کتاب پردازش و تحلیل داده‌های عظیم برای استخراج دانش

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش و تحلیل داده‌های عظیم برای استخراج دانش

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر داده‌های عظیم: چالش‌ها و فرصت‌ها
  • 2. مفاهیم کلیدی در پردازش داده‌های عظیم
  • 3. معماری‌های ذخیره‌سازی داده‌های عظیم: HDFS، NoSQL، Cloud Storage
  • 4. مقدمه‌ای بر Hadoop و اکوسیستم آن
  • 5. نصب و پیکربندی Hadoop
  • 6. MapReduce: اصول و پیاده‌سازی
  • 7. تحلیل داده با Pig
  • 8. تحلیل داده با Hive
  • 9. Spark: مقدمه و مقایسه با Hadoop
  • 10. Spark SQL: کار با داده‌های ساخت‌یافته
  • 11. Spark Streaming: پردازش جریانی داده‌ها
  • 12. MLlib: کتابخانه یادگیری ماشین در Spark
  • 13. استفاده از Kafka برای دریافت و انتقال داده‌های عظیم
  • 14. Data Wrangling و Data Cleaning در داده‌های عظیم
  • 15. Data Visualization با ابزارهای بزرگ‌مقیاس
  • 16. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL (MongoDB, Cassandra)
  • 17. طراحی شمای داده برای NoSQL
  • 18. تحلیل داده‌های متنی با استفاده از NLP
  • 19. پردازش لاگ‌ها و داده‌های رویداد
  • 20. استفاده از ابزارهای ETL برای داده‌های عظیم
  • 21. پیاده‌سازی خطوط لوله داده (Data Pipelines)
  • 22. مانیتورینگ و مدیریت خطوط لوله داده
  • 23. بهینه‌سازی عملکرد Hadoop و Spark
  • 24. امنیت داده‌های عظیم
  • 25. مفاهیم Data Governance و Data Quality
  • 26. کاربرد یادگیری عمیق در داده‌های عظیم
  • 27. استخراج ویژگی (Feature Engineering) برای داده‌های عظیم
  • 28. پیش‌بینی و مدل‌سازی سری‌های زمانی
  • 29. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با داده‌های عظیم
  • 30. تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
  • 31. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 32. تشخیص تقلب (Fraud Detection) با داده‌های عظیم
  • 33. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 34. پردازش تصویر و ویدئو در مقیاس بزرگ
  • 35. کاربرد داده‌های عظیم در اینترنت اشیا (IoT)
  • 36. Data Lake vs. Data Warehouse
  • 37. مبانی Cloud Computing برای داده‌های عظیم (AWS, Azure, GCP)
  • 38. استفاده از Kubernetes برای مدیریت کلاسترها
  • 39. Data Science Workflow برای داده‌های عظیم
  • 40. پیاده‌سازی DataOps

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.