اکسپرس 24
کتاب استخراج روابط معنایی با شبکه‌های عصبی برای هوش رقابتی

کتاب استخراج روابط معنایی با شبکه‌های عصبی برای هوش رقابتی

تگ‌ها: BERT Competitive Intelligence Knowledge Graphs NLP Relation Extraction Transformers استخراج روابط پردازش زبان طبیعی داده کاوی شبکه‌های عصبی فارسی متن کاوی هوش رقابتی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج روابط معنایی با شبکه‌های عصبی برای هوش رقابتی

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش رقابتی و نقش استخراج روابط
  • 2. مروری بر روش‌های سنتی استخراج روابط
  • 3. مفاهیم پایه‌ای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
  • 4. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای استخراج روابط
  • 5. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و انواع آن (LSTM، GRU)
  • 6. مکانیسم توجه (Attention Mechanism) در استخراج روابط
  • 7. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر (Transformer) برای استخراج روابط
  • 8. پیش‌آموزش مدل‌های زبانی (Pre-trained Language Models) مانند BERT
  • 9. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های پیش‌آموزش‌شده برای استخراج روابط
  • 10. معماری‌های شبکه عصبی برای استخراج روابط چندتایی
  • 11. استفاده از گراف‌های دانش (Knowledge Graphs) در استخراج روابط
  • 12. روش‌های نیمه‌نظارتی (Semi-supervised) در استخراج روابط
  • 13. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) برای استخراج روابط
  • 14. ارزیابی مدل‌های استخراج روابط: معیارها و روش‌ها
  • 15. مجموعه‌داده‌های استاندارد برای استخراج روابط
  • 16. پیش‌پردازش متن برای استخراج روابط: توکنیزاسیون، ریشه‌یابی، حذف کلمات توقف
  • 17. مهندسی ویژگی (Feature Engineering) برای استخراج روابط
  • 18. استفاده از Embedding های کلمه (Word Embeddings) مانند Word2Vec و GloVe
  • 19. استفاده از Embedding های جمله (Sentence Embeddings)
  • 20. مقایسه روش‌های مختلف استخراج روابط
  • 21. چالش‌های استخراج روابط در زبان فارسی
  • 22. استفاده از داده‌های برچسب‌گذاری نشده (Unlabeled Data) برای بهبود عملکرد
  • 23. استفاده از داده‌های تقویتی (Data Augmentation) برای افزایش حجم داده
  • 24. استفاده از انتقال یادگیری (Transfer Learning) از زبان‌های دیگر
  • 25. استخراج روابط در متون تخصصی (مانند اخبار، مقالات علمی)
  • 26. استخراج روابط در شبکه‌های اجتماعی
  • 27. استخراج روابط از داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته
  • 28. استفاده از استخراج روابط در تحلیل احساسات
  • 29. استخراج روابط در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 30. استفاده از استخراج روابط در خلاصه سازی متن
  • 31. پیاده‌سازی یک سیستم استخراج روابط با استفاده از پایتون و کتابخانه‌های محبوب
  • 32. کار با کتابخانه‌های TensorFlow و PyTorch برای استخراج روابط
  • 33. استفاده از ابزارهای NLP مانند spaCy و NLTK
  • 34. بهینه‌سازی مدل‌های استخراج روابط برای کارایی و دقت
  • 35. مقیاس‌پذیری استخراج روابط برای پردازش حجم بالای داده
  • 36. استفاده از استخراج روابط در حوزه بازاریابی و تبلیغات
  • 37. استفاده از استخراج روابط در حوزه امنیت و اطلاعات
  • 38. استفاده از استخراج روابط در حوزه پزشکی و سلامت
  • 39. آینده استخراج روابط و روندهای جدید
  • 40. مباحث پیشرفته در استخراج روابط (استخراج روابط پیچیده، استخراج روابط زمانی)
  • 41. استفاده از استخراج روابط در تحلیل رقبا
  • 42. استخراج روابط برای شناسایی تهدیدات و فرصت‌ها
  • 43. استفاده از استخراج روابط برای پیش‌بینی روند بازار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.