کتاب تحلیل اهمیت ویژگی‌ها در مدل‌های هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل اهمیت ویژگی‌ها در مدل‌های هوش مصنوعی

موضوع کلی: کاربردهای هوش مصنوعی در اقتصاد و بازارهای انرژی

موضوع میانی: کاربرد هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل و پیش‌بینی نیاز به سرمایه‌گذاری در فناوری‌های مرتبط با انرژی‌های پاک در بخش خدمات مالی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی تحلیل اهمیت ویژگی‌ها در یادگیری ماشین
  • 2. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 3. روش‌های پایه برای سنجش اهمیت ویژگی‌ها
  • 4. تبدیل داده‌ها به ویژگی‌های قابلیت‌آموز
  • 5. اهمیت ویژگی‌ها در پیش‌بینی بازار انرژی
  • 6. تشخیص ویژگی‌های نویزی و ناخوشایند
  • 7. مقایسه روش‌های تحلیل اهمیت ویژگی
  • 8. شناسایی ویژگی‌های اصلی در مدل‌های پیش‌بینی
  • 9. ارزیابی الگویی برای انتخاب ویژگی
  • 10. اعتبارسنجی مدل‌های مبتنی بر اهمیت ویژگی
  • 11. استفاده از شاخص‌های حساسیت در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 12. تطبیق FeatImportance با کاربردهای انرژی پاک
  • 13. مدل‌سازی وابستگی‌ها و تأثیر ویژگی‌ها
  • 14. بهینه‌سازی مدل‌ها با تمرکز بر ویژگی‌های کلیدی
  • 15. انتخاب ویژگی‌های معنادار برای سیستم‌های مالی
  • 16. شبکه‌های عصبی و تحلیل اهمیت فیروه
  • 17. تفسیر پارامترها در مدل‌های عمیق برای انرژی
  • 18. انتخاب بین Kernel Importance و Permutation Importance
  • 19. مدیریت تعادل بین دقت و توضیح‌پذیری مدل
  • 20. بهینه‌سازی زمان و منابع در تحلیل ویژگی‌ها
  • 21. تطبیق با داده‌های تیمی در صنعت انرژی
  • 22. استانداردسازی فرآیند غربالگری ویژگی‌ها
  • 23. نمونه‌برداری هوشمند برای بهبود اهمیت ویژگی
  • 24. ارزیابی محاسباتی مدل‌های مبتنی بر اهمیت ویژگی
  • 25. پیاده‌سازی در محیط‌های فوری بانکی
  • 26. نظارت مستمر بر اهمیت ویژگی در مدل‌های پایدار
  • 27. مقیاس‌پذیری تحلیل اهمیت ویژگی در بزرگ داده‌ها
  • 28. ترکیب چند منبع برای افزایش دقت پیش‌بینی
  • 29. معایب و محدودیت‌های روش‌های مختلف اهمیت ویژگی
  • 30. راهکارهای بهبود برای مدل‌های انرژی سبز

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.