کتاب اصول و عملکردهای MCMC در یادگیری عمیق بیزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و عملکردهای MCMC در یادگیری عمیق بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: یادگیری عمیق بیزی (Bayesian Deep Learning)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر آمار بیزی و یادگیری عمیق
  • 2. مروری بر روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC)
  • 3. مفاهیم کلیدی MCMC: زنجیره‌های مارکوف، توزیع هدف، فضای حالت
  • 4. الگوریتم Metropolis-Hastings: اصول، پیاده‌سازی و کاربردها
  • 5. الگوریتم Gibbs Sampling: اصول، پیاده‌سازی و کاربردها
  • 6. تشخیص همگرایی در MCMC: معیارهای Gelman-Rubin و R-hat
  • 7. انتخاب پارامترهای تنظیم (tuning parameters) در MCMC
  • 8. پیاده‌سازی MCMC در پایتون: استفاده از کتابخانه‌های PyMC3 و Stan
  • 9. توزیع‌های پیشین (Prior Distributions) در یادگیری عمیق بیزی
  • 10. توزیع‌های پسین (Posterior Distributions) در یادگیری عمیق بیزی
  • 11. یادگیری بیزی شبکه های عصبی: رویکرد کلی
  • 12. شبکه‌های عصبی بیزی با استفاده از MCMC برای رگرسیون
  • 13. شبکه‌های عصبی بیزی با استفاده از MCMC برای طبقه‌بندی
  • 14. برآورد عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها با استفاده از MCMC
  • 15. روش‌های تقریب واریانسی (Variational Inference) به عنوان جایگزینی برای MCMC
  • 16. مقایسه MCMC و روش‌های تقریب واریانسی
  • 17. MCMC برای مدل‌های پیچیده یادگیری عمیق: چالش‌ها و راهکارها
  • 18. نمونه‌گیری بازگشتی (Sequential Monte Carlo) در یادگیری عمیق بیزی
  • 19. بهینه‌سازی Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 20. No-U-Turn Sampler (NUTS): بهبود HMC
  • 21. کاربرد MCMC در مدل‌های تولیدی (Generative Models)
  • 22. MCMC برای یادگیری نمایش (Representation Learning)
  • 23. MCMC در یادگیری تقویتی بیزی (Bayesian Reinforcement Learning)
  • 24. MCMC برای مدل‌های گرافیکی بیزی (Bayesian Graphical Models) در یادگیری عمیق
  • 25. استفاده از MCMC برای انتخاب مدل (Model Selection) در یادگیری عمیق
  • 26. MCMC برای تنظیم هایپرپارامترها (Hyperparameter Optimization)
  • 27. MCMC برای داده‌های از دست رفته (Missing Data)
  • 28. MCMC در یادگیری نیمه نظارتی (Semi-Supervised Learning)
  • 29. MCMC در یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 30. مقیاس‌پذیری MCMC برای مجموعه داده‌های بزرگ
  • 31. روش‌های موازی‌سازی MCMC
  • 32. MCMC و مسائل مربوط به بیش‌برازش (Overfitting)
  • 33. MCMC و تنظیم‌سازی (Regularization) در یادگیری عمیق بیزی
  • 34. بررسی موردی: کاربرد MCMC در پردازش زبان طبیعی
  • 35. بررسی موردی: کاربرد MCMC در بینایی ماشین
  • 36. بررسی موردی: کاربرد MCMC در تشخیص تقلب
  • 37. تفسیر نتایج MCMC و ارائه گزارش

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.