اکسپرس 24
کتاب تحلیل داده‌های زیستی: از ابزار تا کشف

کتاب تحلیل داده‌های زیستی: از ابزار تا کشف

تگ‌ها: bioinformatics biostatistics computational biology data analysis data science genomics machine learning microbiome NGS proteomics python R programming single cell systems biology transcriptomics

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های زیستی: از ابزار تا کشف

موضوع کلی: علوم زیستی

موضوع میانی: محاسبات زیستی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر محاسبات زیستی و کاربردهای آن
  • 2. مروری بر انواع داده‌های زیستی (ژنوم، پروتئوم، متابولوم)
  • 3. مبانی آمار و احتمال برای تحلیل داده‌های زیستی
  • 4. زبان برنامه‌نویسی R برای محاسبات زیستی
  • 5. زبان برنامه‌نویسی پایتون برای محاسبات زیستی
  • 6. کار با پایگاه‌داده‌های زیستی (NCBI, EBI, UCSC)
  • 7. فرمت‌های فایل‌های زیستی (FASTA, GenBank, PDB)
  • 8. پیش‌پردازش داده‌های ژنومی: کنترل کیفیت و نرمال‌سازی
  • 9. تحلیل داده‌های RNA-seq: شمارش خوانش‌ها و نرمال‌سازی
  • 10. تحلیل بیان ژن‌های تفاضلی با استفاده از DESeq2
  • 11. تحلیل مسیرهای بیولوژیکی با استفاده از Gene Set Enrichment Analysis (GSEA)
  • 12. تحلیل داده‌های ChIP-seq: شناسایی نواحی اتصال پروتئین
  • 13. تحلیل داده‌های میکروبیوم با استفاده از 16S rRNA
  • 14. تحلیل داده‌های پروتئومیکس: شناسایی و کمیت پروتئین‌ها
  • 15. تحلیل داده‌های متابولومیکس: شناسایی و کمیت متابولیت‌ها
  • 16. شبکه‌های زیستی: ساخت، تحلیل و تجسم
  • 17. یادگیری ماشین در محاسبات زیستی: مقدمه‌ای
  • 18. دسته‌بندی داده‌های زیستی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 19. رگرسیون در محاسبات زیستی: پیش‌بینی بر اساس داده‌ها
  • 20. خوشه‌بندی داده‌های زیستی: کشف الگوهای پنهان
  • 21. کاهش ابعاد داده‌های زیستی: PCA و t-SNE
  • 22. تحلیل بقا در محاسبات زیستی
  • 23. تحلیل داده‌های تصویربرداری زیستی
  • 24. تحلیل داده‌های ژنتیکی جمعیت
  • 25. اصول طراحی آزمایش در محاسبات زیستی
  • 26. تفسیر نتایج تحلیل‌های زیستی و گزارش‌نویسی
  • 27. ملاحظات اخلاقی در محاسبات زیستی
  • 28. ابزارهای متن‌باز برای محاسبات زیستی
  • 29. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری در محاسبات زیستی
  • 30. کار با Docker و Conda برای مدیریت محیط‌های محاسباتی
  • 31. تحلیل داده‌های تک‌سلولی (Single-cell data analysis)
  • 32. تحلیل داده‌های CRISPR
  • 33. تحلیل داده‌های epigenetic
  • 34. تحلیل داده‌های ژنومیکس مقایسه‌ای
  • 35. تحلیل داده‌های فارماکوژنومیکس
  • 36. تحلیل داده‌های سیستم‌های بیولوژیکی
  • 37. تحلیل داده‌های ایمونواینفورماتیک
  • 38. تحلیل داده‌های متاژنومیکس
  • 39. تحلیل داده‌های ترانس کریپتومیکس
  • 40. تحلیل داده‌های پروتئینومیکس
  • 41. تحلیل داده‌های گلیکومیکس
  • 42. تحلیل داده‌های لیپیدومیکس
  • 43. تحلیل داده‌های پروتئوترانس کریپتومیکس
  • 44. تحلیل داده‌های متابولومیکس
  • 45. تحلیل داده‌های فیلوژنومیکس
  • 46. تحلیل داده‌های نانوبایومیکس
  • 47. تحلیل داده‌های سلول‌های سرطانی
  • 48. تحلیل داده‌های بیماری‌های ژنتیکی
  • 49. تحلیل داده‌های بیماری‌های عفونی
  • 50. تحلیل داده‌های پیوند زدن (Linkage analysis)
  • 51. تحلیل داده‌های GWAS (Genome-Wide Association Studies)
  • 52. تحلیل داده‌های داده‌های ژنتیکی-محیطی
  • 53. تحلیل داده‌های داده‌های چند-امیک (Multi-omics)
  • 54. تحلیل داده‌های داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 55. تحلیل داده‌های داده‌های زمان سری (Time series data)
  • 56. تحلیل داده‌های داده‌های فضایی (Spatial data)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.