اکسپرس 24
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در فروش B2B و B2C

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در فروش B2B و B2C

تگ‌ها: agent_based_modeling b2b_sales b2c_sales customer_behavior data_driven marl multi_agent negotiation optimization pricing_strategy reinforcement_learning sales_automation simulation

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله در فروش B2B و B2C

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای فروش

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه از سیستم‌های چندآgent (MAS) در حوزه فروش
  • 2. مفاهیم پایه reinforcement learning (RL) تک‌آgent
  • 3. وارد شدن به MARL: تفاوت‌ها و چالش‌های اصلی
  • 4. معماری‌های MARL: مرکزی، لامركز و هیبریدی
  • 5. алگوریتم‌های کلیدی MARL: QMIX, MADDPG, PPO Multi
  • 6. طراحی محیط فروش B2B با مدل‌های چندآgent
  • 7. مدل‌سازی فنی خرید جمله‌ای و توافق‌نامه‌ها در B2B
  • 8. بازاریابی و فروش B2C با رویکرد Multi-agent
  • 9. تعیین نقش_agent‌ها: فروشنده، خریدار، مشاور، تأثیرگذار
  • 10. طراحی فضای وضعیت (state space) از داده‌های transactional فروش
  • 11. طراحی fonction獎 (reward function) برای maximise entr و رضایت
  • 12. بهینه‌سازی چند-objective: entr, سرعت, ارزش عمر مشتری
  • 13. مدیریت exploration-exploitation در بازارهای فروش دینامیک
  • 14. تنظیم و پیکربندی محیط شبیه‌سازی فروش MARL
  • 15. آماده‌سازی داده‌های فروش: تمیزسازی، ویژگی‌سازی وEncoding
  • 16. مطالعه موردی: شبیه‌سازی خرید جمله‌ای B2B با MARL
  • 17. مطالعه موردی: پیشنهاد و قیمت‌گذاری دینامیک B2C بهینه
  • 18. پروتکل‌های ارتباطی و هماهنگی بین_agent‌ها در مذاکرات
  • 19. مدیریتPartial observability در وضعیت‌های مذاکشی فروش
  • 20. شکل‌دهی incentiv برای ارزش مشتری طولانی‌مدت (CLV) در MARL
  • 21. مقایسه نتایج MARL با روش‌های خطی و انبارگرا در فروش
  • 22. تعیین‌گیری در زمان واقعی برای فروش閃電 و اکشن‌های فوری
  • 23. مدیریت انبار چند دوره (multi-period) با_agent‌های هوشمند
  • 24. استراتژی‌های قیمت دینامیک مبتنی بر MARL در فروشگاه‌های آنلاین
  • 25. تخصیص prospect‌ها و روتینگsales team با MARL
  • 26. شبیه‌سازی همکاری و نقش‌آفرینی تیم فروش انسانی-آقایی
  • 27. مدل‌سازی رقابتی وteil份 حصة بازار در محیط Multi-agent
  • 28. بررسی倫یک و کاهش تحيزهای گنجانده شده در MARL فروش
  • 29. شاخص‌های ارزیابی: نرخ تبدیل, همگرایی الگوریتم, کارایی sumber
  • 30. اشکال‌زدایی و مشکلات همگرایی رایج در MARL‌های فروش
  • 31. یادگیری منتقل (transfer learning) بین خطوط محصول مختلف
  • 32. مقیاس‌پذیری MARL: افزایش تعداد_agent و SKUها
  • 33. ادغام با سیستم‌های CRM و ERP موجود در سازمان
  • 34. تنظیم هیپر‌پارامترها برای داده‌های فروش واقعی
  • 35. شبیه‌سازی الگوهای تقاضا seasonal و cyclic در فروش
  • 36. مدل‌سازی تنوع و phân段‌بندی مشتریان با_agent‌های متعدد
  • 37. زبان‌های و پروتکلی ارتباطی_agent برای مذاکرات Automatized
  • 38. طراحی مکانیزم incentiv و incentive compatibility در MARL
  • 39. تاب‌آوری (robustness) در برابر داده‌های ناخالص یا کماطلاعات
  • 40. مبصره چارچوب‌های MARL opensource: MACE, Ray RLlib, PettingZoo
  • 41. ساخت خط لوله(end-to-end) MARL برای یک حالت использования فروش cụلی
  • 42. استراتژی‌های تست و اعتبارسنجی مدل‌های MARL فروش
  • 43. Deploying مدل‌های MARL به محیطProduction فروش
  • 44. یادگیری مداوم (continuous learning) و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 45. سومثال با مقررات تجاری و مقررات حفاظت داده در AUTOMATED sales
  • 46. روندهای آینده: MARL با هوش مصنوعی مولد (Generative AI) برای محتوا و oferta
  • 47. پروژه عملی: طراحی محیط MARL برای انتخاب prospects B2B
  • 48. پروژه عملی: بهینه‌سازی قیمت تبلیغات و پROMO B2C با MARL
  • 49. مدیریت ریسک و عدم قطعیت در MARL‌های propulsed sales
  • 50. تفسیر رفتار_agent برای ایجاد اعتماد بین کنسرPartner
  • 51. مجموعه‌های داده benchmark برای پژوهش MARL در حوزه فروش
  • 52. انتقال شبیه‌سازی به دنیای واقعی (sim-to-real) در بهینه‌سازی فروش
  • 53. رقابیت و هماهنگی بین_agent در بازی‌های بازار فروش
  • 54. ادغام نظریه بازی (game theory) با MARL برای استراتژی‌های پیشرفته
  • 55. مدل‌سازی fonction獎 مقی-scale برایpopulations_agent بزرگ
  • 56. روش‌های ارزیابی عملکرد و موفقیت در محیط‌های فروش مجازی
  • 57. مدیریت انعطاف‌پذیری مدل در برابر تغییرات ناگهانی بازار
  • 58. استفاده از MARL در logistic و مدیریت زنجیره تأمین فروش
  • 59. طراحی برنامه‌های آموزشی و تمهیدکار مبتنی بر MARL برای فروشندگان
  • 60. ارزیابی اثربخشی MARL در افزایش نرخ تبدیل و retention_customer
  • 61. وارد شدن به بازارهای صادراتی و بین‌المللی با'aide MARL
  • 62. شبیه‌سازی رفتار конкуران و واکنش‌های بازار با agente Multi
  • 63. طراحی سیستم referral و word-of-mouth خودسرانه با MARL
  • 64. مدیریت مالیات، دیوارک و مقررات در pricing_agent MARL
  • 65. آموزش تعاملی_agent با بازخورد فروش واقعی و حلقه بسته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.