اکسپرس 24
کتاب تسلط بر پایتون با ۱۰۰ پروژه عملی

کتاب تسلط بر پایتون با ۱۰۰ پروژه عملی

تگ‌ها: data science django flask machine learning numpy pandas python python tutorial آموزش برنامه نویسی آموزش پایتون برنامه نویسی پایتون پایتون پیشرفته پروژه پایتون یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر پایتون با ۱۰۰ پروژه عملی

موضوع کلی: برنامه‌نویسی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و توسعهٔ نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایتون و نصب محیط توسعه
  • 2. متغیرها، انواع داده‌ها و عملگرها
  • 3. ساختارهای کنترلی: شرطی‌ها و حلقه‌ها
  • 4. توابع: تعریف، فراخوانی و پارامترها
  • 5. کار با لیست‌ها و تاپل‌ها
  • 6. دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها
  • 7. ورودی و خروجی فایل‌ها
  • 8. مدیریت خطا و استثناها
  • 9. برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP) در پایتون: کلاس‌ها و اشیاء
  • 10. وراثت و چندریختی
  • 11. ماژول‌ها و پکیج‌ها
  • 12. کار با ماژول‌های استاندارد پایتون
  • 13. آشنایی با کتابخانه‌های محبوب پایتون: NumPy
  • 14. آشنایی با کتابخانه‌های محبوب پایتون: Pandas
  • 15. آشنایی با کتابخانه‌های محبوب پایتون: Matplotlib
  • 16. آشنایی با کتابخانه‌های محبوب پایتون: Seaborn
  • 17. تحلیل داده‌ها با Pandas: پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها
  • 18. تحلیل داده‌ها با Pandas: دستکاری و تغییر شکل داده‌ها
  • 19. تحلیل داده‌ها با Pandas: تجمیع و گروه‌بندی داده‌ها
  • 20. تصویرسازی داده‌ها با Matplotlib: نمودارهای خطی و پراکندگی
  • 21. تصویرسازی داده‌ها با Matplotlib: نمودارهای میله‌ای و هیستوگرام
  • 22. تصویرسازی داده‌ها با Seaborn: نمودارهای توزیع و رابطه‌ای
  • 23. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 24. رگرسیون خطی با Scikit-learn
  • 25. رگرسیون لجستیک با Scikit-learn
  • 26. دسته‌بندی داده‌ها با الگوریتم‌های مختلف
  • 27. درخت‌های تصمیم‌گیری و جنگل تصادفی
  • 28. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 29. خوشه‌بندی داده‌ها با K-Means
  • 30. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 31. انتخاب ویژگی و کاهش ابعاد
  • 32. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 33. ساخت یک وب‌اپلیکیشن ساده با Flask
  • 34. ساخت یک وب‌اپلیکیشن با Django: مقدمه و تنظیمات
  • 35. مدیریت پایگاه داده با Django: مدل‌ها و مهاجرت‌ها
  • 36. نمایش داده‌ها در Django: Viewها و Templateها
  • 37. کار با فرم‌ها در Django
  • 38. احراز هویت و مدیریت کاربران در Django
  • 39. API نویسی با Flask
  • 40. API نویسی با Django REST Framework
  • 41. استفاده از APIهای خارجی
  • 42. مقدمه‌ای بر وب اسکرپینگ با Beautiful Soup
  • 43. استخراج داده‌ها از وب‌سایت‌ها
  • 44. کار با داده‌های JSON و XML
  • 45. کار با پایگاه داده‌های SQL
  • 46. کار با پایگاه داده‌های NoSQL (MongoDB)
  • 47. اتوماسیون وظایف با پایتون
  • 48. پردازش تصاویر با Pillow
  • 49. پردازش زبان طبیعی (NLP) با NLTK
  • 50. تحلیل احساسات با پایتون
  • 51. ساخت ربات تلگرامی با Python
  • 52. ساخت ربات دیسکوردی با Python
  • 53. کار با داده‌های بزرگ با Spark
  • 54. آشنایی با Docker و Containerization
  • 55. استقرار (Deployment) برنامه‌های پایتون
  • 56. آشنایی با Git و کنترل نسخه
  • 57. بهینه‌سازی کد پایتون برای سرعت و کارایی
  • 58. تست‌نویسی با Pytest
  • 59. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق با TensorFlow/Keras
  • 60. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 61. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 62. کار با کتابخانه PyTorch
  • 63. ساخت یک چت‌بات ساده
  • 64. ساخت یک سیستم توصیه‌گر
  • 65. ساخت یک بازی ساده با Pygame

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.