اکسپرس 24
کتاب تحلیل کمک‌شده کامپیوتری داده‌های متابولومیکس: از پیش‌پردازش تا کشف بیومارکر

کتاب تحلیل کمک‌شده کامپیوتری داده‌های متابولومیکس: از پیش‌پردازش تا کشف بیومارکر

تگ‌ها: bioinformatics biomarker discovery biostatistics computational biology data analysis data preprocessing LC-MS machine learning mass spectrometry metabolomics metabolomics data multivariate statistics NMR spectroscopy pathway analysis scientific computing

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل کمک‌شده کامپیوتری داده‌های متابولومیکس: از پیش‌پردازش تا کشف بیومارکر

موضوع کلی: تحلیل داده‌های زیست‌شناختی با روش‌های محاسباتی

موضوع میانی: متابولومیکس محاسباتی و تحلیل آماری داده‌های متابولیتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی متابولومیکس و انواع داده‌های متابولیتی
  • 2. اطلاعات پایه طیف‌سنجی جرمی در متابولومیکس
  • 3. اصول طیف‌سنجی رزونانس هسته‌ای (NMR) در تحلیل متابولیت‌ها
  • 4. طیف‌سنجی جرمی وابسته به مایع (LC-MS) در متابولومیکس
  • 5. طیف‌سنجی جرمی با گاز کروماتوگرافی (GC-MS) در تحلیل متابولیت‌ها
  • 6. روش‌ها و مکانیزم‌های یونیزاسیون برای متابولیت‌ها
  • 7. تکنیک‌های یونیزاسیون محیطی و سریع در متابولومیکس
  • 8. طیف‌سنجی تاندر (MS/MS) و الگوهای فراگشت متابولیتی
  • 9. پایگاه‌های داده طیفی و جستجوی ساختار متابولیت‌ها
  • 10. شبکه‌سازی مولکولی و تحلیل GNPS برای شناسایی ترکیب‌ها
  • 11. پیش‌پردازش داده‌های خام متابولومیکس
  • 12. پردازش سیگنال و فیلتر کردن نویز در طیف‌ها
  • 13. تشخیص قله و هم‌ترازی قله‌ها در داده‌های چندنمونه‌ای
  • 14. استخراج ویژگی از طیف‌های جرمی
  • 15. تبدیل داده‌ها و روش‌های نرمال‌سازی در متابولومیکس
  • 16. مدیریت و تکمیل داده‌های گمشده در مجموعه‌داده‌های متابولیتی
  • 17. مبانی آماری مناسب برای تحلیل متابولومیکس
  • 18. آمار تک‌متغیره و آزمون‌های تفاوت معنا در متابولیت‌ها
  • 19. اصلاح آزمون چندگانه و کنترل نرخ کشف خطا
  • 20. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) برای کاهش ابعاد داده‌های متابولیتی
  • 21. روش‌های طیف‌ترکیبی جزئی کمترین مربعات (PLS) و بهینه‌سازی آن‌ها
  • 22. تحلیل دسته‌بندی نظارت‌شده: LDA و QDA در متابولومیکس
  • 23. تحلیل خوشه‌ای سلسله‌مراتبی (HCA) و خوشه‌های کی‌مدی
  • 24. اعتبارسنجی متقاطع و آزمون جایگشت برای مدل‌های طبقه‌بندی
  • 25. انتخاب ویژگی و روش‌های کاهش ابعاد برای داده‌های متابولیتی
  • 26. جنگل تصادفی برای طبقه‌بندی و شناسایی متابولیت‌ها
  • 27. ماشین بردار پشتیبان (SVM) در تحلیل دسته‌بندی متابولومیکس
  • 28. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی برای داده‌های متابولیتی
  • 29. اتوانکودر و یادگیری نمایشی در متابولومیکس
  • 30. t-SNE و UMAP برای تجسم داده‌های پربعد متابولیتی
