اکسپرس 24
کتاب چگونه از همگرایی مطمئن نمونه‌گیری MCMC در Stan اطمینان حاصل کنیم؟

کتاب چگونه از همگرایی مطمئن نمونه‌گیری MCMC در Stan اطمینان حاصل کنیم؟

تگ‌ها: MCMC Stan آمار بیزی تحلیل بیزی روش‌های عددی زنجیره مارکوف مدل‌سازی آماری نمونه‌گیری مارکوف همگرایی MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره چگونه از همگرایی مطمئن نمونه‌گیری MCMC در Stan اطمینان حاصل کنیم؟

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: تشخیص همگرایی در Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. بررسی اولیه روش‌های نمونه‌گیری مونت کارلو مارکوف زنجیره‌ای (MCMC)
  • 2. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی احتمالی Stan
  • 3. نصب و راه‌اندازی Stan و محیط توسعه
  • 4. ساختار یک مدل Stan: بلوک‌های داده، پارامترها و مدل
  • 5. توابع توزیع احتمال در Stan
  • 6. تعریف توزیع‌های پیشین در Stan
  • 7. تعریف توزیع‌های احتمال در Stan: توزیع‌های گسسته
  • 8. تعریف توزیع‌های احتمال در Stan: توزیع‌های پیوسته
  • 9. آشنایی با عملگرهای Stan
  • 10. نوشتن مدل‌های ساده در Stan: رگرسیون خطی
  • 11. نوشتن مدل‌های پیچیده‌تر در Stan: رگرسیون لجستیک
  • 12. بررسی صحت مدل Stan
  • 13. تنظیم پارامترهای نمونه‌گیری MCMC در Stan
  • 14. تعداد تکرارها و زنجیره‌ها در MCMC
  • 15. تنظیم نرخ نمونه‌برداری و گام‌های پیشنهادی
  • 16. تشخیص همگرایی MCMC: نمودارهای ردیابی
  • 17. تشخیص همگرایی MCMC: آماره R-hat
  • 18. تشخیص همگرایی MCMC: نمودار خودهمبستگی
  • 19. تشخیص همگرایی MCMC: اثرات نمونه
  • 20. مشکلات رایج در همگرایی MCMC و راه‌حل‌ها
  • 21. بهینه‌سازی کد Stan برای بهبود همگرایی
  • 22. استفاده از توزیع‌های پیشین آگاهانه
  • 23. تغییر پارامترسازی برای بهبود همگرایی
  • 24. استفاده از الگوریتم‌های نمونه‌گیری پیشرفته در Stan
  • 25. آشنایی با الگوریتم NUTS
  • 26. تنظیم پارامترهای NUTS
  • 27. مقایسه NUTS با سایر الگوریتم‌های MCMC
  • 28. استفاده از Stan برای مدل‌سازی سلسله مراتبی
  • 29. مدل‌سازی اثرات تصادفی در Stan
  • 30. مدل‌سازی داده‌های از دست رفته در Stan
  • 31. استفاده از Stan برای مدل‌سازی Bayesian Nonparametric
  • 32. آشنایی با فرآیندهای Gaussian
  • 33. استفاده از فرآیندهای Gaussian در Stan
  • 34. اعتبارسنجی مدل Stan
  • 35. بررسی حساسیت مدل به انتخاب توزیع پیشین
  • 36. مقایسه مدل‌های مختلف با استفاده از اطلاعات پسین
  • 37. پیش‌بینی با استفاده از مدل Stan
  • 38. محاسبه فواصل اطمینان و مقادیر p در Stan
  • 39. استفاده از Stan برای تحلیل سری‌های زمانی
  • 40. مدل‌سازی AR و MA در Stan
  • 41. مدل‌سازی ARIMA در Stan
  • 42. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های مکانی
  • 43. مدل‌سازی مدل‌های گاوسی در Stan
  • 44. استفاده از Stan برای مدل‌سازی داده‌های بقا
  • 45. مدل‌سازی مدل‌های بقای پروپرتشیونال هازاردز در Stan
  • 46. آشنایی با بسته‌های R برای کار با Stan
  • 47. استفاده از بسته rstan
  • 48. استفاده از بسته CmdStanR
  • 49. تجزیه و تحلیل نتایج Stan در R
  • 50. تصویرسازی نتایج Stan
  • 51. نوشتن گزارش‌های Stan
  • 52. بهبود خوانایی و قابلیت استفاده کد Stan
  • 53. مستندسازی کد Stan
  • 54. به اشتراک‌گذاری مدل‌های Stan
  • 55. استفاده از Stan برای مسائل بهینه‌سازی
  • 56. آشنایی با الگوریتم‌های بهینه‌سازی در Stan
  • 57. استفاده از Stan برای مسائل یادگیری ماشین
  • 58. مدل‌سازی رگرسیون با Stan
  • 59. مدل‌سازی خوشه‌بندی با Stan
  • 60. استفاده از Stan برای مسائل مالی
  • 61. مدل‌سازی مدل‌های قیمت‌گذاری دارایی با Stan
  • 62. مدل‌سازی مدیریت ریسک با Stan
  • 63. آشنایی با منابع آموزشی Stan
  • 64. مستندات رسمی Stan
  • 65. انجمن Stan
  • 66. کارگاه‌های آموزشی Stan
  • 67. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های پزشکی با Stan
  • 68. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های زیست‌محیطی با Stan
  • 69. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های اقتصادی با Stan
  • 70. اشتباهات رایج در مدل‌سازی Bayesian و نحوه اجتناب از آن‌ها
  • 71. راهنمای عیب‌یابی مدل‌های Stan
  • 72. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های Stan در مقیاس بزرگ
  • 73. استفاده از Stan در محیط‌های محاسباتی ابری
  • 74. آینده Stan و توسعه‌های آتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.