کتاب مهندسی پرامپت و تنظیم دقیق مدل‌های ترنسفورمر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی پرامپت و تنظیم دقیق مدل‌های ترنسفورمر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و ترنسفورمرها
  • 2. معماری ترنسفورمر: یک نمای کلی
  • 3. مکانیسم توجه (Attention Mechanism): قلب تپنده ترنسفورمرها
  • 4. خود-توجهی (Self-Attention): درک روابط در داده‌ها
  • 5. توجه چند-سر (Multi-Head Attention): افزایش قدرت مدل
  • 6. انکودر-دیکودر ترنسفورمر: ساختار کلی
  • 7. موقعیت‌یابی (Positional Encoding): افزودن اطلاعات مکانی
  • 8. لایه‌های Feed Forward و نرمال‌سازی لایه (Layer Normalization)
  • 9. مقدمه‌ای بر مهندسی پرامپت
  • 10. اهمیت پرامپت در عملکرد LLMها
  • 11. انواع پرامپت: Zero-shot، One-shot، Few-shot
  • 12. طراحی پرامپت‌های موثر: اصول کلیدی
  • 13. الگوهای پرامپت: Chain-of-Thought، ReAct
  • 14. مهندسی پرامپت برای وظایف مختلف: خلاصه‌سازی
  • 15. مهندسی پرامپت برای وظایف مختلف: ترجمه
  • 16. مهندسی پرامپت برای وظایف مختلف: تولید محتوا
  • 17. مهندسی پرامپت برای وظایف مختلف: پاسخگویی به سوالات
  • 18. تکنیک‌های پیشرفته مهندسی پرامپت: Prompt Chaining
  • 19. تکنیک‌های پیشرفته مهندسی پرامپت: Knowledge Generation
  • 20. ارزیابی کیفیت پرامپت‌ها
  • 21. معرفی تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 22. چرا تنظیم دقیق؟ مزایا و معایب
  • 23. مجموعه داده‌ها برای تنظیم دقیق: جمع‌آوری و آماده‌سازی
  • 24. فرمت‌بندی داده‌ها برای تنظیم دقیق
  • 25. تنظیم دقیق با استفاده از کتابخانه‌های پایتون (Transformers, PyTorch/TensorFlow)
  • 26. انتخاب هایپرپارامترها برای تنظیم دقیق
  • 27. معیارهای ارزیابی تنظیم دقیق: Loss، دقت، F1-score
  • 28. تنظیم دقیق برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 29. تنظیم دقیق برای وظایف تولید متن
  • 30. تنظیم دقیق با استفاده از روش‌های یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 31. تنظیم دقیق با استفاده از روش‌های یادگیری با تقویت (Reinforcement Learning)
  • 32. تکنیک‌های پیشرفته تنظیم دقیق: LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • 33. تکنیک‌های پیشرفته تنظیم دقیق: PEFT (Parameter-Efficient Fine-Tuning)
  • 34. مدیریت منابع محاسباتی در تنظیم دقیق
  • 35. مقایسه تنظیم دقیق و مهندسی پرامپت
  • 36. بهینه‌سازی مدل‌های ترنسفورمر تنظیم‌شده
  • 37. استقرار مدل‌های ترنسفورمر تنظیم‌شده
  • 38. ابزارهای استقرار مدل: Docker, Kubernetes
  • 39. نظارت و نگهداری مدل‌های ترنسفورمر
  • 40. چالش‌ها و ملاحظات اخلاقی در استفاده از LLMها
  • 41. آینده مهندسی پرامپت و تنظیم دقیق
  • 42. مطالعه موردی: تنظیم دقیق یک مدل برای تحلیل احساسات
  • 43. مطالعه موردی: مهندسی پرامپت برای یک ربات چت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.