کتاب پیاده‌سازی خط لوله داده برای توصیه‌گرهای خبری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی خط لوله داده برای توصیه‌گرهای خبری

موضوع کلی: سیستم‌های توصیه‌گر پیشرفته

موضوع میانی: سیستم‌های توصیه‌گر اخبار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر خط لوله داده در سیستم‌های توصیه‌گر خبری
  • 2. بازبینی مبانی سیستم‌های توصیه‌گر اخبار
  • 3. آشنایی با معماری خط لوله داده (Data Pipeline Architecture)
  • 4. انتخاب و ارزیابی منابع داده خبری
  • 5. جمع‌آوری داده از وب‌سایت‌های خبری با Web Scraping
  • 6. استفاده از APIهای خبری و RSS Feeds برای دریافت داده
  • 7. ذخیره‌سازی داده خبری در دیتابیس‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته
  • 8. پیش‌پردازش متن خبری: تمیزکاری و نرمال‌سازی
  • 9. توکن‌سازی و تحلیل واژگانی متن خبری
  • 10. استخراج ویژگی‌های متنی با TF-IDF و Word Embeddings
  • 11. مدل‌سازی موضوعی با LDA و Topic Modeling برای مقالات خبری
  • 12. تجزیه و تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) در محتوای خبری
  • 13. شناسایی و استخراج کلیدواژه‌ها و Named Entities از اخبار
  • 14. هندسه ویژگی کاربر: ساخت پروفایل علاقه‌مندی از رفتور خواندن
  • 15. هندسه ویژگی مقاله: ویژگی‌های محتوایی، زمانی و متا‌داده
  • 16. طراحی و پیاده‌سازی خط لوله ETL برای داده‌های خبری
  • 17. مدیریت جریان داده با Apache Kafka برای اخبار بلادرنگ
  • 18. پردازش داده با Apache Spark برای مقیاس‌پذیری بالا
  • 19. توصیه‌گر مبتنی بر محتوا (Content-Based) و پیاده‌سازی آن
  • 20. توصیه‌گر همکاری‌محور (Collaborative Filtering) و روش‌های ماتریسی
  • 21. ترکیب توصیه‌گرهای محتوایی و همکاری‌محور در رویکرد هیبریدی
  • 22. مدل‌سازی عمیق با Neural Collaborative Filtering
  • 23. استفاده از مدل‌های Transformer و Attention برای توصیه خبری
  • 24. مدل‌سازی گراف با GNN برای روابط کاربر-مقاله
  • 25. یادگیری بی‌نظارت رویکردهای خودنظارتی (Self-Supervised) برای اخبار
  • 26. توصیه‌گر زمان‌واقعی (Real-Time) و مدل‌سازی فرآیندهای پویا
  • 27. توصیه‌گر چندهدفه (Multi-Objective) برای تنوع و تازگی در اخبار
  • 28. سیستم‌های بازخورد و یادگیری تقویتی در خط لوله توصیه خبری
  • 29. معیارهای ارزیابی دقیق برای توصیه‌گرهای خبری
  • 30. ارزیابی آنلاین با A/B Testing و Bandit Algorithms
  • 31. نگرانی‌های اخلاقی: سوگیری، عدالت و فیلتر ببل در اخبار
  • 32. شفافیت و تفسیرپذیری مدل‌ها در سیستم توصیه خبری
  • 33. طراحی داشبورد مانیتورینگ عملکرد خط لوله و مدل
  • 34. مقیاس‌پذیری و بهینه‌سازی عملکرد خط لوله داده
  • 35. استراتژی‌های A/B Testing و آزمایش مدل در محیط تولید
  • 36. معماری میکروسرویس برای استقرار توصیه‌گر خبری
  • 37. DevOps و MLOps برای خط لوله توصیه‌گر در محیط پروداکشن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.