اکسپرس 24
کتاب استخراج روابط معنایی با استفاده از یادگیری عمیق

کتاب استخراج روابط معنایی با استفاده از یادگیری عمیق

تگ‌ها: NLP استخراج اطلاعات استخراج دانش پردازش زبان طبیعی تحلیل متن داده کاوی روابط معنایی هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج روابط معنایی با استفاده از یادگیری عمیق

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: استخراج اطلاعات از متن

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و استخراج اطلاعات
  • 2. مفاهیم اساسی زبان‌شناسی برای استخراج روابط
  • 3. پیش‌پردازش متن: پاک‌سازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 4. توکن‌سازی و ریشه‌یابی کلمات در زبان فارسی
  • 5. برچسب‌زنی اجزای گفتار (POS Tagging)
  • 6. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 7. انواع روابط معنایی و دسته‌بندی آن‌ها
  • 8. روش‌های مبتنی بر الگو (Pattern-based Methods)
  • 9. استفاده از ویژگی‌های دست‌ساز (Hand-crafted Features) در استخراج روابط
  • 10. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و کاربرد آن در استخراج روابط
  • 11. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) و معماری‌های پایه
  • 12. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و کاربرد آن‌ها در پردازش زبان
  • 13. شبکه‌های حافظه بلندمدت (LSTM) و مقابله با مشکل محوشدگی گرادیان
  • 14. شبکه‌های دروازه تکرارشونده (GRU) و مزایای آن‌ها نسبت به LSTM
  • 15. مدل‌های توزیع‌شده کلمات (Word Embeddings): Word2Vec و GloVe
  • 16. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترانسفورمر (Transformer-based Language Models)
  • 17. معماری ترانسفورمر و مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 18. مدل BERT و کاربرد آن در استخراج روابط معنایی
  • 19. Fine-tuning مدل BERT برای وظیفه استخراج روابط
  • 20. مدل‌های زبان فارسی BERT (ParsBERT, mBERT)
  • 21. استفاده از مدل‌های زبان بزرگ (LLM) در استخراج روابط
  • 22. روش‌های نیمه‌نظارتی (Semi-Supervised Methods) در استخراج روابط
  • 23. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) برای استخراج روابط
  • 24. استفاده از گراف‌های دانش (Knowledge Graphs) در استخراج روابط
  • 25. مقدمه‌ای بر گراف‌های دانش و ساختار آن‌ها
  • 26. روش‌های ساخت گراف دانش از متن
  • 27. استفاده از گراف‌های دانش برای بهبود استخراج روابط
  • 28. ارزیابی مدل‌های استخراج روابط معنایی
  • 29. معیارهای ارزیابی: Precision، Recall، F1-score
  • 30. مجموعه‌داده‌های استاندارد برای استخراج روابط
  • 31. چالش‌های موجود در استخراج روابط معنایی در زبان فارسی
  • 32. ابهام معنایی و راه‌های مقابله با آن
  • 33. پردازش متون غیررسمی (مانند شبکه‌های اجتماعی)
  • 34. استخراج روابط از متون چندزبانه
  • 35. استخراج روابط زمانی (Temporal Relation Extraction)
  • 36. استخراج روابط مکانی (Spatial Relation Extraction)
  • 37. استخراج روابط علت و معلولی (Causal Relation Extraction)
  • 38. استخراج روابط مبتنی بر رویداد (Event-based Relation Extraction)
  • 39. استفاده از استخراج روابط در خلاصه‌سازی متن
  • 40. استفاده از استخراج روابط در پاسخگویی به سؤال
  • 41. استفاده از استخراج روابط در تشخیص اخبار جعلی
  • 42. استفاده از استخراج روابط در تحلیل احساسات
  • 43. استفاده از استخراج روابط در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 44. استخراج روابط در حوزه پزشکی و بیوانفورماتیک
  • 45. استخراج روابط در حوزه حقوقی و استدلال حقوقی
  • 46. استخراج روابط در حوزه مالی و تحلیل بازار
  • 47. استخراج روابط در حوزه علوم اجتماعی و تحلیل نظرات
  • 48. بهینه‌سازی مدل‌های استخراج روابط برای منابع محدود
  • 49. استفاده از تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل (Model Compression)
  • 50. استفاده از کیت‌های ابزار متن‌باز (Open-Source Toolkits)
  • 51. روش‌های مقابله با داده‌های نامتوازن (Imbalanced Data)
  • 52. تحلیل خطا و بهبود مدل‌های استخراج روابط
  • 53. آینده استخراج روابط معنایی و روندهای جدید
  • 54. استفاده از یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning)
  • 55. استفاده از یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 56. استفاده از یادگیری انتقالی (Transfer Learning)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.