اکسپرس 24
کتاب مدیریت نسخه و حکمرانی مدل‌های هوش مصنوعی: از آزمایشگاه تا تولید

کتاب مدیریت نسخه و حکمرانی مدل‌های هوش مصنوعی: از آزمایشگاه تا تولید

تگ‌ها: CI/CD for ML Data Version Control Docker DVC Kubernetes MLflow MLOps Model Drift Model Governance Model Monitoring Model Registry Model Versioning حکمرانی مدل مدیریت نسخه مدل هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت نسخه و حکمرانی مدل‌های هوش مصنوعی: از آزمایشگاه تا تولید

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مهندسی داده و عملیات هوش مصنوعی (MLOps)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدیریت نسخه مدل
  • 2. چرا مدیریت نسخه مدل مهم است؟
  • 3. چالش‌های مدیریت مدل در محیط‌های تولید
  • 4. معماری‌های مختلف برای مدیریت نسخه مدل
  • 5. آشنایی با Git برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 6. استفاده از DVC (Data Version Control) برای ردیابی مدل‌ها و داده‌ها
  • 7. ردیابی پارامترها و پیکربندی‌های مدل
  • 8. مدیریت وابستگی‌های مدل
  • 9. ایجاد خط لوله (Pipeline) برای آموزش و ارزیابی مدل
  • 10. تست خودکار مدل‌ها
  • 11. مقایسه مدل‌ها و انتخاب بهترین نسخه
  • 12. استقرار (Deployment) مدل‌ها: استراتژی‌ها و ابزارها
  • 13. مانیتورینگ عملکرد مدل در محیط تولید
  • 14. شناسایی و رفع انحراف مدل (Model Drift)
  • 15. حکمرانی مدل: اصول و چارچوب‌ها
  • 16. استانداردهای اسم‌گذاری مدل‌ها
  • 17. کنترل دسترسی به مدل‌ها و داده‌ها
  • 18. مستندسازی مدل‌ها
  • 19. مدیریت ریسک‌های مرتبط با مدل
  • 20. رعایت ملاحظات اخلاقی در مدیریت مدل
  • 21. انطباق با مقررات (Compliance) در حوزه هوش مصنوعی
  • 22. استفاده از Metadata Store برای مدیریت اطلاعات مدل
  • 23. بهینه‌سازی فضای ذخیره‌سازی مدل‌ها
  • 24. استفاده از مدل رجیستری (Model Registry)
  • 25. مدیریت چرخه عمر مدل (Model Lifecycle Management)
  • 26. مقایسه ابزارهای مدیریت نسخه مدل: MLflow, Comet, Weights & Biases
  • 27. پیاده‌سازی CI/CD برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 28. اتوماسیون فرآیند استقرار مدل
  • 29. استفاده از کانتینرها (Docker) برای بسته‌بندی مدل‌ها
  • 30. استفاده از Kubernetes برای ارکستراسیون مدل‌ها
  • 31. مقیاس‌پذیری استقرار مدل
  • 32. نظارت بر مصرف منابع مدل
  • 33. مدیریت Cost در استقرار مدل‌ها
  • 34. استفاده از Feature Store برای مدیریت ویژگی‌ها
  • 35. ردیابی lineage داده‌ها و مدل‌ها
  • 36. بهبود قابلیت بازتولیدپذیری مدل‌ها
  • 37. مدیریت نسخه‌های داده‌های آموزشی
  • 38. استفاده از ابزارهای observability برای مدل‌ها
  • 39. عیب‌یابی مشکلات عملکرد مدل
  • 40. ایجاد داشبوردهای مانیتورینگ مدل
  • 41. بهره‌گیری از alerting برای شناسایی مشکلات مدل
  • 42. مدیریت دسترسی‌های امن به مدل‌ها و داده‌ها
  • 43. مدیریت تغییرات در مدل‌ها و داده‌ها
  • 44. مستندسازی فرآیندهای مدیریت مدل
  • 45. ایجاد گزارش‌های عملکرد مدل
  • 46. بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به زیرساخت مدل
  • 47. استفاده از ابزارهای خودکارسازی برای مدیریت مدل
  • 48. مقایسه رویکردهای مختلف حکمرانی مدل
  • 49. بهینه‌سازی فرآیند آموزش مجدد مدل
  • 50. استفاده از A/B testing برای ارزیابی مدل‌ها
  • 51. مدیریت نسخه‌های مختلف داده‌های اعتبارسنجی
  • 52. استفاده از ابزارهای DataOps برای مدیریت داده‌ها
  • 53. مدیریت ریسک‌های امنیتی در مدل‌ها
  • 54. بهینه‌سازی عملکرد مدل با استفاده از پروفایلینگ
  • 55. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ برای تشخیص ناهنجاری‌ها
  • 56. مدیریت مجوزهای دسترسی به مدل‌ها
  • 57. تطبیق فرآیندهای مدیریت مدل با الزامات قانونی
  • 58. استفاده از ابزارهای مدیریت ریسک برای مدل‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.