اکسپرس 24
کتاب تسلط بر OpenAI: از مفاهیم پایه تا کاربردهای عملی

کتاب تسلط بر OpenAI: از مفاهیم پایه تا کاربردهای عملی

تگ‌ها: ChatGPT GPT OpenAI برنامه‌نویسی هوش مصنوعی پردازش زبان طبیعی کاربردهای هوش مصنوعی مدل زبانی هوش مصنوعی هوش مصنوعی مقدماتی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر OpenAI: از مفاهیم پایه تا کاربردهای عملی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن

موضوع میانی: یادگیری ماشین و مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. یادگیری ماشین نظارت‌شده: مفاهیم و الگوریتم‌ها
  • 3. رگرسیون خطی و چندگانه
  • 4. رگرسیون لجستیک
  • 5. درخت‌های تصمیم‌گیری
  • 6. جنگل‌های تصادفی
  • 7. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 8. خوشه‌بندی: الگوریتم‌های K-Means و سلسله‌مراتبی
  • 9. کاهش ابعاد: PCA و t-SNE
  • 10. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین: دقت، صحت، بازیابی
  • 11. بیش‌برازش و کم‌برازش: تشخیص و راه‌حل‌ها
  • 12. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 13. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 14. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 16. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 17. مدل‌های زبانی بزرگ: معرفی و تاریخچه
  • 18. معماری ترانسفورمر
  • 19. مقدمه‌ای بر OpenAI
  • 20. API OpenAI: دسترسی و احراز هویت
  • 21. مدل GPT-3: قابلیت‌ها و محدودیت‌ها
  • 22. کاربردهای GPT-3 در تولید متن
  • 23. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های OpenAI
  • 24. مهندسی پرامپت (Prompt Engineering): اصول و تکنیک‌ها
  • 25. ایجاد محتوای خلاقانه با OpenAI
  • 26. خلاصه‌سازی متن با OpenAI
  • 27. ترجمه ماشینی با OpenAI
  • 28. تحلیل احساسات با OpenAI
  • 29. چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی با OpenAI
  • 30. تولید کد با OpenAI
  • 31. استفاده از OpenAI در آموزش و پرورش
  • 32. OpenAI و حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 33. ملاحظات اخلاقی در استفاده از OpenAI
  • 34. OpenAI در صنعت بهداشت و درمان
  • 35. OpenAI و بازاریابی محتوا
  • 36. OpenAI و خدمات مشتری
  • 37. OpenAI و تحلیل داده‌های بزرگ
  • 38. معرفی DALL-E 2: تولید تصویر با هوش مصنوعی
  • 39. کاربردهای DALL-E 2 در طراحی گرافیک
  • 40. تولید تصاویر هنری با DALL-E 2
  • 41. DALL-E 2 و ویرایش تصویر
  • 42. معرفی Codex: تولید کد با زبان طبیعی
  • 43. استفاده از Codex در توسعه نرم‌افزار
  • 44. Codex و اتوماسیون وظایف برنامه‌نویسی
  • 45. انتخاب مدل مناسب OpenAI برای کاربردهای مختلف
  • 46. بهینه‌سازی هزینه‌ها در استفاده از API OpenAI
  • 47. عیب‌یابی و رفع مشکلات رایج در استفاده از OpenAI
  • 48. بررسی موارد موفق استفاده از OpenAI در صنایع گوناگون
  • 49. آینده هوش مصنوعی و OpenAI
  • 50. چالش‌ها و فرصت‌های پیش روی OpenAI
  • 51. ابزارهای کمکی برای توسعه با OpenAI
  • 52. ادغام OpenAI با سایر پلتفرم‌ها و خدمات
  • 53. مفاهیم پیشرفته در مهندسی پرامپت
  • 54. مقایسه مدل‌های GPT-3.5 و GPT-4
  • 55. استفاده از OpenAI برای تولید محتوای چندزبانه
  • 56. تأثیر OpenAI بر بازار کار
  • 57. توسعه برنامه‌های کاربردی با OpenAI و Python
  • 58. استفاده از OpenAI برای بهبود سئو (SEO)
  • 59. امنیت و حفاظت از مدل‌های OpenAI
  • 60. آشنایی با کتابخانه‌های پایتون مرتبط با OpenAI
  • 61. استفاده از OpenAI برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 62. آشنایی با مدل‌های جدید OpenAI

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.