اکسپرس 24
کتاب آهنگسازی با مدل‌های مولد: از تئوری تا عمل

کتاب آهنگسازی با مدل‌های مولد: از تئوری تا عمل

تگ‌ها: Generative Models آهنگسازی با هوش مصنوعی آهنگسازی دیجیتال تولید موسیقی خلاقیت در موسیقی مدل‌های مولد موسیقی کامپیوتری هوش مصنوعی موسیقی هوش مصنوعی و هنر یادگیری ماشین موسیقی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آهنگسازی با مدل‌های مولد: از تئوری تا عمل

موضوع کلی: هوش مصنوعی و خلاقیت

موضوع میانی: یادگیری ماشین در تولید محتوا

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد در موسیقی
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری ماشین برای آهنگسازان
  • 3. شبکه‌های عصبی کانولوشنی و کاربرد آن‌ها در موسیقی
  • 4. شبکه‌های عصبی بازگشتی و تولید دنباله‌های موسیقی
  • 5. مدل‌های مارکوف پنهان و آهنگسازی
  • 6. اتوانکودرها و کاهش ابعاد داده‌های موسیقی
  • 7. واریانس اتوانکودرها (VAE) برای تولید موسیقی
  • 8. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) در آهنگسازی
  • 9. معماری GAN برای تولید نت‌های موسیقی
  • 10. GANها و تولید ملودی‌های جدید
  • 11. GANها و تولید هارمونی
  • 12. GANها و تولید ریتم
  • 13. ارزیابی کیفیت موسیقی تولید شده توسط GAN
  • 14. مدل‌های مبتنی بر ترانسفورمر در تولید موسیقی
  • 15. توجه (Attention) در مدل‌های موسیقی
  • 16. تولید موسیقی با استفاده از LSTM
  • 17. تولید موسیقی با استفاده از GRU
  • 18. مدل‌های مولد سلسله مراتبی برای موسیقی
  • 19. ترکیب مدل‌های مولد مختلف
  • 20. استفاده از داده‌های MIDI در یادگیری ماشین
  • 21. پیش‌پردازش داده‌های صوتی برای مدل‌های مولد
  • 22. تبدیل فرمت‌های صوتی به داده‌های قابل یادگیری
  • 23. استفاده از فیلترهای طیفی در پیش‌پردازش صدا
  • 24. استخراج ویژگی‌های صوتی برای مدل‌های مولد
  • 25. تکنیک‌های افزایش داده در تولید موسیقی
  • 26. یادگیری بدون نظارت در تولید موسیقی
  • 27. یادگیری نیمه‌نظارتی در تولید موسیقی
  • 28. یادگیری تقویتی در آهنگسازی
  • 29. استفاده از داده‌های موسیقی کلاسیک برای آموزش مدل‌ها
  • 30. استفاده از داده‌های موسیقی فولکلور برای آموزش مدل‌ها
  • 31. تولید موسیقی در ژانرهای مختلف
  • 32. تولید موسیقی با الهام از یک آهنگ خاص
  • 33. تولید موسیقی با سبک یک آهنگساز خاص
  • 34. تولید موسیقی با حفظ یک فرم خاص
  • 35. تولید موسیقی با تنظیمات مختلف سازها
  • 36. تولید ملودی‌های کوتاه و ساده
  • 37. تولید قطعات موسیقی طولانی و پیچیده
  • 38. تولید موسیقی با استفاده از کنترل‌کننده‌های MIDI
  • 39. تولید موسیقی با استفاده از رابط‌های کاربری گرافیکی
  • 40. تولید موسیقی به صورت خودکار
  • 41. تولید موسیقی تعاملی با ورودی کاربر
  • 42. تولید موسیقی به عنوان یک ابزار خلاقانه برای آهنگسازان
  • 43. تولید موسیقی برای فیلم و بازی
  • 44. تولید موسیقی برای تبلیغات
  • 45. تولید موسیقی برای پادکست‌ها
  • 46. تولید موسیقی برای رسانه‌های اجتماعی
  • 47. تولید موسیقی با استفاده از کتابخانه‌های پایتون (مانند TensorFlow و PyTorch)
  • 48. استفاده از ابزارهای آنلاین برای تولید موسیقی
  • 49. مفاهیم احتمالاتی در تولید موسیقی
  • 50. توزیع‌های احتمالاتی برای مدل‌سازی موسیقی
  • 51. تکنیک‌های نمونه‌برداری از مدل‌های مولد
  • 52. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های مولد
  • 53. تنظیم هایپرپارامترها برای بهبود عملکرد مدل
  • 54. مقایسه مدل‌های مولد مختلف برای آهنگسازی
  • 55. چالش‌ها و محدودیت‌های تولید موسیقی با یادگیری ماشین
  • 56. آینده تولید موسیقی با هوش مصنوعی
  • 57. اخلاق و حقوق مالکیت معنوی در تولید موسیقی با هوش مصنوعی
  • 58. تفسیرپذیری مدل‌های مولد در موسیقی
  • 59. تکنیک‌های بصری‌سازی خروجی مدل‌های مولد
  • 60. استفاده از مدل‌های مولد برای کمک به آهنگسازان مبتدی
  • 61. استفاده از مدل‌های مولد برای کمک به آهنگسازان حرفه‌ای
  • 62. کاربردهای جدید مدل‌های مولد در موسیقی
  • 63. تحقیقات جاری در زمینه تولید موسیقی با هوش مصنوعی
  • 64. توسعه مدل‌های مولد برای تولید موسیقی در لحظه
  • 65. توسعه مدل‌های مولد برای تولید موسیقی با کیفیت بالا
  • 66. توسعه مدل‌های مولد برای تولید موسیقی با سبک‌های متنوع
  • 67. توسعه مدل‌های مولد برای تولید موسیقی با احساسات مختلف
  • 68. توسعه مدل‌های مولد برای تولید موسیقی با ساختارهای پیچیده
  • 69. توسعه مدل‌های مولد برای تولید موسیقی با قابلیت تعامل بالا
  • 70. توسعه مدل‌های مولد برای تولید موسیقی با قابلیت شخصی‌سازی
  • 71. توسعه مدل‌های مولد برای تولید موسیقی با قابلیت همکاری
  • 72. توسعه مدل‌های مولد برای تولید موسیقی با قابلیت یادگیری مداوم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.