کتاب کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در ناوبری پهپادهای گروهی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در ناوبری پهپادهای گروهی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل پهپادهای گروهی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ناوبری پهپادهای گروهی
  • 2. چالش‌های ناوبری پهپادهای گروهی
  • 3. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 4. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 5. محیط‌های MARL در ناوبری پهپاد
  • 6. الگوریتم‌های پایه MARL: Q-Learning مستقل
  • 7. الگوریتم‌های پایه MARL: SARSA مستقل
  • 8. محدودیت‌های رویکردهای مستقل در MARL
  • 9. مقدمه‌ای بر توابع ارزش مرکزی (Centralized Value Functions)
  • 10. الگوریتم‌های ارزش مرکزی: QMIX
  • 11. الگوریتم‌های ارزش مرکزی: VDN
  • 12. الگوریتم‌های سیاست‌محور (Policy Gradient) در MARL
  • 13. الگوریتم‌های سیاست‌محور: REINFORCE چندعامله
  • 14. الگوریتم‌های سیاست‌محور: PPO چندعامله
  • 15. الگوریتم‌های Actor-Critic چندعامله
  • 16. ارتباطات و تبادل اطلاعات بین پهپادها
  • 17. مدل‌سازی ارتباطات پهپادها برای MARL
  • 18. تاثیر تاخیر در ارتباطات بر عملکرد MARL
  • 19. استراتژی‌های مدیریت تداخل در ارتباطات
  • 20. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مشترک (Shared Rewards)
  • 21. یادگیری تقویتی با پاداش‌های فردی (Individual Rewards)
  • 22. طراحی پاداش برای ناوبری پهپادهای گروهی
  • 23. یادگیری تقویتی با پاداش‌های شکل‌دهی (Reward Shaping)
  • 24. مفاهیم اولیه شبیه‌سازی پهپادها
  • 25. محیط‌های شبیه‌سازی پهپاد: Gazebo
  • 26. محیط‌های شبیه‌سازی پهپاد: AirSim
  • 27. پیاده‌سازی MARL در Gazebo
  • 28. پیاده‌سازی MARL در AirSim
  • 29. استفاده از کتابخانه‌های MARL: Ray RLlib
  • 30. استفاده از کتابخانه‌های MARL: PettingZoo
  • 31. مقدمه‌ای بر یادگیری انتقال (Imitation Learning) در MARL
  • 32. یادگیری انتقال از ترفیک هوایی واقعی
  • 33. استفاده از یادگیری انتقال برای پیش‌آموزش MARL
  • 34. یادگیری تقویتی چندعامله با حافظه (Recurrent MARL)
  • 35. شبکه‌های LSTM در MARL برای ناوبری
  • 36. مدل‌سازی عدم قطعیت در MARL
  • 37. Robust MARL برای مقابله با نویز سنسورها
  • 38. یادگیری تقویتی چندعامله با رویت جزئی (Partial Observability)
  • 39. استفاده از فیلترهای Kalman در MARL
  • 40. یادگیری تقویتی چندعامله با محدودیت‌های محاسباتی
  • 41. بهینه‌سازی MARL برای منابع محدود
  • 42. یادگیری تقویتی چندعامله با در نظر گرفتن امنیت سایبری
  • 43. تشخیص و مقابله با حملات در MARL
  • 44. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL در ناوبری
  • 45. معیارهای ارزیابی: موفقیت در رسیدن به هدف، زمان، مصرف انرژی
  • 46. تحلیل حساسیت پارامترهای MARL
  • 47. تنظیم هایپرپارامترهای MARL
  • 48. یادگیری تقویتی چندعامله توزیع‌شده (Distributed MARL)
  • 49. استفاده از محاسبات ابری برای MARL
  • 50. یادگیری تقویتی چندعامله با انتقال دانش (Transfer Learning)
  • 51. انتقال دانش از شبیه‌سازی به دنیای واقعی (Sim-to-Real)
  • 52. یادگیری تقویتی چندعامله سلسله مراتبی (Hierarchical MARL)
  • 53. طراحی ساختارهای سلسله مراتبی برای ناوبری گروهی
  • 54. یادگیری تقویتی چندعامله با محدودیت‌های قانونی و ایمنی
  • 55. ادغام قوانین پرواز در الگوریتم‌های MARL
  • 56. تکنیک‌های کاهش ریسک در MARL
  • 57. کاربردهای پیشرفته MARL در ناوبری پهپاد: جستجو و نجات
  • 58. کاربردهای پیشرفته MARL در ناوبری پهپاد: نقشه‌برداری
  • 59. کاربردهای پیشرفته MARL در ناوبری پهپاد: بازرسی
  • 60. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در پهپادهای واقعی
  • 61. مسائل مربوط به سخت‌افزار و نرم‌افزار
  • 62. آینده یادگیری تقویتی چندعامله در ناوبری پهپادهای گروهی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.