کتاب شبیه‌سازی رفتاری عامل‌ها در سیستم‌های مهندسی با یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شبیه‌سازی رفتاری عامل‌ها در سیستم‌های مهندسی با یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای مهندسی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مرور یادگیری تقویتی تک‌عامله: پیش‌نیازهای نظری
  • 3. مفاهیم پایه سیستم‌های چندعامله
  • 4. چارچوب مارکوف بازی‌ها: تعریف محیط، عامل و تعامل
  • 5. تعامل همکارانه، رقابتی و ترکیبی در سیستم‌های چندعامله
  • 6. تعادل ناش و نظریه بازی در بهینه‌سازی چندعامله
  • 7. معماری آموزش متمرکز و اجرای توزیع‌شده (CTDE)
  • 8. مسئله تخصیص اعتبار در سیستم‌های چندعامله
  • 9. شکل‌دهی پاداش و هدایت رفتار در MARL
  • 10. ارتباط و همکاری بین عوامل در شبیه‌سازی مهندسی
  • 11. مبانی شبیه‌سازی رفتار عامل‌ها در سیستم‌های مهندسی
  • 12. مدل‌سازی مبتنی بر عامل (Agent-Based Modeling) برای فرآیندهای مهندسی
  • 13. طراحی فضای حالت، فعل و پاداش در سیستم‌های مهندسی
  • 14. طراحی و پیاده‌سازی محیط شبیه‌سازی چندعامله
  • 15. اعتبارسنجی و تحلیل دقت مدل‌های شبیه‌سازی
  • 16. الگوریتم‌های مبتنی بر مقدار در MARL: QMIX و QTRAN
  • 17. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست در MARL: MAPPO و MADDPG
  • 18. روش‌های گرادیان سیاست چندعامله برای کنترل مهندسی
  • 19. یادگیری تقلید چندعامله برای بازتولید رفتار مهندسی
  • 20. MARL سلسله‌مراتبی برای مدیریت سیستم‌های پیچیده مهندسی
  • 21. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های MARL در شبیه‌سازی بزرگ‌مقیاس
  • 22. شبیه‌سازی بلادرنگ و کنترل لحظه‌ای سیستم‌های مهندسی
  • 23. معماری‌های توزیع‌شده شبیه‌سازی چندعامله
  • 24. مفهوم و ساختار دیجیتال تَو (Digital Twin) در مهندسی
  • 25. ایجاد دیجیتال تَو با یادگیری تقویتی چندعامله
  • 26. انتقال از شبیه‌سازی به واقعیت (Sim-to-Real) در سیستم‌های مهندسی
  • 27. مدیریت محدودیت‌ها و قوانین فیزیکی در بهینه‌سازی MARL
  • 28. پشتیبانی از عدم قطعیت و نویز در شبیه‌سازی عامل‌های مهندسی
  • 29. یادگیری تقویتی عمیق چندعامله با شبکه‌های عصبی عمیق
  • 30. پیاده‌سازی عملی محیط شبیه‌سازی با Python و فریمورک‌های MARL
  • 31. استفاده از فریمورک‌های شبیه‌سازی چندعامله (PettingZoo، MPE)
  • 32. تکنیک‌های نمونه‌برداری و آموزش موازی در سیستم‌های MARL
  • 33. استراتژی‌های اکتشاف در فضاهای حالت بزرگ مهندسی
  • 34. بهینه‌سازی زنجیره تأمین با یادگیری تقویتی چندعامله
  • 35. مدیریت انرژی و توزیع بار در شبکه‌های هوشمند با MARL
  • 36. بهینه‌سازی جریان ترافیکی و مدیریت راه در سیستم‌های هوشمند
  • 37. هماهنگ‌سازی حرکت چند ربات در سیستم‌های مهندسی
  • 38. بهینه‌سازی فرآیند تولید و خطوط مونتاژ با MARL
  • 39. بهینه‌سازی فرآیند شیمیایی با یادگیری تقویتی چندعامله
  • 40. کنترل بهینه سیستم‌های حرارتی و انرژی با عامل‌های چندگانه
  • 41. تخصیص منابع و بار‌گذاری در شبکه‌های مهندسی با MARL
  • 42. بهینه‌سازی هزینه و کیفیت در فرآیندهای صنعتی
  • 43. بهینه‌سازی چندهدفه در سیستم‌های مهندسی با MARL
  • 44. تحلیل حساسیت و پارامترها در شبیه‌سازی MARL
  • 45. تحلیل همگرایی و پایداری الگوریتم‌های MARL
  • 46. معیارهای ارزیابی عملکرد سیستم‌های شبیه‌سازی چندعامله
  • 47. مطالعات حذفی (Ablation) در شبیه‌سازی مهندسی با MARL
  • 48. استخراج ویژگی وضعیت برای بهینه‌سازی مهندسی
  • 49. ساختار ارتباطی و توپولوژی شبکه عامل‌ها در سیستم‌های مهندسی
  • 50. مدیریت تعارض و مذاکره بین اهداف عوامل در سیستم‌های مهندسی
  • 51. ترکیب MARL با روش‌های بهینه‌سازی سنتی مهندسی
  • 52. یادگیری با اطلاعات ناقص و بازخورد ناکامل در سیستم‌های مهندسی
  • 53. تصمیم‌گیری بلادرنگ و پیش‌بینی در سیستم‌های مهندسی چندعامله
  • 54. بهینه‌سازی زمان‌بندی تولید با یادگیری تقویتی چندعامله
  • 55. اعتبارسنجی نتایج شبیه‌سازی MARL با داده‌های واقعی مهندسی
  • 56. چالش‌های استقرار و مهندسی سیستم‌های MARL در صنعت
  • 57. مطالعات موردی از اجرای MARL در سیستم‌های واقعی مهندسی
  • 58. آینده‌پژوهی شبیه‌سازی هوشمند و MARL در مهندسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.