اکسپرس 24
کتاب تشخیص تقلب با پایتون: از صفر تا قهرمانی

کتاب تشخیص تقلب با پایتون: از صفر تا قهرمانی

تگ‌ها: anomaly detection data science fraud detection imbalanced data machine learning numpy pandas python scikit-learn امنیت مالی تشخیص تقلب تقلب داده کاوی علم داده یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تشخیص تقلب با پایتون: از صفر تا قهرمانی

موضوع کلی: علم داده

موضوع میانی: یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تقلب و انواع آن
  • 2. آشنایی با داده‌های تقلب: چالش‌ها و ویژگی‌ها
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون برای تشخیص تقلب
  • 4. مروری بر کتابخانه‌های کلیدی پایتون (Pandas، NumPy، Scikit-learn)
  • 5. آماده‌سازی داده‌ها: پاکسازی و پیش‌پردازش
  • 6. مهندسی ویژگی: استخراج ویژگی‌های مرتبط برای تشخیص تقلب
  • 7. بررسی داده‌های نامتعادل (Imbalanced Data) و روش‌های مقابله با آن
  • 8. روش‌های نمونه‌برداری برای مقابله با داده‌های نامتعادل (Over-sampling و Under-sampling)
  • 9. مدل‌های طبقه‌بندی: مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها
  • 10. رگرسیون لجستیک برای تشخیص تقلب
  • 11. درخت‌های تصمیم و جنگل تصادفی برای تشخیص تقلب
  • 12. ماشین بردار پشتیبان (SVM) برای تشخیص تقلب
  • 13. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی: دقت، صحت، Recall، F1-score
  • 14. منحنی ROC و AUC برای ارزیابی مدل‌های تشخیص تقلب
  • 15. تنظیم پارامترهای مدل (Hyperparameter Tuning)
  • 16. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation) برای ارزیابی دقیق‌تر مدل
  • 17. تشخیص تقلب با استفاده از الگوریتم‌های Ensemble
  • 18. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection) با استفاده از Isolation Forest
  • 19. تشخیص ناهنجاری با استفاده از One-Class SVM
  • 20. کار با داده‌های سری زمانی در تشخیص تقلب
  • 21. تشخیص تقلب در تراکنش‌های مالی
  • 22. تشخیص تقلب در بیمه
  • 23. تشخیص تقلب در شبکه‌های اجتماعی
  • 24. تشخیص تقلب در داده‌های پزشکی
  • 25. تشخیص تقلب در بازاریابی
  • 26. استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق برای تشخیص تقلب (شبکه‌های عصبی)
  • 27. پیاده‌سازی یک سیستم تشخیص تقلب ساده با پایتون
  • 28. بهینه‌سازی مدل برای سرعت و کارایی
  • 29. استفاده از تکنیک‌های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 30. مقابله با داده‌های بزرگ در تشخیص تقلب
  • 31. مفاهیم پیشرفته در مهندسی ویژگی
  • 32. استفاده از روش‌های مبتنی بر قانون (Rule-based methods)
  • 33. تشخیص تقلب در داده‌های متنی (Text Data)
  • 34. تشخیص تقلب با استفاده از گراف‌ها (Graph Databases)
  • 35. تفسیرپذیری مدل‌های تشخیص تقلب (Explainable AI)
  • 36. استفاده از Autoencoders برای تشخیص ناهنجاری
  • 37. استقرار مدل تشخیص تقلب در محیط عملیاتی
  • 38. مانیتورینگ و به‌روزرسانی مدل‌های تشخیص تقلب
  • 39. تکنیک‌های مقابله با تقلب‌های جدید و در حال تکامل
  • 40. چالش‌های قانونی و اخلاقی در تشخیص تقلب
  • 41. مطالعه موردی: تشخیص تقلب در یک مجموعه داده واقعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.