اکسپرس 24
کتاب تحلیل داده‌های سلامت: از اصول تا کاربرد در تشخیص و پیش‌بینی بیماری‌ها

کتاب تحلیل داده‌های سلامت: از اصول تا کاربرد در تشخیص و پیش‌بینی بیماری‌ها

تگ‌ها: آمار زیستی پیش‌بینی بیماری تحلیل اطلاعات سلامت تحلیل داده‌های پزشکی تشخیص بیماری با داده داده کاوی در سلامت سلامت دیجیتال علم داده سلامت هوش مصنوعی پزشکی یادگیری ماشین پزشکی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های سلامت: از اصول تا کاربرد در تشخیص و پیش‌بینی بیماری‌ها

موضوع کلی: تحلیل داده‌ها و کاربردهای آن

موضوع میانی: کاربرد تحلیل داده‌ها در علوم پزشکی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های سلامت
  • 2. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های پزشکی
  • 3. انواع داده‌های سلامت و ویژگی‌های آن‌ها
  • 4. کیفیت داده‌ها و روش‌های ارزیابی آن
  • 5. آمار توصیفی در تحلیل داده‌های سلامت
  • 6. احتمالات و توزیع‌های آماری در پزشکی
  • 7. نمونه‌برداری و استنباط آماری
  • 8. آزمون‌های فرضیه در مطالعات بالینی
  • 9. رگرسیون خطی و کاربرد آن در پیش‌بینی بیماری‌ها
  • 10. رگرسیون لجستیک و مدل‌سازی احتمال ابتلا
  • 11. تحلیل بقا و بررسی زمان وقوع رویدادهای پزشکی
  • 12. روش‌های خوشه‌بندی و شناسایی الگوهای بیماری
  • 13. تحلیل مولفه‌های اصلی و کاهش ابعاد داده‌ها
  • 14. درخت‌های تصمیم و یادگیری ماشین در تشخیص بیماری
  • 15. ماشین‌های بردار پشتیبان و کاربرد آن‌ها در طبقه‌بندی داده‌های پزشکی
  • 16. شبکه‌های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق در تصویربرداری پزشکی
  • 17. پردازش زبان طبیعی و استخراج اطلاعات از پرونده‌های پزشکی
  • 18. داده‌کاوی و کشف دانش از پایگاه داده‌های سلامت
  • 19. تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی روند بیماری
  • 20. تصویربرداری پزشکی و تحلیل تصاویر (رادیولوژی، MRI و ...)
  • 21. تحلیل داده‌های ژنومیک و پروتئومیک
  • 22. تحلیل داده‌های حسگرهای پوشیدنی و دستگاه‌های سلامت
  • 23. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و اپیدمیولوژی
  • 24. مدل‌سازی بیماری‌های عفونی
  • 25. تحلیل داده‌های بیمه‌ای و هزینه‌های سلامت
  • 26. تحلیل داده‌های جمعیت‌شناختی و سلامت عمومی
  • 27. تحلیل داده‌های بالینی و تصمیم‌گیری‌های پزشکی
  • 28. تحلیل داده‌های آزمایشگاهی و تشخیص بیماری
  • 29. تحلیل داده‌های ثبت دارو و عوارض جانبی
  • 30. تحلیل گزارش‌های پزشکی و شناسایی خطاها
  • 31. تحلیل داده‌های بیمارستانی و بهبود کیفیت خدمات
  • 32. تحلیل داده‌های سلامت روان و پیشگیری از خودکشی
  • 33. تحلیل داده‌های تغذیه و سلامت
  • 34. تحلیل داده‌های محیط زیست و تأثیر آن بر سلامت
  • 35. تحلیل داده‌های ژنتیک و پیش‌بینی استعداد بیماری
  • 36. تحلیل داده‌های مربوط به بیماری‌های مزمن (دیابت، فشار خون و ...)
  • 37. تحلیل داده‌های مربوط به بیماری‌های قلبی-عروقی
  • 38. تحلیل داده‌های مربوط به سرطان
  • 39. تحلیل داده‌های مربوط به بیماری‌های تنفسی
  • 40. تحلیل داده‌های مربوط به بیماری‌های عفونی
  • 41. تحلیل داده‌های مربوط به بیماری‌های عصبی
  • 42. تحلیل داده‌های مربوط به بیماری‌های پوستی
  • 43. تحلیل داده‌های مربوط به بیماری‌های چشم
  • 44. تحلیل داده‌های مربوط به بیماری‌های گوش و حلق و بینی
  • 45. تحلیل داده‌های مربوط به بیماری‌های دندانپزشکی
  • 46. تحلیل داده‌های مربوط به سلامت کودکان
  • 47. تحلیل داده‌های مربوط به سلامت زنان
  • 48. تحلیل داده‌های مربوط به سلامت مردان
  • 49. تحلیل داده‌های مربوط به سالمندان
  • 50. تحلیل داده‌های مربوط به سلامت باروری
  • 51. تحلیل داده‌های مربوط به واکسیناسیون
  • 52. تحلیل داده‌های مربوط به انتقال خون
  • 53. تحلیل داده‌های مربوط به پیوند اعضا
  • 54. تحلیل داده‌های مربوط به مراقبت‌های اورژانس
  • 55. تحلیل داده‌های مربوط به توانبخشی
  • 56. تحلیل داده‌های مربوط به سلامت دهان و دندان
  • 57. تحلیل داده‌های مربوط به تغذیه و رژیم غذایی
  • 58. تحلیل داده‌های مربوط به فعالیت بدنی و ورزش
  • 59. تحلیل داده‌های مربوط به خواب و استراحت
  • 60. تحلیل داده‌های مربوط به استرس و اضطراب
  • 61. تحلیل داده‌های مربوط به سلامت روانی و اجتماعی
  • 62. تحلیل داده‌های مربوط به سلامت محیط کار
  • 63. تحلیل داده‌های مربوط به سلامت و ایمنی غذا
  • 64. تحلیل داده‌های مربوط به سلامت و ایمنی آب
  • 65. تحلیل داده‌های مربوط به آلودگی هوا و سلامت
  • 66. تحلیل داده‌های مربوط به تغییرات آب و هوایی و سلامت
  • 67. تحلیل داده‌های مربوط به حوادث و سوانح و سلامت
  • 68. تحلیل داده‌های مربوط به سلامت و گردشگری
  • 69. تحلیل داده‌های مربوط به سلامت و رسانه
  • 70. تحلیل داده‌های مربوط به سلامت و آموزش
  • 71. تحلیل داده‌های مربوط به سلامت و سیاست‌گذاری
  • 72. استانداردهای امنیتی داده‌های سلامت و حریم خصوصی
  • 73. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌های سلامت
  • 74. ابزارهای نرم‌افزاری تحلیل داده‌های سلامت (R, Python, SAS)
  • 75. کاربردهای هوش مصنوعی در تشخیص زودهنگام بیماری‌ها
  • 76. پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها با استفاده از داده‌کاوی
  • 77. ارزیابی اثربخشی درمان‌ها با استفاده از تحلیل داده‌ها
  • 78. بهینه‌سازی فرآیندهای بیمارستانی با استفاده از داده‌ها
  • 79. تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data) در حوزه سلامت
  • 80. چالش‌ها و فرصت‌های تحلیل داده‌های سلامت در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.