کتاب جامع تحلیل داده و بصری‌سازی حرفه‌ای با پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل داده و بصری‌سازی حرفه‌ای با پایتون

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. نصب و پیکربندی محیط‌های Anaconda و Jupyter Notebook
  • 2. کار با کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 3. ساخت و مدیریت آرایه‌های چندبعدی در NumPy
  • 4. عملیات ریاضی و جبر خطی با استفاده از NumPy
  • 5. مقدمه‌ای بر تحلیل داده با کتابخانه Pandas
  • 6. ساخت و مدیریت Series و DataFrame
  • 7. فراخوانی داده‌ها از فایل‌های CSV و Excel
  • 8. کار با داده‌های زمانی و سری‌های زمانی در Pandas
  • 9. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها بر اساس شرط‌های پیچیده
  • 10. پاکسازی داده‌های ناقص و مدیریت مقادیر NaN
  • 11. تکنیک‌های مدیریت داده‌های پرت (Outliers)
  • 12. دسته‌بندی و گروه‌بندی داده‌ها با متد groupby
  • 13. ادغام و ترکیب جداول مختلف با Merge و Join
  • 14. پیاده‌سازی عملیات Pivot Table و Crosstab
  • 15. مهندسی ویژگی (Feature Engineering) برای تحلیل‌ها
  • 16. مقدمه‌ای بر تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)
  • 17. کار با کتابخانه Matplotlib برای ترسیم نمودارهای پایه
  • 18. شخصی‌سازی نمودارهای خطی و میله‌ای
  • 19. رسم نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots) برای بررسی همبستگی
  • 20. نمایش توزیع داده‌ها با Histogram و KDE
  • 21. استفاده از Seaborn برای نمودارهای آماری پیشرفته
  • 22. رسم نمودارهای Heatmap برای تحلیل ماتریس همبستگی
  • 23. نمایش روابط چندمتغیره با Pair Plots
  • 24. کار با نمودارهای جعبه‌ای (Boxplot) برای تشخیص داده‌های پرت
  • 25. بصری‌سازی داده‌های زمانی با Seaborn
  • 26. استفاده از کتابخانه Plotly برای نمودارهای تعاملی (Interactive)
  • 27. ساخت نمودارهای نقشه‌برداری و جغرافیایی با پایتون
  • 28. کار با داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته
  • 29. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های حجیم با پایتون
  • 30. پروژه عملی: تحلیل کامل یک مجموعه داده واقعی از ابتدا تا انتها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.