اکسپرس 24
کتاب مبانی هوش مصنوعی: از ضعیف تا عمومی

کتاب مبانی هوش مصنوعی: از ضعیف تا عمومی

تگ‌ها: AGI AI Artificial Intelligence Data Science Deep Learning LLM Machine Learning NLP شبکه‌های عصبی مدل زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی ضعیف هوش مصنوعی قوی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی هوش مصنوعی: از ضعیف تا عمومی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: انواع هوش مصنوعی (ضعیف، قوی، عمومی)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و تاریخچه آن
  • 2. تعریف هوش مصنوعی: دیدگاه‌های مختلف
  • 3. انواع هوش مصنوعی: طبقه‌بندی کلی
  • 4. هوش مصنوعی ضعیف (Narrow AI): تعریف و کاربردها
  • 5. مثال‌هایی از هوش مصنوعی ضعیف در زندگی روزمره
  • 6. محدودیت‌های هوش مصنوعی ضعیف
  • 7. هوش مصنوعی قوی (Strong AI): تعریف و ویژگی‌ها
  • 8. تفاوت‌های کلیدی بین هوش مصنوعی ضعیف و قوی
  • 9. چالش‌های ساخت هوش مصنوعی قوی
  • 10. هوش مصنوعی عمومی (AGI): تعریف و اهداف
  • 11. تفاوت‌های کلیدی بین هوش مصنوعی قوی و عمومی
  • 12. معماری‌های پیشنهادی برای دستیابی به AGI
  • 13. یادگیری ماشین (Machine Learning): مقدمه‌ای
  • 14. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 15. شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks): مفاهیم پایه
  • 16. لایه‌های یک شبکه عصبی
  • 17. الگوریتم‌های یادگیری در شبکه‌های عصبی
  • 18. یادگیری عمیق (Deep Learning): مقدمه‌ای
  • 19. کاربردهای یادگیری عمیق در هوش مصنوعی
  • 20. پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing - NLP): مفاهیم پایه
  • 21. مدل‌های زبانی بزرگ (Large Language Models - LLMs): مقدمه‌ای
  • 22. معماری ترانسفورمر (Transformer Architecture)
  • 23. محدودیت‌ها و چالش‌های مدل‌های زبانی بزرگ
  • 24. اخلاقیات در هوش مصنوعی: مسائل و راهکارها
  • 25. سوگیری در هوش مصنوعی و راه‌های کاهش آن
  • 26. آینده هوش مصنوعی: پیش‌بینی‌ها و چشم‌اندازها
  • 27. هوش مصنوعی و تأثیر آن بر بازار کار
  • 28. هوش مصنوعی و حریم خصوصی
  • 29. هوش مصنوعی و امنیت
  • 30. ابزارهای توسعه هوش مصنوعی: معرفی و کاربردها
  • 31. مفاهیم اساسی آمار برای هوش مصنوعی
  • 32. جبر خطی برای هوش مصنوعی
  • 33. حساب دیفرانسیل و انتگرال برای هوش مصنوعی
  • 34. مقدمه‌ای بر پایتون برای هوش مصنوعی
  • 35. کار با کتابخانه‌های پایتون در هوش مصنوعی (NumPy, Pandas, Scikit-learn)
  • 36. مقدمه‌ای بر TensorFlow و Keras
  • 37. مقدمه‌ای بر PyTorch
  • 38. شبکه‌های عصبی پیچشی (Convolutional Neural Networks - CNNs)
  • 39. شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks - RNNs)
  • 40. شبکه‌های LSTM و GRU
  • 41. یادگیری تقویتی: مفاهیم و الگوریتم‌ها
  • 42. Q-Learning
  • 43. Deep Q-Network (DQN)
  • 44. الگوریتم‌های جستجو (Search Algorithms)
  • 45. الگوریتم‌های بهینه‌سازی (Optimization Algorithms)
  • 46. سیستم‌های خبره (Expert Systems)
  • 47. منطق فازی (Fuzzy Logic)
  • 48. هوش مصنوعی نمادین (Symbolic AI)
  • 49. رباتیک و هوش مصنوعی
  • 50. بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 51. تشخیص اشیا (Object Detection)
  • 52. پردازش تصویر (Image Processing)
  • 53. ربات‌های گفتگو (Chatbots) و هوش مصنوعی
  • 54. هوش مصنوعی در پزشکی
  • 55. هوش مصنوعی در مالی
  • 56. هوش مصنوعی در آموزش
  • 57. هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 58. هوش مصنوعی و اینترنت اشیا (IoT)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.