کتاب بهینه‌سازی سبد دارایی و پرتفوی با الگوریتم‌های ماشین لرنینگ کلاسیک

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی سبد دارایی و پرتفوی با الگوریتم‌های ماشین لرنینگ کلاسیک

موضوع کلی: روش‌شناسی تحقیق در مالی

موضوع میانی: انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین در مالی (SVM, Decision Trees, Random Forests)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی پرتفوی و یادگیری ماشین
  • 2. مروری بر مفاهیم پایه پرتفوی و شاخص‌های عملکرد
  • 3. آشنایی با الگوریتم‌های یادگیری ماشین در مالی
  • 4. آماده‌سازی داده‌های مالی برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 5. پیش‌پردازش داده‌های مالی: پاکسازی، نرمال‌سازی و تبدیل
  • 6. انتخاب ویژگی‌های مناسب برای بهینه‌سازی پرتفوی
  • 7. مقدمه‌ای بر ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 8. SVM برای طبقه‌بندی سهام: پیش‌بینی بازده
  • 9. SVM برای رگرسیون: پیش‌بینی قیمت سهام
  • 10. تنظیم پارامترهای SVM در بهینه‌سازی پرتفوی
  • 11. درخت‌های تصمیم‌گیری: اصول و کاربردها
  • 12. ساخت درخت‌های تصمیم‌گیری برای انتخاب دارایی‌ها
  • 13. ارزیابی عملکرد درخت‌های تصمیم‌گیری
  • 14. جنگل‌های تصادفی (Random Forests): مبانی و مزایا
  • 15. جنگل‌های تصادفی برای پیش‌بینی ریسک و بازده
  • 16. تنظیم پارامترهای جنگل‌های تصادفی
  • 17. مقایسه SVM، درخت‌های تصمیم‌گیری و جنگل‌های تصادفی
  • 18. استفاده از یادگیری ماشین برای کاهش ریسک پرتفوی
  • 19. بهینه‌سازی پرتفوی با در نظر گرفتن هزینه‌های معاملاتی
  • 20. بهینه‌سازی پرتفوی با محدودیت‌های سرمایه‌گذاری
  • 21. مدل‌سازی سناریوهای مختلف بازار با یادگیری ماشین
  • 22. پیش‌بینی همبستگی دارایی‌ها با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 23. بهینه‌سازی پرتفوی پویا با یادگیری ماشین
  • 24. ارزیابی backtesting و بررسی عملکرد مدل‌های بهینه‌سازی پرتفوی
  • 25. بهینه‌سازی پرتفوی با استفاده از داده‌های متنی (اخبار مالی)
  • 26. استفاده از یادگیری ماشین برای تشخیص تقلب در بازار
  • 27. بهینه‌سازی پرتفوی با در نظر گرفتن فاکتورهای ESG
  • 28. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) و کاربرد آن در بهینه‌سازی پرتفوی (مقدماتی)
  • 29. معرفی کتابخانه‌های پایتون برای بهینه‌سازی پرتفوی (scikit-learn, pandas, numpy)
  • 30. پیاده‌سازی عملی بهینه‌سازی پرتفوی با SVM در پایتون
  • 31. پیاده‌سازی عملی بهینه‌سازی پرتفوی با درخت‌های تصمیم‌گیری در پایتون
  • 32. پیاده‌سازی عملی بهینه‌سازی پرتفوی با جنگل‌های تصادفی در پایتون
  • 33. مدیریت ریسک در پرتفوی بهینه‌شده با یادگیری ماشین
  • 34. ارائه مطالعات موردی: بهینه‌سازی پرتفوی در بازارهای مختلف
  • 35. چالش‌ها و محدودیت‌های استفاده از یادگیری ماشین در بهینه‌سازی پرتفوی
  • 36. آینده بهینه‌سازی پرتفوی با یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.