کتاب توصیه ویدئوهای خبری در پلتفرم‌های ویدئومحور

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توصیه ویدئوهای خبری در پلتفرم‌های ویدئومحور

موضوع کلی: سیستم‌های توصیه‌گر پیشرفته

موضوع میانی: سیستم‌های توصیه‌گر اخبار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر توصیه ویدئوهای خبری
  • 2. مروری بر پلتفرم‌های ویدئومحور
  • 3. مفاهیم بنیادی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 4. ویژگی‌های خاص ویدئوهای خبری
  • 5. استخراج متادیتای پایه‌ای ویدئو
  • 6. تحلیل Thumbnail و کپشن ویدئو
  • 7. درک معنایی ویدئو (CV، NLP)
  • 8. مدل‌سازی دسته‌بندی و موضوعات خبری
  • 9. دینامیک‌های زمانی در ویدئوهای خبری
  • 10. جمع‌آوری داده‌های تعامل کاربر
  • 11. ساخت پروفایل کاربر
  • 12. انواع بازخورد ضمنی و صریح
  • 13. مبانی پیش‌بینی نرخ کلیک
  • 14. تفاوت بین رتبه‌بندی و توصیه
  • 15. فیلتراسیون مبتنی بر محتوا برای ویدئو
  • 16. معیارهای شباهت برای بردارهای ویدئو
  • 17. مهندسی ویژگی برای آیتم‌های ویدئو
  • 18. نمایندگی‌های یادگیری عمیق برای ویدئو (CNN، RNN، Transformers)
  • 19. تولید امبedding ویدئو
  • 20. مبانی فیلتراسیون همکارانه
  • 21. ساخت ماتریس تعامل کاربر-آیتم
  • 22. تکنیک‌های ماتریس فاکتوریزه
  • 23. روش‌های همسایه‌یابی
  • 24. استراتژی‌های ترکیبی فیلتراسیون
  • 25. یادگیری چند وظیفه‌ای برای توصیه ویدئو
  • 26. معماری توصیه‌دهی زمان واقعی
  • 27. در نظر گرفتن مقیاس‌پذیری برای مجموعه‌های بزرگ ویدئو
  • 28. محاسبات توزیع‌شده برای توصیه‌گر
  • 29. آزمایش A/B برای مدل‌های توصیه‌گر
  • 30. معیارهای ارزیابی (Precision، Recall، NDCG، MAP)
  • 31. ارزیابی آفلاین در مقابل آنلاین
  • 32. داده‌گاه‌های بنچمارکینگ آفلاین
  • 33. پلتفرم‌های آزمایش آنلاین
  • 34. نکات درباره منصفانه بودن در توصیه‌گر
  • 35. راهنمایی‌های حفظ حریم خصوصی در توصیه‌گر
  • 36. تکنیک‌های ناشناس‌سازی داده
  • 37. قابلیت تفسیرپذیری مدل و توضیحات
  • 38. کاربرد SHAP و LIME برای توصیه ویدئو
  • 39. بهینه‌سازی حلقه بازخورد کاربر
  • 40. یادگیری تقویتی برای توصیه‌گر تطبیقی
  • 41. الگوریتم‌های بندیت در زمینه اخبار
  • 42. باندیت‌های زمینه‌ای برای توصیه ویدئو
  • 43. مشکل استارت سرد و راه‌حل‌ها
  • 44. استراتژی‌های استارت سرد برای ویدئوهای جدید
  • 45. مدیریت استارت سرد کاربران جدید
  • 46. کاهش استارت سرد مبتنی بر محتوا
  • 47. روش‌های ترکیبی استارت سرد
  • 48. ادغام خلاصه‌های متنی اخبار
  • 49. بازیابی کراس‌مدال (متن ↔ ویدئو)
  • 50. خلاصه‌سازی ویدئو برای توصیه
  • 51. هیلتایک کردن کلیپ‌های خبری
  • 52. تحلیل صوتی ویدئوهای خبری
  • 53. تبدیل گفتار به متن برای محتوای خبری
  • 54. شناسایی موجودیت‌های نام‌شخص در ویدئو
  • 55. تشخیص رویداد از جریان ویدئو
  • 56. شناسایی موضوعات ترند در اخبار
  • 57. ادغام سیگنال‌های اجتماعی (اشتراک‌ها، نظرات)
  • 58. امتیازدهی ترندهای خبری زمان واقعی
  • 59. شخصی‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 60. خوشه‌بندی کاربران
  • 61. به‌روزرسانی پویا پروفایل کاربران
  • 62. عوامل زمینه‌ای (دستگاه، موقعیت، زمان)
  • 63. بهینه‌سازی چند هدفه
  • 64. تعادل بین تنوع و ارتباط
  • 65. سرنوشت‌سازی در توصیه ویدئوهای خبری
  • 66. طراحی رابط کاربر برای توضیحات
  • 67. طراحی رابط کاربر برای توصیه‌گر
  • 68. رابط‌های کاربری تصویری برای توصیه
  • 69. توصیه موبایل‌محور
  • 70. استراتژی‌های استقرار ابری در مقابل لبه‌ای
  • 71. بهینه‌سازی تأخیر سرویس‌دهی مدل
  • 72. استراتژی‌های کشینگ برای دارایی‌های ویدئو
  • 73. ادغام شبکه‌های تحویل محتوا
  • 74. نظارت و قابلیت مشاهده
  • 75. هشدار و ردیابی عملکرد
  • 76. پایپ‌لاین‌های آموزش مدل مداوم
  • 77. برنامه‌ریزی بازآموزی خودکار مدل
  • 78. کنترل نسخه برای مدل‌های توصیه‌گر
  • 79. ردیابی استقرار مدل
  • 80. رعایت مقررات (GDPR، CCPA)
  • 81. راهنمایی‌های اخلاقی برای توصیه اخبار
  • 82. مطالعه مورد: News Feed یوتیوب
  • 83. مطالعه مورد: بخش اخبار زنده تیویچ
  • 84. مطالعه مورد: بخش اخبار بیلیبیلی
  • 85. درس‌های آموخته‌شده از استقرارهای صنعتی
  • 86. روندهای آینده: مدل‌های زبانی بزرگ برای خلاصه‌سازی ویدئو
  • 87. فناوری‌های نوظهور درک ویدئو
  • 88. یادگیری فدراسیون برای حفظ حریم خصوصی
  • 89. تکنیک‌های صفرشات
  • 90. مهندسی پرامپت برای محتوای ویدئو
  • 91. گراف‌های دانش در مقیاس بزرگ برای اخبار
  • 92. شبکه‌های عصبی گراف برای روابط ویدئو
  • 93. توصیه آگاهانه از دانش
  • 94. ادغام بررسی واقعیت زمان واقعی
  • 95. راه‌یابی خودکار اخبار
  • 96. بازخورد تعاملی کاربر
  • 97. طراحی نظرسنجی برای بازخورد کاربر
  • 98. بهترین روش‌های طراحی آزمایش A/B
  • 99. آزمون‌های معنی‌دار بودن آماری
  • 100. راه‌نمای ساخت یک سیستم توصیه‌گر تولیدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.