اکسپرس 24
کتاب تحلیل بازخورد کاربران با استفاده از یادگیری ماشین

کتاب تحلیل بازخورد کاربران با استفاده از یادگیری ماشین

تگ‌ها: Machine Reading NLP بازخورد مشتری پردازش زبان طبیعی تحلیل احساسات تحلیل بازخورد تحلیل داده خوانش ماشین هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل بازخورد کاربران با استفاده از یادگیری ماشین

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: تحلیل احساسات و بازخورد مشتری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و تحلیل احساسات
  • 2. مفاهیم اساسی یادگیری ماشین در تحلیل بازخورد
  • 3. پیش‌پردازش داده‌های متنی برای تحلیل بازخورد
  • 4. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متن
  • 5. برچسب‌گذاری اجزای گفتار (POS Tagging)
  • 6. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 7. نمایش متنی: مدل‌های Bag-of-Words و TF-IDF
  • 8. مقدمه‌ای بر مدل‌های تعبیه‌ کلمه (Word Embeddings)
  • 9. Word2Vec و کاربرد آن در تحلیل بازخورد
  • 10. GloVe و مقایسه با Word2Vec
  • 11. FastText و مزایای آن در پردازش کلمات نادر
  • 12. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 13. شبکه‌های LSTM و کاربردهای آن‌ها در تحلیل احساسات
  • 14. شبکه‌های GRU و مقایسه با LSTM
  • 15. مدل‌های مبتنی بر ترانسفورمر: مقدمه‌ای بر Attention
  • 16. مدل BERT و Fine-tuning برای تحلیل بازخورد
  • 17. مدل‌های مشابه BERT: RoBERTa, ALBERT
  • 18. تحلیل احساسات مبتنی بر واژگان (Lexicon-based Sentiment Analysis)
  • 19. استفاده از واژه‌نامه‌های احساسی (Sentiment Lexicons)
  • 20. روش‌های ترکیب احساسات در جملات
  • 21. تشخیص طنز و کنایه در بازخورد کاربران
  • 22. شناسایی اسپم و بازخوردهای جعلی
  • 23. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling) با استفاده از LDA
  • 24. مدل‌سازی موضوعی با استفاده از NMF
  • 25. خلاصه‌سازی خودکار بازخورد کاربران
  • 26. تولید پاسخ‌های خودکار به بازخورد کاربران
  • 27. تحلیل بازخورد چندزبانه
  • 28. تکنیک‌های ترجمه ماشینی برای تحلیل بازخورد
  • 29. استفاده از داده‌های برچسب‌گذاری شده برای آموزش مدل‌ها
  • 30. تکنیک‌های یادگیری نیمه‌نظارتی در تحلیل بازخورد
  • 31. تکنیک‌های یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی پاسخ‌ها
  • 32. ارزیابی مدل‌های تحلیل احساسات
  • 33. معیارهای ارزیابی: دقت، بازخوانی، F1-score
  • 34. تحلیل خطا و بهبود مدل‌ها
  • 35. کاربرد تحلیل بازخورد در خدمات مشتری
  • 36. کاربرد تحلیل بازخورد در بازاریابی
  • 37. کاربرد تحلیل بازخورد در توسعه محصول
  • 38. تحلیل بازخورد در شبکه‌های اجتماعی
  • 39. تحلیل بازخورد در فروشگاه‌های اینترنتی
  • 40. تحلیل بازخورد در سیستم‌های توصیه گر
  • 41. تحلیل بازخورد صوتی و تبدیل گفتار به متن
  • 42. پردازش زبان طبیعی برای متون غیررسمی (مانند چت)
  • 43. تحلیل بازخورد با استفاده از داده‌های تصویری (تصاویر محصول)
  • 44. تفسیرپذیری مدل‌های تحلیل احساسات
  • 45. روش‌های توضیح‌پذیری مدل‌های یادگیری ماشین
  • 46. اخلاق در تحلیل بازخورد کاربران
  • 47. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در تحلیل بازخورد
  • 48. تکنیک‌های کاهش سوگیری در مدل‌های تحلیل احساسات
  • 49. استفاده از تحلیل بازخورد برای بهبود تجربه کاربری
  • 50. تحلیل بازخورد در صنعت گردشگری
  • 51. تحلیل بازخورد در صنعت بانکداری
  • 52. تحلیل بازخورد در صنعت بهداشت و درمان
  • 53. تحلیل بازخورد در صنعت خودرو
  • 54. تحلیل بازخورد در صنعت غذا و نوشیدنی
  • 55. تحلیل بازخورد در صنعت مد و پوشاک
  • 56. تحلیل بازخورد در صنعت الکترونیک
  • 57. تحلیل بازخورد در صنعت آموزش
  • 58. تحلیل بازخورد در صنعت رسانه و سرگرمی
  • 59. تحلیل بازخورد در صنعت انرژی
  • 60. کاربرد تحلیل بازخورد در تحلیل روندهای بازار
  • 61. پیش‌بینی رضایت مشتری با استفاده از یادگیری ماشین
  • 62. تحلیل بازخورد و مدیریت بحران
  • 63. تحلیل بازخورد و بهبود فرآیندهای کسب و کار
  • 64. تحلیل بازخورد و افزایش وفاداری مشتری
  • 65. تحلیل بازخورد و کاهش هزینه‌ها
  • 66. تحلیل بازخورد و افزایش درآمد
  • 67. روش‌های جمع‌آوری داده‌های بازخورد کاربران
  • 68. ابزارهای جمع‌آوری داده‌های بازخورد کاربران
  • 69. تحلیل بازخورد و رقابت‌پذیری
  • 70. تحلیل بازخورد و نوآوری
  • 71. تحلیل بازخورد و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
  • 72. تحلیل بازخورد و بهبود ارتباطات
  • 73. تحلیل بازخورد و شفافیت
  • 74. تحلیل بازخورد و پاسخگویی
  • 75. تحلیل بازخورد و مسئولیت‌پذیری
  • 76. تحلیل بازخورد و فرهنگ سازمانی
  • 77. تحلیل بازخورد و بهبود رهبری
  • 78. تحلیل بازخورد و ارتقای مهارت‌ها
  • 79. تحلیل بازخورد و افزایش بهره‌وری
  • 80. تحلیل بازخورد و ارزیابی عملکرد
  • 81. تحلیل بازخورد و برنامه‌ریزی استراتژیک
  • 82. تحلیل بازخورد و مدیریت ریسک
  • 83. تحلیل بازخورد و بهبود کیفیت
  • 84. تحلیل بازخورد و مدیریت تغییر
  • 85. تحلیل بازخورد و نوآوری اجتماعی
  • 86. تحلیل بازخورد و توسعه پایدار
  • 87. تحلیل بازخورد و مسئولیت اجتماعی
  • 88. تحلیل بازخورد و حکمرانی خوب
  • 89. تحلیل بازخورد و مشارکت ذینفعان
  • 90. تحلیل بازخورد و شفافیت مالی
  • 91. تحلیل بازخورد و مبارزه با فساد
  • 92. تحلیل بازخورد و بهبود امنیت
  • 93. تحلیل بازخورد و ارتقای حقوق بشر
  • 94. تحلیل بازخورد و صلح و امنیت
  • 95. تحلیل بازخورد و توسعه اقتصادی
  • 96. تحلیل بازخورد و کاهش فقر
  • 97. تحلیل بازخورد و بهبود آموزش
  • 98. تحلیل بازخورد و ارتقای بهداشت
  • 99. تحلیل بازخورد و حفاظت از محیط زیست
  • 100. تحلیل بازخورد و توسعه شهری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.