اکسپرس 24
کتاب COMA: راهنمای عملی برای ساخت عامل‌های هوشمند مشارکتی

کتاب COMA: راهنمای عملی برای ساخت عامل‌های هوشمند مشارکتی

تگ‌ها: COMA MARL الگوریتم COMA برنامه‌نویسی هوش مصنوعی عامل هوشمند کنترل چندعامله هوش مصنوعی هوش مصنوعی مشارکتی یادگیری تقویتی یادگیری چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره COMA: راهنمای عملی برای ساخت عامل‌های هوشمند مشارکتی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradient)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های چندعاملی
  • 2. مفاهیم پایه عاملیت
  • 3. معماری سیستم‌های چندعاملی
  • 4. زبان‌های برنامه‌نویسی عاملیت
  • 5. پروتکل‌های ارتباطی بین عامل‌ها
  • 6. مدیریت دانش در سیستم‌های چندعاملی
  • 7. استدلال و تصمیم‌گیری در عامل‌ها
  • 8. طراحی و پیاده‌سازی عامل‌های شناختی
  • 9. معماری‌های رفتاری عامل‌ها
  • 10. یادگیری و تطبیق در عامل‌ها
  • 11. همکاری و مذاکره بین عامل‌ها
  • 12. مدیریت تضاد در سیستم‌های چندعاملی
  • 13. اعتماد و امنیت در سیستم‌های چندعاملی
  • 14. مدل‌سازی و شبیه‌سازی سیستم‌های چندعاملی
  • 15. کاربردهای سیستم‌های چندعاملی در رباتیک
  • 16. سیستم‌های چندعاملی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم
  • 17. سیستم‌های چندعاملی در مدیریت زنجیره تامین
  • 18. سیستم‌های چندعاملی در تجارت الکترونیک
  • 19. سیستم‌های چندعاملی در شبکه‌های اجتماعی
  • 20. سیستم‌های چندعاملی در سلامت و پزشکی
  • 21. طراحی رابط کاربری برای سیستم‌های چندعاملی
  • 22. ارزیابی عملکرد سیستم‌های چندعاملی
  • 23. مسائل اخلاقی در سیستم‌های چندعاملی
  • 24. معماری‌های توزیع‌شده برای سیستم‌های چندعاملی
  • 25. استفاده از هوش مصنوعی در سیستم‌های چندعاملی
  • 26. بهینه‌سازی سیستم‌های چندعاملی با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی
  • 27. استفاده از شبکه‌های عصبی در سیستم‌های چندعاملی
  • 28. سیستم‌های چندعاملی و اینترنت اشیا
  • 29. سیستم‌های چندعاملی و محاسبات ابری
  • 30. امنیت سایبری در سیستم‌های چندعاملی
  • 31. استانداردهای ارتباطی عامل‌ها
  • 32. استفاده از منطق فازی در سیستم‌های چندعاملی
  • 33. مدیریت منابع در سیستم‌های چندعاملی
  • 34. استفاده از داده‌کاوی در سیستم‌های چندعاملی
  • 35. طراحی عاملی برای سیستم‌های پیچیده
  • 36. روش‌های اعتبارسنجی و تایید سیستم‌های چندعاملی
  • 37. پروتکل‌های سازگاری در سیستم‌های چندعاملی
  • 38. سیستم‌های چندعاملی و یادگیری تقویتی
  • 39. برنامه‌نویسی همزمان در سیستم‌های چندعاملی
  • 40. استفاده از سیستم‌های چندعاملی در مدیریت انرژی
  • 41. تحلیل و طراحی سیستم‌های چندعاملی مبتنی بر مدل
  • 42. سیستم‌های چندعاملی و پردازش زبان طبیعی
  • 43. توسعه ابزارهای شبیه‌سازی سیستم‌های چندعاملی
  • 44. بهبود مقیاس‌پذیری سیستم‌های چندعاملی
  • 45. طراحی سیستم‌های چندعاملی مقاوم در برابر خطا
  • 46. استفاده از سیستم‌های چندعاملی در کشاورزی دقیق
  • 47. سیستم‌های چندعاملی و شهر هوشمند
  • 48. مدیریت ریسک در سیستم‌های چندعاملی
  • 49. برنامه‌ریزی و زمان‌بندی در سیستم‌های چندعاملی
  • 50. طراحی عامل‌های خودمختار
  • 51. استفاده از سیستم‌های چندعاملی در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 52. مدیریت حریم خصوصی در سیستم‌های چندعاملی
  • 53. استفاده از سیستم‌های چندعاملی در آموزش و یادگیری
  • 54. سیستم‌های چندعاملی و واقعیت افزوده
  • 55. تکنیک‌های دیباگینگ سیستم‌های چندعاملی
  • 56. طراحی سیستم‌های چندعاملی سازگار با محیط
  • 57. استفاده از سیستم‌های چندعاملی در حمل و نقل هوشمند
  • 58. توسعه سیستم‌های چندعاملی مبتنی بر وب
  • 59. طراحی سیستم‌های چندعاملی قابل اعتماد
  • 60. استفاده از سیستم‌های چندعاملی در بازی‌سازی
  • 61. تحلیل رفتار عامل‌ها در سیستم‌های چندعاملی
  • 62. مدیریت اطلاعات در سیستم‌های چندعاملی
  • 63. استفاده از سیستم‌های چندعاملی در مدیریت بحران
  • 64. طراحی سیستم‌های چندعاملی با قابلیت خودتنظیمی
  • 65. استفاده از سیستم‌های چندعاملی در نظارت و کنترل صنعتی
  • 66. ارزیابی پایداری سیستم‌های چندعاملی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.