کتاب استنتاج بیزی: دستیابی به توزیع پسین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استنتاج بیزی: دستیابی به توزیع پسین

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: توزیع پسین (Posterior Distribution)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر استنتاج بیزی
  • 2. احتمال و آمار بیزی: مرور مفاهیم پایه
  • 3. تفاوت استنتاج بیزی و فراوانی‌گرا
  • 4. قضیه بیز: فرمولاسیون و تفسیر
  • 5. احتمال پیشین (Prior Probability): مفهوم و انتخاب
  • 6. تابع درستنمایی (Likelihood Function): نقش و محاسبه
  • 7. احتمال پسین (Posterior Probability): قلب استنتاج بیزی
  • 8. توزیع پسین: تفسیر و اهمیت
  • 9. توزیع پیشین مزدوج (Conjugate Prior): مزایا و کاربردها
  • 10. محاسبه توزیع پسین: روش‌های تحلیلی
  • 11. نمونه‌گیری اهمیت (Importance Sampling): مقدمه‌ای
  • 12. روش‌های تقریبی بیزی: معرفی و مقایسه
  • 13. روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو (MCMC): مقدمه
  • 14. زنجیره مارکوف: مفاهیم کلیدی
  • 15. الگوریتم Metropolis-Hastings: شرح کامل
  • 16. انتخاب توزیع پیشنهادی در Metropolis-Hastings
  • 17. ارزیابی همگرایی زنجیره Metropolis-Hastings
  • 18. الگوریتم Gibbs Sampling: شرح کامل
  • 19. کاربردهای Gibbs Sampling
  • 20. روش‌های ترکیبی MCMC: Metropolis-Hastings و Gibbs
  • 21. تنظیم پارامترهای MCMC: نکات و ترفندها
  • 22. تشخیص مشکلات همگرایی MCMC
  • 23. روش‌های بهبود همگرایی MCMC
  • 24. مدل‌های بیزی سلسله مراتبی (Hierarchical Bayesian Models)
  • 25. مدل‌سازی بیزی با داده‌های از دست رفته (Missing Data)
  • 26. پیش‌بینی در مدل‌های بیزی
  • 27. اعتبارسنجی مدل بیزی
  • 28. استنتاج بیزی در رگرسیون خطی
  • 29. استنتاج بیزی در رگرسیون لجستیک
  • 30. استنتاج بیزی برای مدل‌های تعمیم‌یافته (Generalized Linear Models)
  • 31. استنتاج بیزی در تحلیل سری‌های زمانی
  • 32. استنتاج بیزی در خوشه‌بندی (Clustering)
  • 33. استفاده از MCMC در تحلیل بقا (Survival Analysis)
  • 34. استفاده از MCMC در مدل‌سازی Bayesian Networks
  • 35. انتخاب توزیع‌های پیشین غیر اطلاعاتی (Non-informative Priors)
  • 36. توزیع‌های پیشین منظم‌کننده (Regularizing Priors)
  • 37. محاسبه فاصله Bayesian Credible Interval
  • 38. مقایسه مدل‌های بیزی: فاکتور بیز (Bayes Factor)
  • 39. بررسی اثر حساسیت به توزیع پیشین
  • 40. پیاده‌سازی MCMC در R: معرفی بسته‌های Stan و JAGS
  • 41. پیاده‌سازی MCMC در Python: معرفی بسته‌های PyMC3 و NumPyro
  • 42. تفسیر نتایج MCMC و گزارش‌دهی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.