کتاب مدل‌های زبانی بزرگ: چارچوبی برای امنیت جامع و حریم خصوصی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی بزرگ: چارچوبی برای امنیت جامع و حریم خصوصی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: امنیت و حریم خصوصی در LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و امنیت
  • 2. تهدیدات امنیتی منحصر به فرد در LLMها
  • 3. حریم خصوصی داده‌ها در LLMها: چالش‌ها و راهکارها
  • 4. آسیب‌پذیری‌های رایج در LLMها
  • 5. مهندسی پرامپت مخرب و روش‌های مقابله با آن
  • 6. حملات تزریق پرامپت (Prompt Injection Attacks)
  • 7. حملات استخراج مدل (Model Extraction Attacks)
  • 8. حملات عضویت (Membership Inference Attacks)
  • 9. حملات بازسازی داده‌ها (Data Reconstruction Attacks)
  • 10. حملات فریب (Evasion Attacks)
  • 11. تکنیک‌های دفاعی در برابر مهندسی پرامپت مخرب
  • 12. استفاده از لیست‌های سفید و سیاه در LLMها
  • 13. تقویت ورودی (Input Sanitization) برای LLMها
  • 14. محدودیت‌گذاری خروجی (Output Filtering) در LLMها
  • 15. تشخیص و جلوگیری از حملات استخراج مدل
  • 16. حفاظت از حریم خصوصی با استفاده از یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 17. یادگیری تفاضلی (Differential Privacy) در LLMها
  • 18. حذف اطلاعات حساس از داده‌های آموزشی (Data Sanitization)
  • 19. استفاده از رمزنگاری همومورفیک (Homomorphic Encryption)
  • 20. محاسبات چند طرفه امن (Secure Multi-Party Computation)
  • 21. تکنیک‌های ناشناس‌سازی داده‌ها (Data Anonymization)
  • 22. ارزیابی ریسک امنیتی در LLMها
  • 23. چارچوب‌های امنیتی برای LLMها (مانند NIST AI Risk Management Framework)
  • 24. استانداردهای امنیتی و حریم خصوصی مرتبط با LLMها
  • 25. مدیریت کلیدها و دسترسی در LLMها
  • 26. ممیزی امنیتی و تست نفوذ LLMها
  • 27. پایش و نظارت بر LLMها برای تشخیص تهدیدات
  • 28. پاسخ به حوادث امنیتی در LLMها
  • 29. امنیت زنجیره تامین LLMها (Supply Chain Security)
  • 30. مدل‌های زبانی بزرگ متن‌باز در مقابل مدل‌های اختصاصی: ملاحظات امنیتی
  • 31. به‌روزرسانی و پچینگ LLMها
  • 32. امنیت LLMها در محیط‌های ابری
  • 33. امنیت LLMها در دستگاه‌های لبه (Edge Devices)
  • 34. حریم خصوصی و LLMها: مقررات و قوانین (مانند GDPR، CCPA)
  • 35. تأثیر LLMها بر امنیت سایبری
  • 36. آینده امنیت و حریم خصوصی در LLMها
  • 37. توسعه LLMهای امن و با حفظ حریم خصوصی: بهترین روش‌ها
  • 38. استفاده از LLMها برای تشخیص و پاسخ به تهدیدات امنیتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.