  • 31. استفاده از توابع built-in Stan برای محاسبات آماری
  • 32. مدل‌سازی چند متغیره در Stan
  • 33. بررسی اثرات متغیرها در مدل‌های Stan
  • 34. مدل‌سازی بیزی سلسله مراتبی پیشرفته
  • 35. استفاده از Stan برای پیش‌بینی
  • 36. اعتبارسنجی مدل‌های Stan
  • 37. مقایسه مدل‌های مختلف در Stan (WAIC, LOO)
  • 38. بهینه‌سازی پارامترهای کنترلی MCMC در Stan
  • 39. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های مکانی
  • 40. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های پانل
  • 41. مقدمه‌ای بر Stan و یادگیری عمیق

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.