اکسپرس 24
کتاب واحدهای پردازشی تخصصی برای یادگیری ماشین

کتاب واحدهای پردازشی تخصصی برای یادگیری ماشین

تگ‌ها: FPGA GPU پردازش عصبی پردازنده تخصصی سیستم‌های کامپیوتری شتاب‌دهنده سخت‌افزاری محاسبات یادگیری معماری کامپیوتر هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره واحدهای پردازشی تخصصی برای یادگیری ماشین

موضوع کلی: معماری و سیستم‌های کامپیوتری

موضوع میانی: معماری سیستم‌های کامپیوتری با قابلیت یادگیری (Learning-Enabled Computing Architectures)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازنده‌های عصبی
  • 2. معماری‌های پایه شبکه‌های عصبی
  • 3. الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده
  • 4. الگوریتم‌های یادگیری بدون نظارت
  • 5. یادگیری تقویتی: مفاهیم و کاربردها
  • 6. مقدمه‌ای بر پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 7. محاسبات موازی و پردازنده‌های عصبی
  • 8. بهینه‌سازی عملکرد شبکه‌های عصبی بر روی GPU
  • 9. معماری‌های تخصصی پردازنده‌های عصبی
  • 10. پردازنده‌های عصبی کم‌مصرف
  • 11. طراحی سخت‌افزاری واحدهای پردازشی عصبی
  • 12. سیستم‌های روی تراشه (SoC) برای یادگیری ماشین
  • 13. کتابخانه‌های نرم‌افزاری برای توسعه پردازنده‌های عصبی
  • 14. TensorFlow و TPUها
  • 15. PyTorch و CUDA
  • 16. فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق و سخت‌افزار
  • 17. معماری‌های بازگشتی (RNN) و پیاده‌سازی سخت‌افزاری
  • 18. شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) و بهینه‌سازی سخت‌افزاری
  • 19. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) و پیاده‌سازی کارآمد
  • 20. پردازش زبان طبیعی (NLP) و پردازنده‌های عصبی
  • 21. بینایی کامپیوتر و پردازنده‌های عصبی
  • 22. تشخیص اشیاء و پردازنده‌های عصبی
  • 23. تقسیم‌بندی تصاویر و پردازنده‌های عصبی
  • 24. پردازش سیگنال و پردازنده‌های عصبی
  • 25. پردازش صدا و پردازنده‌های عصبی
  • 26. پردازش ویدئو و پردازنده‌های عصبی
  • 27. یادگیری انتقالی و سخت‌افزار
  • 28. یادگیری خودنظارتی و سخت‌افزار
  • 29. تکنیک‌های کوانتیزاسیون برای پردازنده‌های عصبی
  • 30. هرس شبکه‌های عصبی و سخت‌افزار
  • 31. تقطیر دانش و سخت‌افزار
  • 32. طراحی پردازنده‌های عصبی مقاوم در برابر خطا
  • 33. امنیت سخت‌افزاری در پردازنده‌های عصبی
  • 34. حملات کانال جانبی و دفاعیات سخت‌افزاری
  • 35. تست و تأیید صحت پردازنده‌های عصبی
  • 36. طراحی سیستم‌های توسعه‌پذیر برای پردازنده‌های عصبی
  • 37. مفاهیم پایه‌ای در سیستم‌های تعبیه‌شده
  • 38. پیاده‌سازی یادگیری ماشین بر روی سیستم‌های تعبیه‌شده
  • 39. پردازنده‌های عصبی برای اینترنت اشیا (IoT)
  • 40. پردازنده‌های عصبی برای خودروهای خودران
  • 41. پردازنده‌های عصبی برای رباتیک
  • 42. مصرف انرژی در پردازنده‌های عصبی
  • 43. مدیریت حرارت در پردازنده‌های عصبی
  • 44. طراحی معماری حافظه برای پردازنده‌های عصبی
  • 45. بهینه‌سازی پهنای باند حافظه
  • 46. معماری‌های پردازنده در حافظه (PIM)
  • 47. شبیه‌سازی و مدل‌سازی رفتار پردازنده‌های عصبی
  • 48. ابزارهای طراحی الکترونیکی (EDA) برای پردازنده‌های عصبی
  • 49. تکنیک‌های طراحی کم‌توان
  • 50. معماری‌های جدید پردازنده‌های عصبی
  • 51. آینده پردازنده‌های عصبی
  • 52. کاربردهای نوظهور پردازنده‌های عصبی
  • 53. استانداردهای صنعتی در پردازنده‌های عصبی
  • 54. چالش‌ها و فرصت‌های پیش روی پردازنده‌های عصبی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.