  • 31. تحلیل مسیر متابولیکی: مبانی و رویکردها
  • 32. تحلیل غنی‌سازی مسیر و مجموعه‌ای (ORA و GSEA)
  • 33. نقشه‌برداری مسیرهای متابولیکی از داده‌های کمّی
  • 34. تحلیل شبکه‌ای همبستگی متابولیتی (Co-expression Networks)
  • 35. تحلیل جریان متابولیکی (Metabolic Flux Analysis)
  • 36. پیگیری ایزوتوپ پایدار و تحلیل متابولیسم سلولی
  • 37. متابولومیکس بدون هدف و هدفمند: تفاوت و کاربرد
  • 38. کنترل کیفیت و پروتکل‌های استانداردسازی آزمایشگاهی
  • 39. اصلاح اثر دسته‌بندی (Batch Effect) در داده‌های متابولومیکس
  • 40. طراحی آزمایش بهینه برای مطالعات متابولومیکس
  • 41. آماده‌سازی نمونه و استخراج متابولیت‌ها برای تحلیل
  • 42. استانداردهای داده متابولومیکس: mzML, mzXML و متادیتا
  • 43. نرم‌افزارهای متن‌باز تحلیل متابولومیکس (MZmine, MS-DIAL, XCMS)
  • 44. برنامه‌نویسی R و Bioconductor برای تحلیل داده‌های متابولیتی
  • 45. کتابخانه‌های پایتون برای پردازش و تحلیل طیف‌های جرمی
  • 46. تجسم‌سازی داده‌های متابولومیکس: نمودارهای حرارتی و وولکانو
  • 47. نمودارهای سامانه‌نمایی و شبکه‌ای برای متابولیت‌ها
  • 48. طیف‌سنجی تصویربرداری جرمی (MSI) و تحلیل مکانی متابولیت‌ها
  • 49. متابولومیکس فضایی و نقشه‌برداری توزیع متابولیتی
  • 50. متابولومیکس سلول تکی: چالش‌ها و روش‌های تحلیلی
  • 51. تحلیل داده‌های متابولومیکس زمانی (Time-Series)
  • 52. متابولومیکس بالینی و کاربرد در تشخیص بیماری‌ها
  • 53. فارماکومتabolومیکس: تحلیل پاسخ دارویی با متابولیت‌ها
  • 54. شناسایی بیومارکر متابولیتی و استراتژی‌های اعتبارسنجی
  • 55. متابولومیکس محیط‌زیستی و پایش آلاینده‌ها
  • 56. متابولومیکس غذایی: اصالت و تشخیص تقلب
  • 57. متابولومیکس گیاهان و تحلیل متابولیت‌های ثانویه
  • 58. لیپیدومیکس: تحلیل و شناسایی لیپیدها با طیف‌سنجی جرمی
  • 59. گلیکومیکس و تحلیل قندهای زیستی با روش‌های کامپیوتری
  • 60. پپتیدومیکس و تحلیل پروتئوم‌شکاف متابولیتی
  • 61. تحلیل هم‌گن‌سازی داده‌های چند-اومیکس (Multi-Omics Integration)
  • 62. یادگیری انتقالی برای تحلیل متابولومیکس با داده‌های محدود
  • 63. یادگیری فدرال برای مطالعات چند-مرکزی متابولومیکس
  • 64. پلتفرم‌های ابری و محاسبات توزیع‌شده برای داده‌های سنگین متابولیتی
  • 65. خودکارسازی خط لوله‌های تحلیل متابولومیکس با اسکریپت
  • 66. پایداری و تکرارپذیری در تحلیل‌های کامپیوتری متابولومیکس
  • 67. تحلیل‌های پیشرفته: روش‌های تجزیه و همبستگی چندگانه
  • 68. بازیابی حالت‌های متابولیکی با مدل‌های یادگیری ماشین
  • 69. تحلیل توان آماری و تخمین اندازه نمونه برای متابولومیکس
  • 70. شاخص‌های اثر و اهمیت عملی در شناسایی متابولیت‌های کلیدی
  • 71. کنترل کیفیت آماری و نمونه‌گیری در مطالعات متابولیتی
  • 72. روندهای نوظهور در تحلیل محاسباتی و هوش مصنوعی متابولومیکس

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.