کتاب بهینه‌سازی سبد سهام و قیمت‌گذاری دارایی‌ها با Mathematica

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی سبد سهام و قیمت‌گذاری دارایی‌ها با Mathematica

موضوع کلی: مالی و سرمایه‌گذاری

موضوع میانی: مدل‌سازی کمی در مالی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی سبد سهام
  • 2. مبانی ریاضی در مدل‌سازی مالی
  • 3. آمار و احتمال در بازارهای مالی
  • 4. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Mathematica
  • 5. ساختارهای داده‌ای در Mathematica برای امور مالی
  • 6. توابع و برنامه‌نویسی در Mathematica
  • 7. شبیه‌سازی مونت کارلو در بازارهای مالی
  • 8. مدل‌سازی بازده دارایی‌ها
  • 9. تئوری سبد سهام مدرن
  • 10. بهینه‌سازی سبد سهام با استفاده از میانگین واریانس
  • 11. محدودیت‌های سبد سهام
  • 12. مدل CAPM و قیمت‌گذاری دارایی‌ها
  • 13. مدل سه عاملی فاما-فرنچ
  • 14. ارزیابی ریسک و بازده
  • 15. تحلیل حساسیت در بهینه‌سازی سبد سهام
  • 16. بهینه‌سازی سبد سهام با در نظر گرفتن هزینه‌های معاملاتی
  • 17. مدل‌سازی ارزش در معرض خطر (VaR)
  • 18. مدل‌سازی Expected Shortfall (ES)
  • 19. بهینه‌سازی سبد سهام با استفاده از معیارهای ریسک مختلف
  • 20. استفاده از الگوریتم‌های تکاملی در بهینه‌سازی سبد سهام
  • 21. بهینه‌سازی سبد سهام با محدودیت‌های سرمایه‌گذاری اخلاقی
  • 22. بهینه‌سازی سبد سهام با استفاده از داده‌های سری زمانی
  • 23. پیش‌بینی سری‌های زمانی مالی با Mathematica
  • 24. مدل‌های ARMA و ARIMA
  • 25. مدل‌های GARCH
  • 26. تحلیل هم‌جمعی
  • 27. بهینه‌سازی سبد سهام پویا
  • 28. مدل‌سازی سبد سهام با تغییر ساختار بازار
  • 29. بهینه‌سازی سبد سهام با استفاده از داده‌های بزرگ
  • 30. یادگیری ماشین در پیش‌بینی بازارهای مالی
  • 31. شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی قیمت سهام
  • 32. درخت‌های تصمیم‌گیری در انتخاب سبد سهام
  • 33. بهینه‌سازی سبد سهام با استفاده از داده‌های جایگزین
  • 34. تحلیل احساسات بازار
  • 35. بهینه‌سازی سبد سهام با در نظر گرفتن تورم
  • 36. مدل‌سازی نرخ بهره
  • 37. ارزیابی اوراق قرضه
  • 38. بهینه‌سازی سبد سهام با استفاده از ابزارهای مشتقه
  • 39. آپشن‌ها و فیوچرز
  • 40. مدیریت ریسک با استفاده از ابزارهای مشتقه
  • 41. بهینه‌سازی سبد سهام بین‌المللی
  • 42. مدل‌سازی نرخ ارز
  • 43. بهینه‌سازی سبد سهام با در نظر گرفتن هزینه‌های مالیاتی
  • 44. تحلیل سناریو در بهینه‌سازی سبد سهام
  • 45. بهینه‌سازی سبد سهام با استفاده از برنامه‌ریزی غیرخطی
  • 46. مدل‌سازی سبد سهام با استفاده از برنامه‌ریزی عدد صحیح
  • 47. بهینه‌سازی سبد سهام با محدودیت‌های نقدینگی
  • 48. بهینه‌سازی سبد سهام برای سرمایه‌گذاران نهادی
  • 49. بهینه‌سازی سبد سهام برای صندوق‌های بازنشستگی
  • 50. بهینه‌سازی سبد سهام برای شرکت‌های بیمه
  • 51. بهینه‌سازی سبد سهام با در نظر گرفتن اهداف سرمایه‌گذاری
  • 52. بهینه‌سازی سبد سهام بر اساس پروفایل ریسک سرمایه‌گذار
  • 53. تحلیل عملکرد سبد سهام
  • 54. اندازه‌گیری آلفا و بتا
  • 55. ارزیابی Sharpe Ratio
  • 56. تحلیل Treynor Ratio
  • 57. بهینه‌سازی سبد سهام با استفاده از داده‌های تاریخی
  • 58. مدل‌سازی رگرسیون در بازارهای مالی
  • 59. تحلیل داده‌های پانل
  • 60. مدل‌سازی سبد سهام با استفاده از داده‌های میکرو
  • 61. تحلیل رفتار سرمایه‌گذاران
  • 62. مدل‌سازی حباب‌های قیمتی
  • 63. بهینه‌سازی سبد سهام با در نظر گرفتن رفتارهای غیرمنطقی
  • 64. تحلیل ریسک سیستماتیک و غیرسیستماتیک
  • 65. بهینه‌سازی سبد سهام با استفاده از مدل‌های فاکتوری
  • 66. بهینه‌سازی سبد سهام با در نظر گرفتن اثرات شبکه‌ای
  • 67. مدل‌سازی وابستگی‌های دم‌سنگین
  • 68. بهینه‌سازی سبد سهام با استفاده از نظریه بازی
  • 69. تحلیل سبد سهام با استفاده از شبکه‌ها
  • 70. بهینه‌سازی سبد سهام با در نظر گرفتن پایداری
  • 71. مدل‌سازی سبد سهام با استفاده از داده‌های ESG
  • 72. بهینه‌سازی سبد سهام با در نظر گرفتن تغییرات اقلیمی
  • 73. استفاده از Mathematica برای گزارش‌گیری و ارائه نتایج
  • 74. تصویرسازی داده‌های مالی در Mathematica
  • 75. بهینه‌سازی سبد سهام و مسائل حقوقی مرتبط

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.