کتاب کتابٔ حرفه‌ای سامان‌دهی، اعتبارسنجی و ارتقای داده‌های ویکی‌داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره دورهٔ حرفه‌ای سامان‌دهی، اعتبارسنجی و ارتقای داده‌های ویکی‌داده

موضوع کلی: فناوری‌های داده و دانش

موضوع میانی: داده‌های ساخت‌یافته و دانش‌واره‌های باز

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. ویکی‌داده به‌عنوان دانش‌واره‌ای ساخت‌یافته و بخشی از وب معنایی
  • 2. تفاوت دانش‌نامه، پایگاه داده و دانش‌وارهٔ باز
  • 3. مدل موجودیت، ادعا، مقدار، ویژگی و شناسه
  • 4. برچسب، توضیح، نام جایگزین و دادهٔ چندزبانه
  • 5. نوع داده، واحد، مرجع، پیوسته و درجه ارجاع
  • 6. رابطه‌ها، تکرارپذیری، ترتیب و یکتایی ادعاها
  • 7. شناسه‌های بیرونی و کنترل هویت در داده‌های باز
  • 8. موجودیت‌های هم‌نهشت، ریدایرکت‌ها و ابهام‌های معنایی
  • 9. ناوبری، جست‌وجو، تاریخچه و ابزارهای ویرایش
  • 10. حساب کاربری، تنظیمات، دسترسی‌ها و فرهنگ مشارکت
  • 11. اصول منبع‌گذاری، provenance و ردیابی تصمیم‌های داده‌ای
  • 12. انتخاب منابع معتبر و ثبت ارجاع‌های کامل
  • 13. مدل‌سازی پیوسته‌های زمانی، مکانی، عددی و واحد
  • 14. طراحی ویژگی‌های جدید و مستندسازی کاربرد آن‌ها
  • 15. استفاده از Entity Schema برای یکپارچه‌سازی داده‌های ساخت‌یافته
  • 16. الگوهای مدل‌سازی افراد، آثار، سازمان‌ها و رویدادها
  • 17. مدل‌سازی داده‌های زمانی و رویدادهای تاریخی
  • 18. مدل‌سازی داده‌های مکانی و مختصات جغرافیایی
  • 19. مدل‌سازی مقادیر کمی، بازه و درجه اطمینان
  • 20. سازگارسازی سلسله‌مراتب، عضویت و روابط چندسطحی
  • 21. واردکردن داده از CSV، JSON و فایل‌های ساخت‌یافته
  • 22. خروجی‌گیری، تبدیل و انتشار داده‌های ویکی‌داده
  • 23. کار با QuickStatements برای اصلاح‌های انبوه
  • 24. طراحی اسکریپت‌های اصلاح داده قابل بازبینی و آزمایش
  • 25. کار با Wikidata Toolkit و ابزارهای توسعه داده
  • 26. مقدمه‌ای بر معماری Wikibase و API رسمی ویکی‌داده
  • 27. دریافت، فیلتر و به‌روزرسانی داده از طریق API
  • 28. ویرایش امن، بازگشت‌پذیر و مستندشده از طریق API
  • 29. کار با Pywikibot برای خودکارسازی وظایف حرفه‌ای
  • 30. مدیریت ربات‌ها: مجوز، لاگ، پایش و توقف اضطراری
  • 31. محدودیت‌های API، خطاها، زمان‌بندی و درخواست‌های تکرارشونده
  • 32. مبانی SPARQL و پرس‌وجوی داده‌های ویکی‌داده
  • 33. نوشتن SELECT، WHERE، OPTIONAL و ORDER BY
  • 34. استفاده از property paths برای الگوهای رابطه‌ای
  • 35. پرس‌وجوهای تجمیعی، گروه‌بندی و مقایسه‌ای
  • 36. استفاده از VALUES، subquery و EXISTS
  • 37. کار با Wikidata Query Service و مدیریت هزینه پرس‌وجو
  • 38. پرس‌وجوی داده‌های چندمنبعی و federated queries
  • 39. ساخت داشبورد و گزارش‌های تحلیلی از SPARQL
  • 40. اعتبارسنجی خودکار با property constraints
  • 41. تحلیل نقض قیود و اولویت‌بندی خطاهای داده
  • 42. تشخیص داده‌های تکراری و هویت‌های گمشده
  • 43. ادغام، تفکیک و اصلاح موجودیت‌های هم‌نهشت
  • 44. اصلاح داده‌های ناسازگار بدون ریزش معنایی
  • 45. ارزیابی کیفیت: کامل‌بودن، دقت، به‌روزبودن و سازگاری
  • 46. نمونه‌گیری، بازبینی انسانی و مستندسازی تصمیم‌ها
  • 47. پایش تغییرات اخیر، هشدارها و ویرایش‌های مخرب
  • 48. استفاده از watchlist، feeds و ابزارهای نظارت بر ویرایش‌ها
  • 49. مدیریت نسخه، rollback و بازیابی داده‌های ویرایش‌شده
  • 50. حفظ provenance در بازسازی، مهاجرت و اصلاح داده
  • 51. مدیریت تناقض‌های داده‌ای و اختلاف نظر در جامعه
  • 52. همکاری، بازخورد و تصمیم‌گیری در بحث‌های فنی
  • 53. تدوین دستورالعمل‌های محلی برای مدل‌سازی و منبع‌گذاری
  • 54. برنامه‌ریزی وظایف، اولویت‌بندی و مدیریت بک‌لاگ ویرایش
  • 55. ارزیابی ریسک، مجوز و تأثیر تغییرات انبوه
  • 56. حریم خصوصی، داده‌های حساس و کاهش افشای اطلاعات شخصی
  • 57. حقوق داده، مجوزها و الزامات داده‌های باز
  • 58. کاهش سوگیری، بازنمایی و شکاف‌های داده‌ای
  • 59. دسترسی‌پذیری، خوانایی و تجربه مصرف‌کنندگان داده
  • 60. یکپارچه‌سازی ویکی‌داده با Linked Open Data و ontologyهای دیگر
  • 61. تبدیل مدل ویکی‌داده به RDF و مصرف‌کننده‌های استاندارد
  • 62. انتشار داده‌های باز، متادیتا و مستندات مصرف‌کننده
  • 63. مصرف API و SPARQL در اپلیکیشن‌ها و خدمات داده‌ای
  • 64. آزمایش، پایش و نگهداری بلندمدت جریان‌های داده
  • 65. طراحی پروژهٔ کامل سامان‌دهی و اعتبارسنجی داده
  • 66. اجرای اصلاحات، تحلیل نتایج و ارائهٔ گزارش حرفه‌ای

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.