اکسپرس 24
کتاب SQL و داده های ساختار نیافته

کتاب SQL و داده های ساختار نیافته

تگ‌ها: apache-spark big-data data-engineering data-lake database json jsonb nosql postgresql semi-structured sql sql-advanced unstructured-data پایگاه‌داده دیتابیس

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQL و داده های ساختار نیافته

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه و نیاز به داده‌های ساختار نیافته در دنیای امروز
  • 2. تفاوت داده‌های ساختاریافته، نیمه‌ساختاریافته و ساختار نیافته
  • 3. محدودیت‌های RDBMS سنتی با داده‌های پویا
  • 4. معرفی JSON و جایگزین‌های آن در پایگاه داده
  • 5. ساختار JSON: شیء، آرایه، مقدار و کلید
  • 6. ذخیره‌سازی JSON در پستگرز: نوع داده json و jsonb
  • 7. تفاوت json و jsonb در پستگرز
  • 8. ایجاد جدول با فیلد JSON در پستگرز
  • 9. استخراج داده از JSON با عملگر -> و ->>
  • 10. مسیریابی در JSON با # و #>>
  • 11. تابع json_extract_keys و json_object_keys
  • 12. تبدیل JSON به رکورد و رکورد به JSON
  • 13. فیلترینگ روی داده‌های JSON با WHERE
  • 14. ایندکس‌گذاری روی فیلدهای JSON در پستگرز
  • 15. معرفی XML و کار با آن در SQL Server و PostgreSQL
  • 16. تابع XMLTYPE و استخراج داده از XML
  • 17. XPath برای ناوبری در XML
  • 18. XQuery و تابع XMLQUERY
  • 19. تبدیل XML به JSON و بالعکس
  • 20. آرایه‌ها در پستگرز: تعریف و ایجاد
  • 21. عملیات روی آرایه: unnest و array_to_string
  • 22. جستجو در آرایه: ANY و ALL
  • 23. آرایه‌های چندبعدی و کار با آنها
  • 24. مقداردهی پیش‌فرض و CHECK constraint روی آرایه
  • 25. ترکیب JSON و آرایه در یک فیلد
  • 26. Full-text search در PostgreSQL با tsvector و tsquery
  • 27. تنظیم پیکربندی متنی و دیکشنری
  • 28. سرچ با وزن و رتبه‌بندی نتایج
  • 29. دستور @@ و توابع ts_rank
  • 30. معرفی Apache Spark SQL و داده‌های نیمه‌ساختاریافته
  • 31. خواندن فایل‌های JSON و CSV با Spark SQL
  • 32. Schema inference در Spark SQL
  • 33. معرفی Hive و Presto برای داده‌های بزرگ
  • 34. اجرای SQL روی Data Lake با Trino و Athena
  • 35. Delta Lake و دسترسی SQL به داده‌های ساختار نیافته
  • 36. معرفی MongoDB و دستوراهای SQL-شبیه
  • 37. مقایسه SQL و NoSQL برای داده‌های ساختار نیافته
  • 38. الگوی Data Lakehouse
  • 39. Polyglot Persistence و نقش SQL
  • 40. SQL برای داده‌های گرافی: Apache AGE و Cypher
  • 41. CTE بازیابی در گراف با SQL
  • 42. معرفی GraphQL و ارتباط آن با SQL
  • 43. رزولوور GraphQL و کوئری به پایگاه داده
  • 44. مدیریت اسکیمای پویا با JSON
  • 45. مایگریت اسکیما بدون توقف با JSON columns
  • 46. عملکرد: Benchmarked مقایسه JSON vs Normalized
  • 47. بهینه‌سازی کوئری‌های JSON با GIN Index
  • 48. Partitioning جدول‌های حاوی JSON
  • 49. Compression و ذخیره‌سازی مؤثر JSONB
  • 50. مدیریت versioning داده‌های نیمه‌ساختاریافته
  • 51. مدل‌سازی داده: رویکرد Document-first
  • 52. طراحی اسکیما ترکیبی: رکورد + JSON
  • 53. استخراج، تبدیل و بارگذاری از داده‌های ساختار نیافته
  • 54. استفاده از dbt برای تبدیل JSON
  • 55. معماری Data Mesh و داده‌های ساختار نیافته
  • 56. داده‌های ساختار نیافته در مالی: کوئری روی لاگ‌ها
  • 57. تحلیل لاگ‌های وب با SQL
  • 58. کوئری روی داده‌های Sensory و IoT
  • 59. پردازش رویدادها با SQL و JSON
  • 60. مدیریت داده‌های نامطمئن و NULL در JSON
  • 61. اعتبارسنجی اسکیمای JSON با JSON Schema
  • 62. تابع validate و check constraint روی JSON
  • 63. امنیت: ماسک داده‌های حساس در JSON
  • 64. رمزنگاری فیلدهای JSON
  • 65. Audit و تغییر مسیر داده‌های نیمه‌ساختاریافته
  • 66. PostgreSQL 15+ و بهبودهای JSON
  • 67. MySQL 8 و JSON functions
  • 68. SQL Server و OPENJSON
  • 69. Oracle و JSON support
  • 70. مقایسه عملکرد JSON بین دیتابیس‌ها
  • 71. استفاده از PostgreSQL برای Data Warehouse مدرن
  • 72. Materialized View روی نتایج JSON
  • 73. Window functions روی داده‌های JSON
  • 74. Aggregation روی فیلدهای JSON
  • 75. Pivot و Unpivot داده‌های ساختار نیافته
  • 76. CTE و Subquery روی JSON arrays
  • 77. LATERAL JOIN با JSON arrays در پستگرز
  • 78. Recursive CTE روی داده‌های hierarchical JSON
  • 79. معرفی Apache Parquet و ORC و دسترسی SQL
  • 80. Presto/Trino و فیلدها در Parquet
  • 81. Iceberg و Delta Lake با SQL
  • 82. Apache Hudi و SQL
  • 83. Data Vault و داده‌های ساختار نیافته
  • 84. Slowly Changing Dimensions برای داده‌های نیمه‌ساختاریافته
  • 85. مدل‌سازی ستاره‌ای با JSON
  • 86. Index RDBMS برای داده‌های نیمه‌ساختاریافته
  • 87. Query planner و تفسیر کوئری JSON
  • 88. EXPLAIN ANALYZE برای کوئری‌های JSON
  • 89. Connection pooling و JSON payload
  • 90. API-first و ذخیره‌سازی JSON در SQL
  • 91. Event sourcing با SQL و JSON
  • 92. CQRS و پلتفرم داده ترکیبی
  • 93. معماری Saga و داده‌های ساختار نیافته
  • 94. استانداردهای داده: JSON Schema، Avro، Protobuf
  • 95. مقایسه JSON Schema و Avro
  • 96. Serialization و Deserialization در SQL pipeline
  • 97. استفاده از PostgreSQL برای Log Analytics
  • 98. کوئری روی داده‌های سلامت: FHIR و JSON
  • 99. داده‌های ساختار نیافته در e-commerce: سفارشات پویا
  • 100. پروژه نهایی: ساخت API Analytics با SQL و JSON

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.