کتاب ترمیم پیشرفته تصویر با رزولوشن بالا: تکنیک‌ها و گردش‌کارها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ترمیم پیشرفته تصویر با رزولوشن بالا: تکنیک‌ها و گردش‌کارها

موضوع کلی: پردازش تصویر

موضوع میانی: ترمیم تصویر و حذف اشیا

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ترمیم تصویر و کاربردهای آن
  • 2. چالش‌های ترمیم تصویر با رزولوشن بالا
  • 3. مروری بر روش‌های سنتی ترمیم تصویر
  • 4. معرفی روش‌های مبتنی بر یادگیری عمیق در ترمیم تصویر
  • 5. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) و کاربرد آن‌ها در Inpainting
  • 6. معماری‌های کلیدی GAN برای ترمیم تصویر
  • 7. بررسی معماری Pix2Pix و پیاده‌سازی آن
  • 8. بررسی معماری CycleGAN و پیاده‌سازی آن
  • 9. معماری‌های مبتنی بر اتوانکدر برای ترمیم تصویر
  • 10. استفاده از اتوانکدرهای Variational (VAE) در Inpainting
  • 11. ترمیم تصویر با استفاده از مدل‌های Diffusion
  • 12. درک فرآیند Diffusion و کاربرد آن در ترمیم
  • 13. معرفی مدل‌های DDPM و DDIM برای Inpainting
  • 14. ترمیم تصویر با استفاده از Transformerها
  • 15. بررسی معماری Vision Transformer (ViT)
  • 16. استفاده از Swin Transformer برای ترمیم تصویر
  • 17. آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش مدل‌های Inpainting
  • 18. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation) در ترمیم تصویر
  • 19. انتخاب معیار ارزیابی مناسب برای مدل‌های Inpainting
  • 20. معیارهای PSNR و SSIM و تفسیر آن‌ها
  • 21. معیار LPIPS و ارزیابی کیفیت بصری
  • 22. پیاده‌سازی یک خط لوله (Pipeline) کامل Inpainting
  • 23. استفاده از کتابخانه‌های TensorFlow و PyTorch
  • 24. بهینه‌سازی پارامترهای مدل Inpainting
  • 25. تنظیم نرخ یادگیری و Batch Size
  • 26. استفاده از Optimizerهای مختلف (Adam, SGD)
  • 27. Regularization و جلوگیری از Overfitting
  • 28. ترمیم تصویر با استفاده از ماسک‌های پیچیده
  • 29. ترمیم تصویر با توجه به محتوای اطراف
  • 30. ترمیم تصویر با حفظ بافت و الگوها
  • 31. ترمیم تصویر برای اشیاء بزرگ و کوچک
  • 32. ترمیم تصویر با حفظ جزئیات دقیق
  • 33. ترمیم تصاویر تاریخی و آسیب‌دیده
  • 34. ترمیم پرتره‌ها و چهره‌ها
  • 35. ترمیم تصاویر با رزولوشن بسیار بالا (Gigapixel)
  • 36. استفاده از تکنیک‌های Super-Resolution در Inpainting
  • 37. ترمیم ویدئو و حذف اشیاء متحرک
  • 38. ترمیم تصاویر پانوراما و 360 درجه
  • 39. ترمیم تصاویر پزشکی (MRI, CT Scan)
  • 40. ترمیم تصاویر ماهواره‌ای و نقشه‌ها
  • 41. ترمیم تصاویر با نویز و اعوجاج
  • 42. ترمیم تصاویر با استفاده از اطلاعات اضافی (Depth Maps)
  • 43. ترمیم تصاویر با استفاده از چند منبع داده
  • 44. ترمیم تصویر به صورت Real-time
  • 45. استفاده از GPU و TPU برای تسریع فرآیند Inpainting
  • 46. استفاده از Cloud Computing برای Inpainting
  • 47. معرفی ابزارهای آنلاین و نرم‌افزارهای Inpainting
  • 48. بررسی Adobe Photoshop و پلاگین‌های Inpainting
  • 49. بررسی GIMP و پلاگین‌های Inpainting
  • 50. بررسی نرم‌افزارهای تخصصی Inpainting
  • 51. آینده‌ی ترمیم تصویر و تحقیقات جدید
  • 52. ترمیم تصویر با استفاده از هوش مصنوعی Generative
  • 53. ترمیم تصویر با استفاده از مدل‌های Meta-Learning
  • 54. ترمیم تصویر با استفاده از Reinforcement Learning
  • 55. بررسی مسائل اخلاقی در ترمیم تصویر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.